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第1章 三支决策研究的若干问题1

1.1引言1

1.2三支决策研究现状与前景2

1.3三支决策的基本思想3

1.4三支决策的两种模式4

1.5三支决策研究的主要问题5

1.6三支决策的两个例子6

1.7决策问题分类7

1.8二支决策和三支决策的关系8

1.9两状态三支决策问题9

1.10多状态三支决策10

1.11三支决策的几何描述11

1.12本章小结12

参考文献12

第2章 不确定性三支决策理论14

2.1引言14

2.2三支决策的基本概念15

2.3基于统计分布的三支决策模型20

2.4基于区间集的三支决策模型26

2.5基于模糊集的三支决策模型33

2.6本章小结39

致谢40

参考文献40

第3章 代价敏感序贯三支决策42

3.1引言42

3.2决策与三支决策43

3.3三支决策理论简介44

3.4三支序贯决策过程47

3.5代价敏感序贯决策模型47

3.6代价敏感序贯决策中的两种代价50

3.7代价敏感序贯决策算法52

3.8实验分析55

3.9本章小结59

致谢59

参考文献59

第4章 代价敏感学习的粗糙决策方法62

4.1引言62

4.2代价敏感学习数据模型63

4.3相关计算模型70

4.4代价敏感的数据挖掘问题74

4.5代价敏感学习的各类算法82

4.6本章小结94

致谢94

参考文献95

第5章 多粒度决策粗糙集97

5.1引言97

5.2基本概念98

5.3多粒度决策粗糙集（MG-DTRS）100

5.4多粒度决策粗糙集和其他多粒度粗糙集的关系109

5.5本章小结112

致谢112

参考文献112

第6章 知识粒化中的三支区域变迁不确定性116

6.1引言116

6.2知识粒化探讨119

6.3三支区域变迁不确定性分析126

6.4本章小结141

致谢142

参考文献142

第7章 商空间粒化模型的三支决策方法145

7.1引言145

7.2商空间理论与三支决策方法146

7.3负域与非负域解空间的决策149

7.4正域与非正域解空间的决策153

7.5正域解空间的合成159

7.6本章小结160

参考文献161

第8章 基于区间集的三支决策粗糙集163

8.1引言163

8.2区间集及其代数结构168

8.3区间集与相近概念的关系173

8.4区间集的粗糙集182

8.5基于关系区间集的R粗糙集183

8.6 Fuzzy区间集的广义Fuzzy R粗糙集187

8.7本章小结192

致谢192

参考文献192

第9章 基于三支决策的模糊集近似196

9.1引言196

9.2三支决策的基本概念197

9.3模糊集近似及其解释200

9.4模糊集近似的三支决策方法204

9.5实例209

9.6本章小结210

致谢210

参考文献211

第10章 不完备粗糙粒计算方法214

10.1不完备信息系统214

10.2不完备序值信息系统224

10.3本章小节235

致谢235

参考文献235

第11章 基于三支决策的重叠聚类方法237

11.1引言237

11.2相关基础理论239

11.3基于三支决策的聚类描述245

11.4基于三支决策的聚类方法251

11.5实验结果259

11.6本章小结267

参考文献268

第12章 基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测271

12.1引言271

12.2背景知识273

12.3基于主题模型和三支决策的视频异常行为检测方法276

12.4实验与分析281

12.5本章小结286

参考文献287

第13章 属性评价的三支决策方法289

13.1引言289

13.2三支决策的主要思想与方法290

13.3决策表中属性评价的常用方法292

13.4基于三支决策的属性评价方法295

13.5研究三支决策的一些体会297

13.6本章小结299

致谢300

参考文献300

第14章 基于logistic回归的多分类三支决策方法303

14.1引言303

14.2预备知识305

14.3一种基于多项logistic回归和决策粗糙集的多分类三支决策308

14.4实例310

14.5本章小结315

致谢315

参考文献316

第15章 区间集的粒结构表示320

15.1引言320

15.2区间集322

15.3基于序的区间集粒结构324

15.4基于集合论的区间集粒结构328

15.5本章小结331

致谢331

参考文献331