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第1章 绪论1

1.1研究目的及意义1

1.2研究问题分析2

1.3国内外研究现状3

1.4发展趋势7

第2章 地震数据重建理论基础9

2.1地震数据重建方法原理9

2.1.1传统采样定理9

2.1.2重建理论基础9

2.2压缩采样理论10

2.2.1概述10

2.2.2核心问题10

2.3采样方法12

2.3.1互相干噪声评价函数12

2.3.2一维采样方式13

2.3.3二维采样方式16

2.4变换域稀疏约束求解18

2.4.1 l2范数约束18

2.4.2 l1范数约束19

2.5地震数据重建算法20

2.5.1凸集投影算法20

2.5.2阈值迭代法21

第3章 基于傅里叶变换的地震数据重建22

3.1阈值参数的选取22

3.2二维数值模拟算例24

3.2.1不同阈值重建结果24

3.2.2不同采样率的重建效果27

3.2.3 Jitter采样重建效果28

3.2.4含噪地震数据重建29

3.2.5反假频重建30

3.3 维数值模拟算例31

3.3.1一维和二维采样数据重建33

3.3.2反假频重建38

3.3.3 Jitter采样重建40

3.3.4含噪声数据重建41

3.4五维地震数据重建44

3.4.1方法简介44

3.4.2数据模拟44

3.5应用实例分析48

3.5.1二维地震资料处理48

3.5.2三维地震数据体处理49

第4章 基于曲波变换的地震数据重建54

4.1曲波变换理论54

4.1.1连续Curvelet变换54

4.1.2离散Curvelet变换55

4.2曲波变换的稀疏度57

4.3曲波变换重建原理60

4.4阈值参数选择60

4.5二维数值模拟算例61

4.5.1不同阈值参数重建61

4.5.2不同ε值重建64

4.5.3含噪地震数据重建65

4.5.4不同重建算法对比66

4.6三维数值模拟算例68

4.6.1不同阈值参数重建68

4.6.2不同稀疏基重建69

4.6.3 Jitter采样方式重建70

4.6.4不同重建算法比较73

4.6.5含噪地震数据重建76

4.6.6反假频重建78

4.7频率域数据重建79

4.8应用实例分析84

4.8.1二维地震资料重建84

4.8.2三维地震资料重建85

第5章 基于非均匀傅里叶变换的地震数据重建90

5.1傅里叶变换算子90

5.2最小二乘反演91

5.3空间域数据重建92

5.4数值模拟算例93

5.5应用实例分析98

第6章 基于非均匀曲波变换的地震数据重建100

6.1理论基础100

6.2空间非均匀曲波变换101

6.2.1非均匀曲波实现过程101

6.2.2线性Bregman算法102

6.3二维非均匀数值模拟算例103

6.3.1规则化重建103

6.3.2随机欠采样重建104

6.3.3规则欠采样重建107

6.3.4含噪地震数据重建110

6.4三维非均匀数值模拟算例111

6.4.1采样方法111

6.4.2三维数据规则化重建112

6.4.3三维数据随机欠采样重建116

6.4.4三维数据规则欠采样重建118

6.4.5不同采样网格重建119

6.5应用实例分析122

6.5.1二维地震数据重建122

6.5.2三维地震数据重建123

第7章 地震数据同时重建和噪声压制128

7.1均匀采样数据重建和去噪128

7.1.1问题陈述128

7.1.2二维数值模型129

7.1.3应用实例分析132

7.1.4三维数值模型133

7.1.5应用实例分析136

7.2非均匀采样数据重建与去噪140

7.2.1二维非均匀地震数值模拟去噪140

7.2.2应用实例分析149

7.2.3三维非均匀地震数值模拟去噪151

7.2.4应用实例分析160

参考文献163