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第一章 总论1

第一节 统计与统计学1

一、统计与统计学的涵义1

二、统计学的产生与发展1

目录1

第二节 统计学性质及其研究对象3

一、统计学性质及其研究对象3

二、统计学研究对象的特点3

第三节 统计学中的基本概念4

一、统计总体和总体单位4

二、标志与指标5

一、大量观察法6

第四节 统计学的方法6

二、综合指标法7

三、归纳推断法7

第五节 统计学的分科7

一、描述统计学和推断统计学7

二、理论统计学和应用统计学8

三、统计学与其他学科的关系8

思考题9

第二章 统计设计与统计调查10

第一节 统计设计10

一、统计设计的原则和内容10

二、统计指标与统计指标体系的设计11

第二节 统计调查13

一、统计调查的概念与组织方式13

二、统计调查方案16

三、统计数据计量与类型18

思考题23

第三章 统计整理与统计显示24

第一节 统计整理的概念和原则24

一、统计整理的概念和意义24

二、统计整理的原则和步骤24

三、统计整理的内容和方法25

一、统计分组的概念和作用27

第二节 统计分组27

二、统计分组标志的选择28

三、统计分组的原则和方法29

四、统计分组体系31

第三节 分配数列32

一、分配数列的概念和种类32

二、变量数列的种类33

三、变量数列的编制36

四、累计频数分布39

第四节 统计表与统计图39

一、统计表40

二、统计图44

思考题47

第一节 总量指标48

一、总量指标的意义48

二、总量指标的种类48

第四章 静态分析指标48

三、总量指标的计算49

第二节 相对指标50

一、相对指标的意义50

二、相对指标的种类50

第三节 平均指标56

一、平均指标的意义56

三、计算和运用相对数时应注意的问题56

二、数值平均数——算术平均数、调和平均数57

三、位置平均数——众数、中位数、四分位数64

四、平均指标的应用原则71

第四节 变异指标73

一、变异指标的意义73

二、变异指标的计算方法74

第五节 偏度指标79

一、偏度指标的意义79

二、偏度的计算80

思考题82

二、动态数列的种类83

一、动态数列的意义83

第五章 动态分析指标83

第一节 动态数列分析概述83

三、动态数列的编制原则85

第二节 动态数列水平分析指标86

一、发展水平86

二、平均发展水平87

三、增长量和平均增长量92

第三节 动态数列速度分析指标94

一、发展速度94

二、增长速度95

三、平均发展速度与平均增长速度97

一、动态数列的因素分解99

第四节 动态数列变动趋势分析99

二、长期趋势分析100

三、季节变动分析105

思考题109

第六章 统计指数110

第一节 统计指数概述110

一、指数的概念110

二、统计指数的种类110

三、统计指数的作用111

第二节 综合指数112

一、综合指数编制的一般方法112

二、数量指标综合指数112

三、质量指标综合指数114

四、总指数的编制原理在研究自然现象上的应用115

第三节 平均数指数116

一、加权算术平均数指数116

二、加权调和平均数指数117

第四节 指数体系和因素分析118

一、指数体系的概念和作用118

二、总量指标因素分析118

三、平均指标的因素分析121

思考题123

一、抽样调查124

二、抽样推断124

第一节 抽样推断基础124

第七章 抽样推断124

第二节 抽样分布126

一、抽样推断的基本概念126

二、抽样推断的理论根据129

三、抽样分布129

第三节 抽样误差134

一、抽样平均误差134

二、抽样极限误差137

三、抽样误差的概率度138

一、总体参数的点估计140

第四节 参数估计140

二、总体参数的区间估计141

三、参数估计的应用142

第五节 使用t分布进行区间估计144

一、t分布的特征144

二、自由度145

三、t分布表的使用145

第六节 样本容量的确定147

一、估计总体平均数时样本容量的确定147

二、估计总体比率时样本容量的确定147

三、使用上述公式应注意的问题148

一、简单随机抽样149

第七节 随机抽样的基本组织形式149

二、等距抽样150

三、类型抽样150

四、整群抽样151

思考题151

第八章 假设检验152

第一节 假设检验概述152

一、假设检验的基本概念152

二、显著性水平154

三、两种类型的错误154

四、假设检验的功效156

五、双尾检验与单尾检验156

一、已知总体方差σ2情况下的检验方法157

第二节 平均数的假设检验157

二、未知总体方差σ2情况下的检验方法159

第三节 比率的假设检验161

第四节 总体方差的假设检验163

思考题164

第九章 相关与回归分析165

第一节 相关与回归分析概述165

一、相关分析的概念及种类165

二、回归分析的概念及内容167

第二节 相关分析168

一、相关图表的编制168

三、相关分析与回归分析比较168

二、相关系数的计算169

三、相关系数的应用170

四、显著性检验172

第三节 一元线性回归分析175

一、一元线性回归模型的建立和应用175

二、回归方程的显著性检验176

三、防止回归方程的误用179

第四节 多元线性回归分析179

一、多元线性回归模型的一般式179

二、多元线性回归方程建模179

三、复相关系数和估计标准误差的测定181

二、其他曲线方程182

一、抛物线回归方程182

第五节 非线性回归分析182

思考题185

第十章 统计预测186

第一节 统计预测概述186

一、统计预测的意义186

二、统计预测分类186

三、统计预测的特点187

四、统计预测基本原则187

五、统计预测的基本步骤188

第二节 时间序列预测188

二、指数平滑法189

一、移动平均法189

三、直线趋势法190

四、二次抛物线趋势模型预测191

第三节 因果关系预测192

第四节 统计预测误差分析194

一、统计预测误差分析的意义194

二、统计预测误差分析的方法194

三、回归直线模型的置信区间195

四、运用回归分析应注意的问题196

五、预测中数据的修正与调整197

思考题199

附录200

参考文献205