图书介绍
实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 李元章，何春雄著 著
- 出版社： 广州：华南理工大学出版社
- ISBN：9787562340829
- 出版时间：2015
- 标注页数：184页
- 文件大小：69MB
- 文件页数：192页
- 主题词：统计数据－数据模型－统计分析
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图书目录
1 基本概念和模型1
1.1 生存分析研究的问题1
1.2 生存数据2
1.3 生存随机变元的分布及风险函数7
2 生存数据的非参数估计10
2.1 不完全数据的非参数估计10
2.2 生存数据的K-M估计12
2.3 生存寿命区间表估计14
2.4 SAS软件的PROC LIFETEST17
2.5 实例——特种训练中雇工淘汰数据的生存分析18
3 生存函数的比较26
3.1 对数序检验26
3.2 对例2.3的数据作logrank检验28
3.3 多元风险函数比的生存数据检验（STRATA））35
3.4 风险函数的多组对比检验35
3.5 风险函数比检验37
3.6 线性序检验38
3.7 Gehan广义Wilcoxon检验39
3.8 广义Wilcoxon检验43
3.9 多元样本的对数序检验44
3.10 风险函数的意义及讨论47
4 生存数据分布函数的参数估计50
4.1 生存分布的似然函数50
4.2 置信区间51
4.3 参数的点估计54
4.4 回归分析的最小二乘估计56
4.5 生存分布参数的最大似然估计58
4.6 指数分布59
4.7 威泊分布71
4.8 伽玛分布85
4.9 劳吉斯特分布88
4.10 SAS的生存分析程序及其说明91
5 生存数据的风险比例模型95
5.1 风险比例模型96
5.2 风险比例模型的参数估计98
5.3 生存分布的估计103
5.4 用SAS建立风险比例模型104
6 生存分布的参数分析与过程LIFEREG143
6.1 生存分布参数分析的一般问题143
6.2 LIFEREG常用的分布综述145
6.3 参数估计方法148
6.4 参数回归的应用149
7 重复测量数据分析方法166
7.1 重复测量数据简介166
7.2 非风险比例模型176
7.3 实例——公司离职雇员数据的多因素分析178
7.4 多元事件Frailty模型简介182
参考文献183