图书介绍
GPU高性能编程CUDA实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- （美）桑德斯著；聂雪军等译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111326793
- 出版时间：2011
- 标注页数：201页
- 文件大小：43MB
- 文件页数：213页
- 主题词：图象处理－程序设计
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图书目录
第1章 为什么需要CUDA1
1.1本章目标2
1.2并行处理的历史2
1.3 GPU计算的崛起3
1.4 CUDA5
1.5 CUDA的应用6
1.6本章小结8
第2章入门9
2.1本章目标10
2.2开发环境10
2.3本章小结14
第3章CUDA C简介15
3.1本章目标16
3.2第一个程序16
3.3查询设备20
3.4设备属性的使用23
3.5本章小结24
第4章CUDA C并行编程26
4.1本章目标27
4.2 CUDA并行编程27
4.3本章小结41
第5章 线程协作42
5.1本章目标43
5.2并行线程块的分解43
5.3共享内存和同步54
5.4本章小结68
第6章 常量内存与事件69
6.1本章目标70
6.2常量内存70
6.3使用事件来测量性能78
6.4本章小结83
第7章 纹理内存84
7.1本章目标85
7.2纹理内存简介85
7.3热传导模拟86
7.4本章小结101
第8章 图形互操作性102
8.1本章目标103
8.2图形互操作103
8.3基于图形互操作性的GPU波纹示例108
8.4基于图形互操作性的热传导113
8.5 DirectX互操作性118
8.6本章小结118
第9章 原子性119
9.1本章目标120
9.2计算功能集120
9.3原子操作简介122
9.4计算直方图124
9.5本章小结133
第10章流134
10.1本章目标135
10.2页锁定主机内存135
10.3 CUDA流139
10.4使用单个CUDA流140
10.5使用多个CUDA流144
10.6 GPU的工作调度机制149
10.7高效地使用多个CUDA流151
10.8本章小结152
第11章多GPU系统上的CUDAC154
11.1本章目标155
11.2零拷贝主机内存155
11.3使用多个GPU162
11.4可移动的固定内存166
11.5本章小结170
第12章 后记171
12.1本章目标172
12.2 CUDA工具172
12.3参考资料176
12.4代码资源178
12.5本章小结179
附录 高级原子操作180