图书介绍

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数据分析与R软件
  • 李素兰编 著
  • 出版社： 北京：科学出版社
  • ISBN：9787030380722
  • 出版时间：2013
  • 标注页数：275页
  • 文件大小：86MB
  • 文件页数：288页
  • 主题词：统计分析－应用软件

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图书目录

第1章 探索性数据分析1

1.1数字特征1

1.1.1一维数据的数字特征1

1.1.2一维总体的数字特征10

1.1.3多元数据的数字特征13

1.1.4多元总体的数字特征19

1.2数据的分布20

1.2.1频数（频率）分布表与直方图20

1.2.2茎叶图、五数总括、箱线图23

1.2.3经验分布、QQ图及分布拟合检验29

1.3多元数据的图示39

1.3.1轮廓图39

1.3.2蛛网图41

1.3.3调和曲线图43

习题146

第2章 非参数统计48

2.1单样本问题48

2.1.1符号检验48

2.1.2趋势检验51

2.1.3游程检验53

2.1.4对称中心的检验55

2.2两样本问题58

2.2.1独立样本位置参数的检验59

2.2.2独立样本刻度参数的检验63

2.2.3配对样本位置参数的检验65

2.3多样本问题67

2.3.1多个独立样本的检验67

2.3.2多个相关样本的检验69

2.4秩相关分析72

2.4.1 Spearman秩相关系数72

2.4.2 Kendall τ秩相关系数75

2.5二维列联表77

2.5.1 Pearson x2独立性检验78

2.5.2 Fisher精确检验80

习题282

第3章 回归分析86

3.1多元线性回归分析87

3.1.1多元线性回归模型87

3.1.2参数估计88

3.1.3回归模型的检验90

3.1.4回归诊断97

3.2自变量的选择与逐步回归104

3.2.1穷举法104

3.2.2逐步回归法106

3.3非线性回归模型115

3.3.1内在线性回归模型115

3.3.2内在非线性回归模型116

3.4 Logistic回归模型116

3.4.1线性Logistic回归模型117

3.4.2参数的最大似然估计118

习题3123

第4章 主成分分析128

4.1总体主成分128

4.1.1总体主成分定义128

4.1.2总体主成分求法129

4.1.3总体主成分的性质131

4.1.4标准化变量的主成分132

4.2样本主成分133

习题4139

第5章 因子分析141

5.1因子分析模型141

5.2参数的统计意义及估计方法142

5.2.1参数的统计意义142

5.2.2因子载荷矩阵的估计143

5.3样本数据的因子分析147

5.4因子旋转148

5.5因子得分151

5.5.1加权最小二乘法151

5.5.2回归法152

习题5155

第6章 聚类分析157

6.1聚类分析的基本思想157

6.2聚类统计量158

6.2.1 Q型聚类统计量——距离158

6.2.2 R型聚类统计量——相似系数159

6.3系统聚类法160

6.4快速聚类法169

6.4.1凝聚点的选择169

6.4.2计算步骤170

习题6172

第7章 判别分析175

7.1距离判别175

7.1.1两个总体距离判别176

7.1.2多个总体距离判别177

7.2 Bayes判别181

7.2.1两个总体Bayes判别181

7.2.2多个总体Bayes判别184

7.3 Fisher判别185

7.3.1 Fisher判别的基本思想185

7.3.2线性判别函数的求法187

7.3.3 Fisher判别准则188

7.4逐步判别193

7.4.1逐步判别的基本思想193

7.4.2逐步判别的步骤199

7.5判别法则的评价206

习题7207

第8章 相关分析209

8.1相关系数的估计和检验209

8.2偏相关与复相关系数211

8.2.1偏相关系数211

8.2.2复相关系数216

8.3典型相关分析218

8.3.1典型相关分析的基本思想219

8.3.2总体的典型相关分析219

8.3.3样本典型相关分析222

8.3.4典型相关系数的显著性检验227

习题8228

第9章R软件的使用231

9.1 R软件简介231

9.2 R软件界面简介231

9.3对象及它们的模式和属性236

9.4向量运算及相关函数238

9.4.1向量239

9.4.2产生有规律序列240

9.4.3逻辑向量242

9.4.4缺失数据242

9.4.5字符型向量243

9.4.6向量的下标系统244

9.5因子245

9.6数组和矩阵247

9.6.1数组247

9.6.2数组的下标系统248

9.6.3矩阵250

9.6.4与数组（矩阵）运算的相关函数252

9.7列表与数据框254

9.8从文件中读取数据257

9.8.1文本文件257

9.8.2其他格式数据文件260

9.9写数据文件261

9.10成组、循环和条件控制262

9.10.1成组表达式262

9.10.2控制语句262

9.11 R的统计表265

9.12 R的绘图267

9.12.1高级绘图命令267

9.12.2低级图形函数269

9.13编写R函数270

参考文献272

索引273

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