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第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究意义2

1.3 国内外研究现状3

1.3.1 国外研究现状4

1.3.2 国内研究现状8

1.4 备品备件库存管理现状分析11

1.4.1 我国石油管道公司库存管理现状分析11

1.4.2 某石油管道公司备件库存管理现状分析13

1.5 主要研究内容和思路16

1.5.1 主要研究内容16

1.5.2 研究思路16

1.5.3 技术关键17

1.5.4 主要技术指标18

1.6 本章小结18

第2章 库存管理的基础理论19

2.1 库存概述19

2.1.1 库存的定义19

2.1.2 库存的分类19

2.1.3 库存的功能22

2.2 库存管理概述24

2.2.1 库存管理的概念24

2.2.2 库存管理主要原则24

2.2.3 库存管理的分类25

2.3 备件库存管理25

2.3.1 备件25

2.3.2 备件库存管理26

2.3.3 备件库存管理的内容27

2.4 库存管理理论28

2.4.1 订货点法28

2.4.2 ABC分类法29

2.4.3 供应链库存理论方法30

2.4.4 零库存理论方法31

2.5 本章小结32

第3章 石油管道公司的设备分类33

3.1 石油管道公司设备分类概述34

3.1.1 石油管道公司设备分类的意义34

3.1.2 石油管道公司设备分类的原则34

3.1.3 石油管道公司设备分类的方法35

3.2 石油管道公司设备分类风险分析36

3.2.1 石油管道公司设备分类可能存在的风险36

3.2.2 石油管道公司设备分类风险规避37

3.3 设备ABC分类的一般程序38

3.3.1 确定影响设备分类的主要因素38

3.3.2 建立主要因素评判标准表39

3.3.3 建立指标权重表39

3.3.4 专家打分40

3.3.5 根据综合得分将设备归类40

3.3.6 参照设备行业分类标准，对分类结果进行调整40

3.4 设备ABC分类的结果41

3.5 本章小结43

第4章 石油管道公司的备件分类44

4.1 备件分类概述44

4.1.1 备件分类的目的及意义44

4.1.2 备件分类的原则44

4.1.3 备件分类的一般方法45

4.2 备件ABC分类的程序49

4.2.1 分析影响备件分类的因素49

4.2.2 确定评价指标体系49

4.2.3 指标的评价标准51

4.2.4 评价主体的选择51

4.2.5 指标的权重设置52

4.2.6 备件类别的确定标准53

4.3 备件ABC分类的评价分析54

4.4 石油管道公司备件类别的确定56

4.4.1 石油管道公司备件ABC分类的步骤56

4.4.2 特殊情况说明57

4.4.3 某石油管道公司备件ABC分类结果58

4.5 本章小结59

第5章 备品备件物资需求预测基本方法60

5.1 备品备件物资需求概述60

5.1.1 备品备件物资需求的特征60

5.1.2 备品备件物资需求研究的意义60

5.1.3 备品备件物资需求研究的分类61

5.2 基于大子样消耗数据的物资需求预测方法61

5.2.1 大子样消耗数据的统计学意义61

5.2.2 时间序列研究方法62

5.2.3 移动平均预测方法63

5.2.4 指数平滑预测方法64

5.2.5 Box—Jenkins方法：ARIMA模型68

5.2.6 多元回归分析方法70

5.2.7 灰色模型分析方法77

5.3 基于小子样消耗数据的消耗规律研究方法94

5.3.1 小子样消耗数据的统计学意义94

5.3.2 支持向量机模型95

5.3.3 最小二乘支持向量机模型97

5.3.4 贝叶斯模型99

5.4 本章小结101

第6章 贝叶斯备品备件需求预测方法应用过程102

6.1 石油企业备件需求预测假设102

6.1.1 石油企业备件需求预测模型选择102

6.1.2 石油企业备件维修调查表103

6.1.3 石油企业备件需求预测模型假设104

6.1.4 预测数学工具104

6.2 石油企业备件库存预测及分析104

6.2.1 备件库存预测准备104

6.2.2 企业备件需求预测过程106

6.3 调研数据分析106

6.3.1 有效数据分析107

6.3.2 数据不足原因分析108

6.4 企业备件季度周期需求贝叶斯预测109

6.4.1 基本参数计算109

6.4.2 超参数计算110

6.4.3 需求量计算111

6.4.4 季度周期备件预测结果112

6.4.5 年度周期备件需求量112

6.4.6 结论113

6.5 对传统贝叶斯预测模型的改进114

6.5.1 根据样本参考数据的计算结果114

6.5.2 计算过程分析114

6.5.3 改进的贝叶斯预测模型及数据检验118

6.6 本章小结120

第7章 备品备件储备定额测算研究122

7.1 储备定额制定基本理论122

7.1.1 备品备件储备定额定义122

7.1.2 物资储备定额的种类123

7.1.3 物资储备定额的影响因素125

7.1.4 经常储备定额的制定方法127

7.1.5 保险储备定额的制定方法131

7.2 物资储备定额的估算135

7.2.1 定额计算法135

7.2.2 比较计算法135

7.2.3 设计查定法136

7.2.4 需求预测法136

7.3 有消耗备品备件储备定额测算过程136

7.4 无消耗备品备件储备定额测算过程137

7.4.1 确定测算公式137

7.4.2 确定测算参数方法137

7.4.3 通用参数集中测算138

7.4.4 依据设备类型分类测算参数139

7.4.5 分类测算参数方法140

7.4.6 分类测算参数过程的解释141

7.5 备品备件储备定额数据测算误差分析142

7.5.1 测算误差分析的含义和指标142

7.5.2 备品备件储备定额测算误差分析案例143

7.6 备品备件储备定额测算结论144

7.7 本章小结144

第8章 备品备件储备定额管理信息系统145

8.1 石油管道公司备品备件储备定额管理系统需求分析145

8.1.1 需求分析说明145

8.1.2 功能简述146

8.1.3 系统开发方法的确定149

8.1.4 管道公司备品备件库存信息管理系统的开发策略149

8.1.5 备品备件库库存信息管理系统开发的指导原则151

8.1.6 系统主要业务流程151

8.1.7 用户特点152

8.1.8 假定和约束154

8.2 具体需求154

8.2.1 系统功能框架154

8.2.2 设备信息设置155

8.2.3 备品备件设置155

8.2.4 各种参数设置156

8.2.5 设备分级模块157

8.2.6 备品备件分级模块158

8.2.7 备品备件综合分级模块159

8.2.8 储备定额计算161

8.2.9 储备定额报警163

8.2.10 储备定额查询164

8.2.11 储备定额统计166

8.2.12 备品备件储备定额和库存比较分析模块167

8.2.13 备件储备定额经济评价模块168

8.3 编程语言和开发工具169

8.3.1 平台编程语言169

8.3.2 示范平台开发工具169

8.3.3 数据库结构170

8.3.4 数据库接口设计171

8.3.5 数据生成方式172

8.3.6 对接方式172

8.4 非功能性需求172

8.4.1 质量特性172

8.4.2 适用的标准175

8.5 本章小结175

第9章 备件储备定额的控制策略176

9.1 加强备件的分类与管理176

9.2 加强备件储备定额研究176

9.3 加强物资计划管理177

9.4 加强针对库存水平、服务水平的考核177

9.5 实施全面库存管理178

9.6 积极开展联合库存管理179

9.7 本章小结181

参考文献182