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时间序列分析的小波方法
  • (美)Donald B.Percival,(英)Andrew T.Walden著;程正兴等译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:7111178068
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:562页
  • 文件大小:23MB
  • 文件页数:580页
  • 主题词:小波分析-应用-时间序列分析

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图书目录

1.0 引言1

第1章 小波导引1

1.1 小波的本质2

1.2 小波分析的本质5

1.3 连续小波变换的延续:离散小波变换12

第2章 傅里叶理论和滤波器回顾20

2.0 引言20

2.1 复变量与复指数20

2.2 无限序列的傅里叶变换21

2.3 无限序列的卷积/滤波24

2.4 有限序列的傅里叶变换28

2.5 有限序列的循环卷积/滤波29

2.6 周期滤波器32

2.7 傅里叶理论小结35

2.8 练习39

3.1 规范正交变换的基本理论41

第3章 时间序列的规范正交变换41

3.0 引言41

3.2 投影定理44

3.3 复值变换45

3.4 规范正交离散傅里叶变换46

3.5 小结53

3.6 练习54

第4章 离散小波变换56

4.0 引言56

4.1 离散小波变换的定性描述57

4.2 小波滤波器68

4.3 尺度滤波器75

4.4 塔式算法的第一步80

4.5 塔式算法的第二步88

4.6 塔式算法的一般步骤93

4.7 部分离散小波变换104

4.8 Daubechies小波滤波器和尺度滤波器:形式和相位105

4.9 Boiflet小波滤波器和尺度滤波器:形式和相位123

4.10 例子:心电图数据分析125

4.11 实际应用中需要考虑的问题135

4.12 小结150

4.13 练习156

第5章 极大重叠离散小波变换159

5.0 引言159

5.1 循环平移对离散小波变换的影响160

5.2 极大重叠离散小波变换的小波和尺度滤波器163

5.3 极大重叠离散小波变换的基本概念164

5.4 第j层极大重叠离散小波变换系数的定义169

5.5 极大重叠离散小波变换的塔式算法174

5.6 “脉冲”时间序列的极大重叠离散小波变换分析179

5.7 例子:心电图数据182

5.8 例子:子潮海平面涨落185

5.9 例子:尼罗河最低水位190

5.10 例子:海洋切变测量193

5.11 实际应用中需要考虑的问题195

5.12 小结200

5.13 练习204

第6章 离散小波包变换206

6.0 引言206

6.1 基本概念207

6.2 例子:太阳物理数据的离散小波包变换218

6.3 最好基算法221

6.4 例子:太阳物理数据的最好基226

6.5 小波包滤波器的时间平移229

6.6 极大重叠离散小波包变换231

6.7 例子:太阳物理数据的极大重叠离散小波包变换234

6.8 匹配追踪239

6.9 例子:子潮海平面243

6.10 小结247

6.11 习题253

第7章 随机变量和随机过程255

7.0 引言255

7.1 单变量随机变量和概率密度函数256

7.2 随机向量和概率密度函数258

7.3 一种贝叶斯观点264

7.4 平稳随机过程266

7.5 谱密度估计269

7.6 长记忆过程的定义和模型279

7.7 非平稳1/f型过程287

7.8 平稳随机过程的仿真290

7.9 平稳自回归过程的仿真292

7.10 练习293

第8章 小波方差295

8.0 引言295

8.1 小波方差的定义和理论基础295

8.2 小波方差的基本性质304

8.3 小波方差的估计306

8.4 小波方差的置信区间311

8.5 小波方差的谱估计315

8.6 例子:原子钟偏差317

8.7 例子:子潮海平面涨落324

8.8 例子:尼罗河最低水位326

8.9 例子:海洋切变测量327

8.10 小结335

8.11 练习337

第9章 长记忆过程的分析与综合340

9.0 引言340

9.1 长记忆过程的离散小波变换341

9.2 长记忆过程的模拟355

9.3 平稳分形差分过程的极大似然估计361

9.4 平稳和非平稳分形差分过程的极大似然估计368

9.5 分形差分过程的最小二乘估计374

9.6 方差的齐次检验379

9.7 例子:原子钟偏差383

9.8 例子:尼罗河最低水位386

9.9 小结388

9.10 练习391

第10章 基于小波的信号估计393

10.0 引言393

10.1 信号的小波表示394

10.2 通过阈值方法的信号估计398

10.3 通过尺度方法的随机信号估计407

10.4 通过收缩方法的随机信号估计408

10.5 独立同分布高斯小波系数417

10.6 不相关非高斯小波系数432

10.7 相关高斯小波系数440

10.8 小波系数的聚集和持续450

10.9 小结452

10.10 练习455

第11章 有限能量信号的小波分析457

11.0 引言457

11.1 平移和伸缩457

11.2 尺度函数和逼近空间459

11.3 有限能量信号的逼近462

11.4 尺度函数的两尺度关系464

11.5 尺度函数与尺度滤波器469

11.6 小波函数和细节空间472

11.7 小波函数与小波滤波器476

11.8 有限能量信号的多分辨分析478

11.9 消失矩483

11.10 谱分解和滤波器系数487

11.11 小结494

11.12 练习500

附录 嵌入练习答案501

参考文献552

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