图书介绍
Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 余辉著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302479673
- 出版时间：2017
- 标注页数：337页
- 文件大小：51MB
- 文件页数：352页
- 主题词：数据处理软件－指南
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Hadoop+Spark生态系统操作与实战指南PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 Hadoop概述1
1.1 Hadoop简介1
1.2 Hadoop版本和生态系统3
1.3 MapReduce简介7
1.4 HDFS简介8
1.5 Eclipse+Java开发环境搭建10
1.5.1 Java安装10
1.5.2 Maven安装11
1.5.3 Eclipse安装和配置12
1.5.4 Eclipse创建Maven项目16
1.5.5 Eclipse其余配置19
1.6 小结21
第2章 Hadoop集群搭建22
2.1 虚拟机简介22
2.2 虚拟机配置24
2.3 Linux系统设置31
2.4 Apache版本Hadoop集群搭建36
2.5 CDH版本Hadoop集群搭建44
2.5.1 安装前期准备44
2.5.2 Cloudera Manager安装45
2.5.3 CDH安装46
2.6 小结55
第3章 Hadoop基础与原理56
3.1 MapReduce原理介绍56
3.1.1 MapReduce的框架介绍56
3.1.2 MapReduce的执行步骤58
3.2 HDFS原理介绍59
3.2.1 HDFS是什么59
3.2.2 HDFS架构介绍59
3.3 HDFS实战62
3.3.1 HDFS客户端的操作62
3.3.2 Java操作HDFS65
3.4 YARN原理介绍69
3.5 小结71
第4章 ZooKeeper实战72
4.1 ZooKeeper原理介绍72
4.1.1 ZooKeeper基本概念72
4.1.2 ZooKeeper工作原理73
4.1.3 ZooKeeper工作流程76
4.2 ZooKeeper安装78
4.3 ZooKeeper实战80
4.3.1 ZooKeeper客户端的操作80
4.3.2 Java操作ZooKeeper81
4.3.3 Scala操作ZooKeeper85
4.4 小结87
第5章 MapReduce实战88
5.1 前期准备88
5.2 查看YARN上的任务95
5.3 加载配置文件95
5.4 MapReduce实战96
5.5 小结121
第6章 HBase实战122
6.1 HBase简介及架构122
6.2 HBase安装127
6.3 HBase实战129
6.3.1 HBase客户端的操作129
6.3.2 Java操作HBase132
6.3.3 Scala操作HBase136
6.4 小结140
第7章 Hive实战141
7.1 Hive介绍和架构141
7.2 Hive数据类型和表结构143
7.3 Hive分区、桶与倾斜144
7.4 Hive安装146
7.5 Hive实战148
7.5.1 Hive客户端的操作148
7.5.2 Hive常用命令154
7.5.3 Java操作Hive155
7.6 小结161
第8章 Scala实战162
8.1 Scala简介与安装162
8.2 IntelliJ IDEA开发环境搭建164
8.2.1 IntelliJ IDEA简介164
8.2.2 IntelliJ IDEA安装164
8.2.3 软件配置166
8.3 IntelliJ IDEA建立Maven项目171
8.4 基础语法176
8.5 函数179
8.6 控制语句181
8.7 函数式编程184
8.8 模式匹配189
8.9 类和对象191
8.10 Scala异常处理194
8.11 Trait（特征）195
8.12 Scala文件I/O196
8.13 作业198
8.13.1 九九乘法表198
8.13.2 冒泡排序199
8.13.3 设计模式Command200
8.13.4 集合对称判断202
8.13.5 综合题204
8.14 小结206
第9章 Flume实战207
9.1 Flume概述207
9.2 Flume的结构208
9.3 Flume安装211
9.4 Flume实战212
9.5 小结214
第10章 Kafka实战215
10.1 Kafka概述215
10.1.1 简介215
10.1.2 使用场景217
10.2 Kafka设计原理218
10.3 Kafka主要配置222
10.4 Kafka客户端操作224
10.5 Java操作Kafka226
10.5.1 生产者226
10.5.2 消费者228
10.6 Flume连接Kafka229
10.7 小结233
第11章 Spark实战234
11.1 Spark概述234
11.2 Spark基本概念234
11.3 Spark算子实战及功能描述238
11.3.1 Value型Transformation算子238
11.3.2 Key-Value型Transformation算子242
11.3.3 Actions算子245
11.4 Spark Streaming实战248
11.5 Spark SQL和DataFrame实战253
11.6 小结266
第12章 大数据网站日志分析项目267
12.1 项目介绍267
12.2 网站离线项目267
12.2.1 业务框架图267
12.2.2 子服务“趋势分析”详解268
12.2.3 表格的设计272
12.2.4 提前准备274
12.2.5 项目步骤287
12.3 网站实时项目297
12.3.1 业务框架图297
12.3.2 子服务“当前在线”详解297
12.3.3 表格的设计302
12.3.4 提前准备304
12.3.5 项目步骤327
12.4 小结337