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小波分析与应用
  • 王慧琴主编 著
  • 出版社: 北京:北京邮电大学出版社
  • ISBN:9787563525218
  • 出版时间:2011
  • 标注页数:178页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:188页
  • 主题词:小波分析

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图书目录

第1章 预备知识1

1.1函数空间1

1.1.1线性空间1

1.1.2巴拿赫(Banach)空间2

1.1.3希尔伯特空间(Hilbert)3

1.1.4绝对可积和绝对可和空间4

1.2基底和框架4

1.2.1基、正交基和双正交基4

1.2.2框架和紧框架6

1.2.3信号的重构7

1.2.4 Riesz基9

1.2.5函数的基本性质9

1.3傅里叶级数和连续傅里叶变换10

1.3.1傅里叶级数10

1.3.2连续傅里叶变换11

1.4离散傅里叶变换12

1.4.1离散傅里叶变换的定义12

1.4.2离散傅里叶变换的性质13

1.5窗口傅里叶变换14

1.5.1窗口傅里叶变换的定义15

1.5.2时窗、频窗和时频窗16

1.5.3窗函数的条件17

1.5.4窗口傅里叶反变换公式18

1.5.5窗口傅里叶变换的局限性18

1.6小波发展简史19

第2章 连续小波变换22

2.1小波基函数22

2.2连续小波变换及其性质24

2.2.1连续小波变换24

2.2.2连续小波变换的性质25

2.3连续小波变换的逆变换与再生核27

2.3.1连续小波变换的逆变换27

2.3.2连续小波变换的冗余与再生核27

2.4常见的小波基函数28

2.5小波基函数的选择32

第3章 离散小波变换34

3.1尺度与位移的离散化与离散小波变换34

3.2小波框架与Reisz基35

3.3离散小波的逆变换与重建核36

3.4二进小波变换及其逆变换38

3.4.1卷积型的小波变换38

3.4.2二进小波变换38

3.4.3二进小波变换的逆变换39

3.4.4二进小波变换的性质39

第4章 多分辨率分析与正交小波的构造41

4.1多分辨率分析41

4.2尺度函数与尺度空间43

4.3小波函数与小波空间43

4.4多分辨率信号分解与重建44

4.4.1由理想滤波器组引入多分辨率分析的概念44

4.4.2从函数空间的剖分引入多分辨率分析的概念46

4.5二尺度方程和滤波器组50

4.5.1二尺度方程的简单推导及时域、频域表示方法50

4.5.2用滤波器组进行离散信号的多分辨率分析51

4.5.3滤波器组的性质52

4.6正交小波变换和双正交小波变换53

4.6.1正交小波变换53

4.6.2构造正交小波55

4.6.3双正交小波58

4.7 Mallat快速算法59

4.7.1快速算法59

4.7.2函数数值形式的多尺度分解和重构62

4.7.3离散序列分解的滤波器表示63

4.7.4离散序列的双正交分解和重构65

4.8二维多分辨率分析66

第5章 小波包和多小波70

5.1小波包70

5.1.1小波包定义与性质70

5.1.2小波包的空间分解72

5.1.3小波包滤波器组75

5.1.4最佳小波包基的选择77

5.2多小波79

5.2.1多小波多分辨分析79

5.2.2正交多小波80

5.2.3多小波的构造82

第6章 基于MATLAB的小波分析84

6.1小波分析中的通用函数84

6.2小波函数92

6.3一维小波变换的MATLAB实现94

6.3.1一维连续小波变换函数94

6.3.2一维离散小波变换函数96

6.4二维小波变换的MATLAB实现105

6.5小波包变换的MATLAB实现115

6.6 MATLAB小波图形用户接口123

6.6.1小波GUI的启动和功能123

6.6.2小波GUI的基本说明124

6.6.3小波GUI中的小波和小波包显示125

6.6.4一维离散小波变换126

6.6.5二维离散小波变换127

第7章 小波分析应用技术129

7.1小波在信号去噪中的应用129

7.1.1小波信号去噪的准则及常用的方法129

7.1.2小波阈值去噪130

7.1.3一维信号阈值去噪例子133

7.1.4二维信号的小波去噪137

7.2小波在信号压缩中的应用139

7.2.1信号压缩的性能度量140

7.2.2信号压缩的实现方法141

7.2.3小波基的选择142

7.2.4 MATLAB小波工具箱中信号压缩的实现142

7.2.5基于小波包变换的图像压缩148

7.3小波信号奇异性检测与图像边缘检测150

7.3.1 Lipschitz指数与奇异性150

7.3.2检测第一种类型的间断点151

7.3.3检测第二种类型的间断点155

7.3.4图像多尺度边缘检测156

7.4小波在数字水印技术中的应用159

7.4.1数字水印技术的概念159

7.4.2数字水印的基本原理159

7.4.3数字水印的分类160

7.4.4数字水印技术的主要应用161

7.4.5空间域和频率域水印研究现状162

7.4.6基于DCT域的图像数字水印技术164

7.4.7基于DWT域的鲁棒图像数字水印技术167

7.4.8基于DWT的鲁棒-脆弱数字水印算法170

7.4.9 DWT域直接序列扩频数字图像水印方法173

参考文献176

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