大数据预测 预知未来的伟大力量PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

大数据预测 预知未来的伟大力量PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 升空！预测开始发威1

开始实践4

人人爱预言，虽然不精确6

防护预测7

价值100万美元的无声革命8

个性化的危险10

预测分析程序的安装：迂回和拖延11

运行过程中12

基本要素是：观察13

行动就是决策17

危险的启动18

呼叫休斯敦，我们有麻烦了20

能做到的小模型22

休斯敦，发射24

热情的科学家25

让预测走入内心26

第二章 权力越大，责任越大：惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密27

目标超市的预测及其预测目标30

意味深长的停顿32

我的15分钟32

曝光于聚光灯下33

你无法禁锢那些可传送的东西35

法律与秩序：政策、政治和监管37

数据之战38

数据挖掘并不是“攫取”数据39

惠普自我学习40

洞悉员工还是侵犯隐私41

辞职风险：我不千了！43

洞见：辞职背后的因素44

危险品46

领先者不必辞职47

预测犯罪，提前杜绝犯罪48

数据犯罪和犯罪数据57

无法测量的机器风险59

偏见的轮回61

好的预测 坏的预测63

力量源泉66

第三章 数据效应：彩虹之后的饕餮67

数据情感和情感数据69

预测博客中的情绪71

焦虑指数74

将情绪可视化74

要把钱投到正确的地方75

灵感与汗水76

在数据里寻宝78

一切都数据化80

把所有舱门都封死：信息太多了82

坏的大灰狼84

彩虹之末85

预测之汁86

遥远、奇特和惊人的洞察力87

关系并不意味着因果92

情感的因果关系97

一图胜千言99

验证情感和被验证的情感102

偶遇与创新103

来自博客圈的投资建议105

金钱让世界转动106

将所有内容都放在一起108

第四章 学习的机器：大通银行对房产抵押风险的预测分析109

男孩与银行的相遇111

银行面临着风险112

预测抵御风险113

风险业务115

学习机器117

创建机器学习118

从负面经验中学习120

机器学习是如何运作的121

你可以决定决策树的规模123

计算机，为自己编程吧126

学吧，宝贝127

越大越好130

过度学习：假设太多132

归纳之谜134

机器学习的艺术和科学135

感觉真实：测试数据137

去粗取精是艺术139

在大通银行应用分类一回归决策树143

摇钱树145

回归——为何显微镜无法观察到宇宙碰撞145

后续146

第五章 集团效应：Netflix、众包以及增压预测147

非正式火箭科学家149

黑马150

思想外包：集思广益151

众包如星火燎原153

生于忧患155

联合国155

元学习156

两个预测模型的组合157

好戏在后头158

集体信息160

群体和模型的智慧161

一袋子模型162

集体智慧开始发威165

泛化悖论：过犹不及166

挑战极限167

第六章 “沃森”和《危险边缘》节目177

文本分析180

英语的爱恨情仇181

在理解问题之后就要回答183

终极知识源泉185

人工智能悖论187

学习回答问题189

学人走路 学人说话191

更好的捕鼠器193

应答机器194

投机取巧的《危险边缘》195

从证据中寻找答案196

基础知识，亲爱的“沃森”198

证据如山202

用组合模型来判断证据204

组合模型的组合205

机器学习使语言处理成为可能206

自信但不自负207

需要速度210

双面危险——“沃森”会赢吗？211

《危险边缘》的惶恐213

为了胜利215

比赛之后：荣誉、嘉奖和崇拜216

非对称性IBM人工智能217

对的预测218

第七章 用数字说话：挪威电信和美国合众银行工程师如何通过预测来施加影响219

搅拌吧，用力搅拌221

沉睡的狗223

要预测新的内容224

眼睛看不到226

预测说服228

具有说服性的选择229

商业刺激和商业反馈231

定量人性232

量子人性——他是否可被影响？235

通过上提模型预测影响力236

银行业对影响力的运用237

预测错误之事239

响应上提模型240

上提模型的原理241

上提模型如何发挥作用243

说服效应246

不同行业的影响246

让移动客户不移动249

结语257