图书介绍

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非参数统计方法
  • 李裕奇,赵联文,王沁等编著 著
  • 出版社: 成都:西南交通大学出版社
  • ISBN:9787564308094
  • 出版时间:2010
  • 标注页数:274页
  • 文件大小:54MB
  • 文件页数:281页
  • 主题词:非参数统计-统计方法

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图书目录

第一章 非参数统计的基本概念1

第一节 非参数统计方法的主要特点1

第二节 次序统计量及其分布3

第三节 U统计量11

第四节 秩统计量的概念21

第五节 一些统计量的近似分布29

第二章 非参数估计方法43

第一节 总体分位数的估计43

第二节 对称中心的估计50

第三节 位置差的估计59

第三章 非参数检验方法66

第一节 总体p分位数的检验66

第二节 总体均值检验74

第三节 两样本的比较78

第四节 随机性与独立性检验101

第五节 多总体的比较122

第四章 总体分布类型的估计与检验135

第一节 分布函数的估计与检验135

第二节 概率密度估计149

第五章 非参数回归方法161

第一节 权函数估计法161

第二节 权函数与最小二乘法结合的使用方法170

第六章 极值统计180

第一节 极值的概率分布180

第二节 极值的渐近分布类型197

第三节 极值参数的估计217

第四节 超值概率的估计233

附表241

表1 标准正态分布函数值表241

表2 x2分布的临界值表243

表3 Kolmognov分布函数表245

表4 符号检验表246

表5 两样本秩和检验表247

表6 符号秩和检验表248

表7 游程总数检验表249

表8 游程长度检验表251

表9 二项分布函数值表252

表10 泊松(Poisson)分布表256

表11 Smirnov检验的临界值Dn,n,α表259

表12 Mann-Whitney-Wilcoxon检验临界值表260

表13 Kolmogonov检验临界值表263

表14 Gamma函数值表264

表15 Ⅲ型渐近分布参数之间的关系265

表16 标准极值变量S的分布函数值表268

表17 极值的三类渐近分布271

表18 Lieblein的次序统计统计量的加权值ai和bi(p≤0.90)272

表19 Kendall-τ相关系数检验临界值表273

参考文献274

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