图书介绍
工业大数据测试与评价技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 中国电子信息产业发展研究院编著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:9787115442116
- 出版时间:2017
- 标注页数:328页
- 文件大小:57MB
- 文件页数:343页
- 主题词:数据处理-应用-制造工业-研究
PDF下载
下载说明
工业大数据测试与评价技术PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 智能制造1
1.1.1 基本概念1
1.1.2 主要特征2
1.1.3 国内外发展现状与趋势3
1.2 工业大数据的定义与来源5
1.2.1 工业大数据的定义5
1.2.2 工业大数据的来源6
1.3 工业大数据与智能制造的关系39
1.3.1 大数据是制造业智能制造的基础39
1.3.2 大数据是工业互联网的命脉39
1.3.3 大数据构成新一代智能工厂42
1.4 我国发展工业大数据的潜在问题42
1.5 工业大数据测试的挑战45
第2章 工业大数据关键技术与典型应用简介53
2.1 工业大数据标准53
2.1.1 国际标准53
2.1.2 国内标准56
2.2 工业大数据应用体系结构62
2.3 工业大数据关键技术64
2.3.1 源数据采集65
2.3.2 海量异构数据管理技术73
2.3.3 数据挖掘技术90
2.4 工业大数据典型应用107
2.4.1 需求预测108
2.4.2 产品创新109
2.4.3 故障监测110
2.4.4 趋势预警111
2.4.5 营销分析112
第3章 工业大数据的性能测评121
3.1 工业大数据系统的性能要素和性能指标121
3.1.1 影响系统性能的数据要素121
3.1.2 评价系统性能的测评指标124
3.2 工业大数据系统实施性能测试方法127
3.2.1 性能测试方案规划127
3.2.2 测试数据设计依据129
3.2.3 测试数据生成方法130
3.2.4 性能测试管理流程132
3.3 工业大数据系统常用性能测试技术135
3.3.1 基准测试技术135
3.3.2 负载测试技术139
3.4 工业大数据系统常用测试工具154
3.4.1 基准测试工具154
3.4.2 负载测试工具156
3.5 工业大数据系统测试案例158
3.5.1 智能变电站云实验平台测试案例158
3.5.2 海量数据存储系统性能测试案例162
第4章 工业大数据安全测评173
4.1 工业大数据系统安全的要素174
4.1.1 架构安全要素174
4.1.2 数据安全要素176
4.2 工业大数据的架构安全测评180
4.2.1 分布式计算框架的安全测评180
4.2.2 非关系型数据库的安全测评183
4.3 工业大数据的数据安全性测评185
4.3.1 数据可信性度测评186
4.3.2 隐私保护程度测评186
4.4 工业大数据个人信息保护测评190
4.4.1 收集阶段的个人信息保护测评190
4.4.2 加工阶段的个人信息保护测评191
4.4.3 转移阶段的个人信息保护测评191
4.4.4 删除阶段的个人信息保护测评192
4.5 工业大数据系统安全等级测评192
4.5.1 物理安全等级保护测评193
4.5.2 网络安全等级保护测评194
4.5.3 主机安全等级保护测评196
4.5.4 数据安全等级保护测评197
4.5.5 应用安全等级保护测评197
4.6 工业大数据安全测评工具204
4.6.1 脆弱性扫描工具204
4.6.2 渗透测试工具205
4.6.3 静态分析工具205
4.6.4 常用工具介绍205
4.7 工业大数据安全测试案例207
第5章 工业大数据数据质量测评217
5.1 数据质量的涵义218
5.2 工业大数据面临的数据质量问题及挑战219
5.2.1 数据源角度220
5.2.2 数据生命周期角度221
5.2.3 数据处理技术角度223
5.2.4 数据管理角度224
5.3 数据质量的评价准则226
5.3.1 完整性226
5.3.2 一致性227
5.3.3 准确性227
5.3.4 时效性228
5.3.5 有效性229
5.3.6 及时性229
5.4 数据质量测评技术231
5.4.1 数据剖析技术231
5.4.2 数据清洗技术234
5.4.3 数据质量评价方法247
5.5 面向工业信息系统的数据质量测评257
5.5.1 数据质量测评模型257
5.5.2 数据质量测评流程259
5.5.3 数据质量评价262
第6章 工业大数据可视化验证测评265
6.1 数据可视化的基本概念265
6.1.1 数据可视化的定义265
6.1.2 数据可视化的意义271
6.2 工业大数据可视化技术275
6.2.1 文本可视化276
6.2.2 网络(图)可视化281
6.2.3 时空数据可视化288
6.2.4 多维数据可视化295
6.3 工业大数据的可视化分析299
6.3.1 互联网络299
6.3.2 航线星云301
6.3.3 资金喷泉302
6.3.4 单一麦芽取样员304
6.3.5 信号风暴骑士305
6.4 工业大数据可视化测评验证技术307
6.4.1 可视化数据完整性验证308
6.4.2 可视化效果评价309
6.4.3 可视化的测评方法315
6.5 工业大数据可视化测评案例316
参考文献323