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第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 什么是化学混合物？3

1.2.1 化学混合物的基本概念3

1.2.2 混合物体系与混合物射线3

1.3 混合物毒性4

1.3.1 毒性终点、毒性指标和毒性效应4

1.3.2 混合物毒性5

1.3.3 毒性相互作用7

1.4 剂量－效应关系9

1.4.1 化学物质的剂量－效应关系9

1.4.2 混合物的剂量－效应关系10

1.5 剂量－效应数据采集11

1.5.1 对照组与处理组在96孔微板上的分布11

1.5.2 污染物发光抑制毒性测定12

1.6 本书各章内容简介15

第2章 剂量－效应模型17

2.1 引言17

2.2 剂量－效应曲线类型17

2.2.1 线性型剂量－效应关系18

2.2.2 “S”形剂量－效应关系18

2.2.3 “J”形剂量－效应关系22

2.2.4 其他类型剂量－效应关系23

2.3 剂量－效应模型24

2.3.1 线性模型24

2.3.2 拟线性化模型30

2.3.3 所有子集模型34

2.3.4 从拟合函数计算效应浓度（ECx）35

2.4 CRC置信区间37

2.4.1 效应置信区间38

2.4.2 效应浓度置信区间42

2.5 NOEC和替代指标44

2.5.1 Dunnett检验方法44

2.5.2 效应浓度替代NOEC47

第3章 混合物设计48

3.1 引言48

3.2 直接均分射线法49

3.2.1 基本原理49

3.2.2 应用实例53

3.3 均匀设计射线法57

3.3.1 概述57

3.3.2 均匀表与使用表58

3.3.3 基本浓度组成63

3.3.4 UD-Ray基本步骤66

3.3.5 应用实例68

3.4 固定（浓度）比射线设计73

3.4.1 基本原理73

3.4.2 FRRD设计实例74

第4章 加和参考模型76

4.1 引言76

4.2 浓度加和模型77

4.2.1 概述77

4.2.2 CA预测CRC的构建78

4.2.3 CA预测CRC实例80

4.2.4 使用CA模型需谨慎86

4.3 独立作用模型87

4.3.1 概述87

4.3.2 IA预测CRC的构建88

4.3.3 IA预测CRC实例89

4.3.4 CA与IA的不同应用范围92

4.4 效应相加模型93

4.4.1 概述93

4.4.2 ES预测CRC的构建94

4.4.3 ES预测CRC实例95

4.4.4 “无中生有”不是协同97

第5章 混合物毒性评估与预测100

5.1 引言100

5.2 基于置信区间的CRC比较（定性）101

5.2.1 观测毒性与加和参考模型定性比较101

5.2.2 CA与IA加和参考模型分析比较103

5.2.3 拟合归零与毒性相互作用的定量评估104

5.3 基于置信区间的组合指数107

5.3.1 半数效应方程与组合指数108

5.3.2 包括置信区间的组合指数109

5.3.3 组合指数在环境科学中的应用112

5.4 等效线图113

5.4.1 二元混合物的等效线图113

5.4.2 多效应等效线图与三维等效线图117

第6章 多效应混合物毒性指数119

6.1 引言119

6.2 经典联合作用指数119

6.2.1 毒性单位法120

6.2.2 加和指数法120

6.2.3 混合毒性指数法121

6.3 CAI和EAI指数126

6.4 基于浓度的毒性相互作用指数129

6.5 基于效应的毒性相互作用指数132

第7章 APTox程序简介135

7.1 引言135

7.2 APTox 5.0的主要功能136

7.2.1 微板实验设计137

7.2.2 构建SCR数据138

7.2.3 CRC数据模拟139

7.2.4 混合毒性评估139

7.2.5 其他分析方法140

7.3 最重要的输入数据文件141

7.4 应用举例142

参考文献147