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第一章 绪论1

1.1 综合评价概述1

1.1.1 综合评价的概念1

1.1.2 综合评价与多属性决策2

1.1.3 综合评价研究方法4

1.2 不完全信息综合评价5

1.2.1 不完全信息综合评价问题的现实意义5

1.2.2 不完全信息综合评价问题的一般描述5

1.2.3 不完全信息综合评价问题的研究进展10

1.2.4 不完全信息综合评价问题的研究述评15

1.3 本书论题的提出15

1.4 本书的研究目的、研究内容16

1.5 本书主要章节安排18

1.6 本书数学符号及用语的说明20

第二章 基本理论21

2.1 D－S证据理论21

2.1.1 概率的四种解释及其性质22

2.1.2 D－S证据理论的基本概念23

2.1.3 D－S证据理论的决策规则27

2.1.4 基于D－S证据理论的综合评价流程图29

2.2 有序加权算子及位置权重30

2.2.1 有序加权平均算子30

2.2.2 拓展的OWA算子31

2.2.3 位置权向量的确定方法33

2.3 本章小结35

第三章 不同信息形式的不完全信息综合评价证据推理方法37

3.1 属性值信息缺失形式的DS－AHP方法37

3.1.1 问题的背景及描述37

3.1.2 问题的解决思路38

3.1.3 DS－AHP的分析39

3.1.4 DS－AHP方法的改进43

3.1.5 DS－AHP方法改进效果49

3.2 有限方案子集偏好信息形式的DS/AHP方法51

3.2.1 问题的提出51

3.2.2 DS/AHP方法及改进52

3.2.3 应用例54

3.3 基于分布式结构信息形式的ER方法58

3.3.1 问题的提出58

3.3.2 基本模型60

3.3.3 应用例64

3.4 本章小结67

第四章 基于诱导有序加权思想的不完全信息综合评价方法70

4.1 基于多维诱导分量的拓展有序加权算子70

4.1.1 问题的提出70

4.1.2 多维诱导分量的拓展IOWA算子71

4.2 相对优势诱导和绝对优势诱导的不完全信息综合评价方法73

4.2.1 问题的提出73

4.2.2 基于自主式协商规则的位置权向量确定模型75

4.2.3 应用例77

4.3 局部偏离度诱导和整体偏离度诱导的不完全信息综合评价方法79

4.3.1 问题的提出79

4.3.2 二元语义80

4.3.3 基本方法82

4.3.4 应用例87

4.4 本章小结89

第五章 不完全信息综合评价的诱导有序加权证据推理方法91

5.1 期望效用诱导的不完全信息综合评价ER方法91

5.1.1 问题的提出91

5.1.2 基本知识93

5.1.3 加权证据推理方法96

5.1.4 加权证据推理方法的性质100

5.1.5 期望效用为诱导分量的加权证据推理方法101

5.1.6 应用例103

5.2 证据距离诱导的不完全信息综合评价DS/AHP方法110

5.2.1 问题的提出110

5.2.2 基本模型111

5.2.3 应用例113

5.3 相似度指数诱导的部分属性偏好信息群体赋权方法116

5.3.1 问题的提出116

5.3.2 基于证据理论的群体赋权模型117

5.3.3 应用例124

5.4 本章小结127

第六章 不完全信息综合评价的应用研究129

6.1 不完全信息动态综合评价在公共支出绩效评价中的应用129

6.1.1 问题的提出129

6.1.2 基本模型130

6.1.3 实证分析136

6.2 不完全信息多属性综合评价在区域金融生态环境评价中的应用141

6.2.1 研究背景141

6.2.2 区域金融生态环境评价指标体系143

6.2.3 区域金融生态环境评价模型145

6.2.4 区域金融生态环境评价实证研究——以辽宁省14个地市为例148

6.2.5 改善金融生态环境的几点建议157

6.3 本章小结158

第七章 结论与展望160

7.1 本书的主要成果及结论160

7.2 展望164

附录166

附表1 辽宁省14个地市2007年公共支出综合绩效评价指标基本数据166

附表2 辽宁省14个地市2008年公共支出综合绩效评价指标基本数据168

附表3 辽宁省14个地市2009年公共支出综合绩效评价指标基本数据169

参考文献170