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第1章 数据采集1

1.1 观察法2

1.1.1 什么是观察法2

1.1.2 观察法的四个维度4

1.1.3 观察法的步骤9

1.1.4 观察法的优缺点15

1.1.5 应用案例——“上海地铁使用者需求研究”项目16

1.2 单人访谈法20

1.2.1 什么是单人访谈法20

1.2.2 招募20

1.2.3 访谈结构26

1.2.4 访谈类型28

1.2.5 访谈技巧29

1.2.6 访谈环境31

1.2.7 记录访谈31

1.2.8 案例32

1.3 焦点小组35

1.3.1 什么是焦点小组35

1.3.2 焦点小组的特点36

1.3.3 焦点小组的结构38

1.3.4 研究主题和目标用户41

1.3.5 访谈大纲43

1.3.6 访谈场所44

1.3.7 访谈技巧45

1.3.8 记录访谈46

1.3.9 数据整理47

1.3.10 常见问题与对策48

1.4 问卷法50

1.4.1 什么是问卷法50

1.4.2 问卷法分类51

1.4.3 问卷设计——问卷的结构54

1.4.4 问卷设计——问题的设计57

1.4.5 问卷设计——答案的设计61

1.4.6 问卷法的实施64

1.4.7 问卷的发放、回收、分析65

1.4.8 问卷法的优缺点67

1.4.9 问卷法应用案例68

1.5 头脑风暴法70

1.5.1 什么是头脑风暴法70

1.5.2 头脑风暴法的分类71

1.5.3 头脑风暴法的操作流程74

1.5.4 头脑风暴法的原则78

1.5.5 头脑风暴法的支持工具——思维导图79

1.5.6 头脑风暴法的优点与局限80

1.5.7 经典案例82

1.5.8 应用案例83

1.6 自我陈述法84

1.6.1 什么是自我陈述法84

1.6.2 自我陈述与其他用户研究方法85

1.6.3 适用条件86

1.6.4 自我陈述法的反馈收集87

1.6.5 案例88

1.6.6 自我陈述法的优缺点92

1.6.7 与其他用户研究方法结合93

1.7 实验法——现场试验94

1.7.1 现场试验法94

1.7.2 现场试验法的分类97

1.7.3 现场试验法的操作流程103

1.7.4 现场试验法的案例104

第2章 调研分析108

2.1 数量对比分析109

2.1.1 表格111

2.1.2 图表112

2.1.3 图表分类114

2.1.4 大小关系的数量对比分析122

2.1.5 趋势变化关系的数量对比分析124

2.1.6 占比关系的数量对比分析124

2.1.7 相关性关系的数量对比分析125

2.2 知觉图、鱼骨图127

2.2.1 知觉图127

2.2.2 鱼骨图133

2.3 卡片归纳分类法139

2.3.1 什么是卡片法139

2.3.2 不同类型的卡片分类法140

2.3.3 开放式卡片分类法的操作141

2.3.4 开放式卡片分类法结果分析144

2.3.5 线性Delphi法146

2.3.6 Q-sorting法147

2.3.7 卡片法的发展与局限150

2.3.8 应用案例150

2.4 情景分析法154

2.4.1 什么是情景分析法154

2.4.2 情景分析法的应用155

2.4.3 撰写情景故事156

2.4.4 情景法的优缺点161

2.5 人物角色法163

2.5.1 什么是人物角色法163

2.5.2 人物角色法的类型和比较166

2.5.3 人物角色法的步骤167

2.5.4 人物角色法模型卡169

2.5.5 人物角色法的优缺点173

2.5.6 应用案例174

2.6 故事板177

2.6.1 什么是故事板177

2.6.2 故事板在设计调研中的应用179

2.6.3 情景故事板及其四要素181

2.6.4 故事板的表现手法182

2.6.5 创建故事板184

2.6.6 故事板在调研中的应用案例——“能量公社”设计186

2.6.7 故事板对设计的指导意义193

2.6.8 故事板法的发展与局限194

2.7 可用性测试195

2.7.1 什么是可用性测试195

2.7.2 测试功能点198

2.7.3 大纲和脚本199

2.7.4 实施测试201

2.7.5 数据整理202

2.7.6 常见的问题和对策203

2.8 A/B测试205

2.8.1 什么是A/B测试205

2.8.2 A/B测试的历史206

2.8.3 如何开始进行A/B测试207

2.8.4 测试什么内容209

2.8.5 A/B测试的优点和局限215

2.8.6 A/B测试的工具217

2.8.7 A/B测试案例218

2.9 用户点击行为分析220

2.9.1 什么是用户点击行为分析220

2.9.2 点击数据的获取方式和手段221

2.9.3 实践范例——腾讯“应用中心”优化设计223

2.10 流量、转化率和跳出率231

2.10.1 流量231

2.10.2 转化率233

2.10.3 跳出率238

2.11 网站数据分析243

2.11.1 什么是网站数据分析243

2.11.2 为何要分析网站数据244

2.11.3 网站数据分析相关的重要数据指标246

2.11.4 网站数据分析的技术手段248

2.11.5 电子商务数据分析方法及案例251

第3章 从设计调研到设计洞察258

3.1 设计调研的流程259

3.1.1 确定调研目标与方法259

3.1.2 制定调研计划263

3.1.3 邀请调研用户267

3.1.4 执行调研过程270

3.1.5 输出调研结果271

3.2 设计调研和设计洞察274

3.2.1 设计调研和设计洞察274

3.2.2 设计调研与市场调研的比较276

3.2.3 设计调研的目的和优缺点277

3.2.4 从设计调研的流程、方法中获得设计洞察278

3.2.5 从设计调研的内容到设计洞察283

3.2.6 小结285

3.2.7 设计调研的应用案例285

3.3 网站设计调研案例——淘宝指数287

3.3.1 背景287

3.3.2 产品使命和定位287

3.3.3 产品诞生过程288

3.3.4 产品迭代过程302

3.3.5 结束语——永远在路上314

3.3.6 部分原始资料315

3.4 场地空间设计调研与设计案例317

3.4.1 案例中应用的方法和流程317

3.4.2 闵行公园POE评价318

3.4.3 6W总结分析330

3.4.4 确定问题332

3.4.5 人物角色332

3.4.6 改良性再设计333