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第一章 研究导论1

第一节 研究背景3

一、综合素质评价成为高考改革的聚焦点3

二、综合素质评价的理念与操作分歧增大4

三、大数据技术与理念为综合素质评价实施提供了全新视角9

四、综合素质评价政策与博弈策略的对抗悄然展开11

第二节 研究现状13

一、国内综合素质评价的研究现状13

二、国外综合素质评价的研究现状16

三、研究现状评述17

第三节 研究目的与意义19

一、研究目的19

二、研究意义20

第四节 研究问题及思路21

一、研究问题21

二、核心概念界定22

三、研究思路25

四、研究内容概念图25

第二章 普通高中综合素质评价的理论基础及研究假设27

第一节 综合素质评价相关概念的内涵解读29

一、何为素质29

二、何为综合30

三、何为综合素质32

四、何为评价36

五、何为综合素质评价36

第二节 普通高中功能的一般分析38

一、高中的定义38

二、高中的教育功能定位40

第三节 普通高中综合素质评价的意义42

一、完善人才选拔制度：分层与分类42

二、完成学校职能的有效对接：高中与高校47

三、促进高中特色办学目标的实现48

四、推动考试与评价制度改革，落实素质教育49

五、具备五个比较优势49

六、普通高中开展综合素质评价的一般性与特殊性分析51

第四节 普通高中综合素质评价的理论基础54

一、哲学基础54

二、脑科学基础56

三、心理学基础58

四、教育评价学基础62

五、我国综合素质评价政策与经典理论的对比分析65

第五节 普通高中综合素质评价的研究假设65

一、概念认知差异显著66

二、学校操作区别明显67

三、个体组织博弈激烈67

四、评价政策交叉重叠68

五、政策理想亟待落地69

六、技术支撑提供可能69

第三章 综合素质评价政策的形成与发展71

第一节 综合素质评价提出的时代背景73

一、社会背景——综合素质成为新的社会通行证73

二、教育背景——基于素质的教育改革逐步展开78

第二节 国内综合素质评价政策的形成与发展历程90

一、酝酿与奠基阶段（1985—2001年）91

二、形成与推广阶段（2002—2013年）94

三、反思与深化阶段（2013年至今）97

第三节 国外综合素质评价的启示99

一、体现在考试中的综合素质评价99

二、糅合在招生制度中的综合素质评价102

三、国外综合素质评价机制对我们的启示110

第四节 我国综合素质评价的价值导向114

一、落实应试教育向素质教育转轨的评价机制问题115

二、改进高考招生中的信度和公平问题116

第五节 综合素质评价与学业水平考试的关系116

一、学业水平考试的产生背景116

二、学业水平考试的发展历史117

三、综合素质评价和学业水平考试的关系119

第四章 普通高中综合素质评价实施现状调查——以上海市为例121

第一节 普通高中综合素质评价方案分析123

一、高中综合素质评价方案比较123

二、普通高中综合素质评价的困境与问题128

第二节 上海市普通高中综合素质评价开展的基础调查132

一、问卷调查的设计与实施132

二、问卷调研对象分析133

三、问卷调查结果的对比分析137

四、问卷调查数据的归类分析153

五、问卷调查数据的建模分析157

六、问卷调查发现的主要问题162

第三节 新时期上海市普通高中综合素质评价策略选择167

一、实施办法指导实践167

二、建立综合素质评价信息管理系统170

三、加快高校招生模式转型180

第四节 上海市普通高中综合素质评价实施现状分析181

一、信息系统客观记录学生综合素质信息181

二、高等学校对普通高中综合素质评价应用的态度与诉求187

三、高校自主研制学生信息使用方案193

四、三方博弈推动综合素质评价发展195

第五节 上海市普通高中综合素质评价的成效与问题196

一、上海市高中综合素质评价方案的探索成效196

二、上海市综合素质评价的潜在问题分析198

第五章 教育大数据采集与分析201

第一节 教育大数据藏在哪203

一、课堂过程数据204

二、学期过程性数据和结果性数据204

三、线上学习的过程性数据和结果性数据205

四、大数据是“上帝之眼”205

第二节 教育大数据为谁服务206

一、政府的教育治理206

二、学校的办学改进206

三、学生成长的个性化与自适应209

四、教育产品改进210

第三节 教育大数据采集与分析211

一、研究性学习数据采集与分析——MOORS212

二、在线学习数据采集与分析——GZMOOC214

三、学生阅读数据采集与分析219

四、买验和实践行为数据采集与分析246

五、课堂学习数据采集与分析257

六、作业数据采集与分析265

第四节 教育大数据的问题与矛盾273

一、教育大数据的结构性短缺274

二、群体大数据和个体小数据存在价值的矛盾与冲突274

三、大数据集权和人类智慧的枯竭275

四、追求数据之大从而掩盖问题的本质275

五、数据精细和隐私伦理之间的矛盾276

六、数据便捷性的追求和安全性的担忧276

七、教育大数据评估与人的发展主动性之间的矛盾276

八、大数据的科学性与教育的艺术性的冲突277

第六章 基于大数据的普通高中综合素质评价模型构建279

第一节 必要性与可行性分析281

一、必要性分析281

二、可行性分析286

第二节 多源多维综合素质评价模型的理论框架288

一、数据采集系统290

二、数据的清洗291

三、数据的挖掘分析模型292

四、数据的利用和挖掘293

五、学习结果性数据模型295

六、评价结果分类使用296

第三节 模型实施的技术路径297

一、技术支撑体系298

二、技术实现框架299

三、数据中心构建299

四、指标体系构建304

五、上海市普通高中学生综合素质评价信息管理系统309

第四节 多源多维综合素质评价模型实施建议313

一、实施条件313

二、模型应用面临的问题316

三、未来展望317

第七章 研究结论与展望319

第一节 研究结论321

一、厘清概念，正本清源321

二、明晰使命，强化价值323

三、审视现状，正视问题325

四、构建模型，创新突破326

五、直面博弈，协同育人327

第二节 研究展望328

一、政策指挥棒的正效应亟待充分发挥328

二、数据分析技术亟待有效突破329

三、综合素质评价数据的价值亟待深度挖掘330

参考文献332

后记343