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第一章 数据的收集1

一、总体、个体与变量1

（一）总体1

前言1

（二）个体2

（三）变量2

（四）数据6

二、观测研究8

三、普查10

四、抽样调查10

（一）总体与样本11

（二）样本的选择12

（三）简单随机样本13

（四）样本信息16

（五）现实世界中的抽样调查24

（一）实验31

五、实验31

（二）现实世界中的实验33

第二章 度量和数据合理性的判断40

一、度量的基本原理40

二、有效量度和无效量度41

三、准确和不准确量度43

四、数据合理性的判断45

第三章 数据的显示49

一、数据表49

二、数据图54

（一）饼状图55

（二）柱状图56

（三）线图58

（四）直方图60

（五）茎叶图70

（一）次数分布73

一、基本技术73

第四章 简单数据关系描述73

（二）比重（相对频数）74

（三）比率75

（四）对比值（比例）76

（五）累加（计）次数和累加（计）百分率76

二、集中趋势78

（一）众数（Mo）78

（二）中位数（Me）或者中位值80

（三）四分位数83

（四）平均数（均值）85

三、离散趋势88

（一）极差88

（二）四分位差89

（三）标准差（s）92

（四）变异系数96

第五章 正态分布98

一、密度曲线100

二、密度曲线的中心和离散程度102

三、正态分布103

四、68—95—99.7规则105

五、标准计分108

第六章 两个变量关系描述112

一、散布图113

二、相关系数117

三、交互分类122

四、消减误差126

第七章 相关关系描述129

一、回归直线130

（一）回归直线130

（二）回归方程式131

（三）预测的意义135

（一）相关系数和回归138

二、相关系数、回归及因果问题138

（二）因果问题140

三、其他相关测量方法143

（一）Lambda相关测量法143

（二）tau-y相关测量法147

第八章 居民消费价格指数151

一、指数152

二、居民消费价格指数153

（一）消费品分类和代表规格品的选择153

（二）基本分类商品价格指数的计算153

（三）计算中类指数154

（四）计算大类指数155

（五）计算总指数155

三、固定权数物价指数156

四、居民消费价格指数的现实意义157

（一）如何应用居民消费价格指数157

（二）了解居民消费价格指数的意义161

第九章 概率与概率模型164

一、概率164

（一）概率165

（二）随机与概率167

（三）意外的机遇170

（四）平均数定律171

（五）个人概率172

二、概率模型174

（一）概率规则174

（二）抽样的概率模型178

（三）模拟182

三、期望值191

（一）期望值193

（二）大数法则194

第十章 置信区间198

一、95％置信区间199

二、了解置信区间202

三、总体比率的置信区间204

第十一章 显著性检验208

一、统计检验的理论基础208

（一）断言209

（二）抽样分布209

（三）数据209

（四）概率210

二、假设及p值211

（一）原假设H？211

（二）p值212

三、统计显著性215

第十二章 统计推论的使用218

一、明智地做推论218

（一）产生数据的设计很重要218

（三）了解统计显著性的意义219

（二）了解置信区间的运作219

（四）了解你用的方法必须满足的条件220

二、显著性检验面临的困难220

三、置信区间的优点224

第十三章 双向表及卡方检验227

一、双向表228

（一）双向表228

（二）双向表的推论230

二、卡方检验233

（一）卡方检验233

（二）卡方检验的应用237

第十四章 总体平均数的推断241

一、样本平均数的抽样分布242

二、总体平均数的置信区间243

三、总体平均数的检验245