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![免疫智能信息处理系统及其应用](https://www.shukui.net/cover/12/30793075.jpg)
- 徐雪松著 著
- 出版社: 长沙:湖南大学出版社
- ISBN:9787811139839
- 出版时间:2011
- 标注页数:200页
- 文件大小:55MB
- 文件页数:210页
- 主题词:免疫学-应用-人工智能-信息处理系统
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图书目录
第1章 智能信息处理系统概述1
1.1引言1
1.2智能信息处理技术概况2
1.3智能信息处理方法5
1.3.1人工神经网络5
1.3.2遗传算法10
1.4免疫智能信息处理系统14
1.4.1免疫信息处理系统概念14
1.4.2免疫信息处理系统模型18
1.4.3免疫智能信息处理方法21
第2章 免疫智能信息系统的生物学基础24
2.1免疫学基本概念及原理24
2.1.1免疫学基本概念24
2.1.2生物免疫系统的结构及组成26
2.1.3免疫系统功能及机制29
2.2免疫信息处理系统原理34
2.2.1免疫信息处理系统基本术语35
2.2.2免疫信息处理系统基本原理及机制37
2.3免疫信息处理的优化方法39
第3章 免疫智能信息处理系统模型42
3.1免疫信息系统的数学模型42
3.1.1形态空间模型42
3.1.2人工免疫网络二进制模型44
3.2基于阴性选择和耐受的免疫系统模型46
3.2.1模型的定义46
3.2.2检测器的生成与训练47
3.2.3记忆机制48
3.2.4协同刺激49
3.2.5检测器生命周期49
3.2.6表示法50
3.3基于克隆选择原理的免疫系统模型与免疫网络模型51
3.3.1基于克隆选择原理的免疫系统模型51
3.3.2基于克隆选择原理的免疫网络模型56
第4章 免疫智能优化方法及原理60
4.1适应性免疫应答计算模型61
4.1.1适应性免疫应答计算模型61
4.1.2整体优化问题及分类65
4.2免疫优化计算方法66
4.2.1免疫算子构建66
4.2.2算法描述72
4.3算法收敛性分析73
4.3.1马尔可夫链73
4.3.2免疫算法的马尔可夫链模型75
4.3.3免疫算法收敛性分析75
4.3.4免疫算法的随机泛函分析78
4.4算法计算收敛速度及复杂性分析81
第5章 免疫智能信息处理与数值优化85
5.1最优化问题85
5.2免疫智能信息处理算法与函数优化86
5.3基于聚类竞争免疫克隆优化算法88
5.3.1抗体聚类与竞争克隆88
5.3.2抗体编码及亲和力定义90
5.3.3混合变异算子的构造92
5.4免疫算法的实现及分析93
5.4.1算法实现流程93
5.4.2算法分析95
5.5函数优化仿真实例96
5.5.1测试函数基本性质96
5.5.2全局寻优能力比较96
5.5.3多模态函数寻优效果98
5.5.4算法参数选择102
第6章 免疫智能信息处理与组合优化104
6.1背包问题104
6.1.1带受体编辑的免疫克隆选择算法105
6.1.2算法描述106
6.1.3求解0—1背包问题107
6.2广义最小生成树问题110
6.2.1广义最小生成树问题的描述和数学模型110
6.2.2免疫智能算法在广义最小生成树中的应用111
6.3物流配送车辆路径优化问题115
6.3.1物流配送车辆路径优化问题的描述和数学模型115
6.3.2免疫智能算法在路径选择优化中的应用116
6.4组播路由优化问题120
6.4.1组播概念120
6.4.2 QoS的定义122
6.4.3 QoS组播路由问题的数学模型124
6.5免疫智能信息处理在组播路由中的应用125
6.5.1时延受限组播路由问题的数学描述126
6.5.2时延受限组播路由免疫智能算法126
6.5.3基于RECSA的整体优化组播路由应用132
第7章 免疫智能信息处理与机器学习137
7.1智能信息处理与机器学习137
7.2免疫智能信息处理与机器学习141
7.3免疫知识约简方法及应用142
7.3.1属性约简的免疫优化145
7.3.2免疫算法执行过程及收敛性149
7.4免疫智能信息处理的分类方法155
7.4.1 aiNet模型155
7.4.2 AIRS分类器156
7.4.3 AINMC分类器159
7.5免疫智能信息处理在分类中的应用160
7.5.1免疫分类器在DNA序列中的应用165
第8章 免疫智能信息系统与控制决策169
8.1概述169
8.2模糊控制原理及其优化设计171
8.2.1模糊控制器设计方法分析172
8.2.2基于免疫算法的模糊控制器优化设计方法173
8.3免疫控制原理及优化设计176
8.3.1免疫控制及免疫反馈控制器176
8.3.2模糊免疫控制设计及优化178
8.4免疫智能控制在回转窑过程控制中的应用182
8.4.1综合集成智能控制系统组成184
8.4.2回转窑炉烧结温度控制实验192
第9章 免疫智能信息处理系统发展展望194
参考文献198