图书介绍
面向大学英语教学的通用计算机作文评分和反馈方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 葛诗利著 著
- 出版社: 上海:上海外语教育出版社
- ISBN:9787544639972
- 出版时间:2015
- 标注页数:190页
- 文件大小:67MB
- 文件页数:217页
- 主题词:计算机系统-评分-应用-英语-写作-教学研究-高等学校
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图书目录
第一章 引论1
1.1 通用计算机辅助作文评分和反馈研究的必要性2
1.2 通用计算机辅助作文评分和反馈在大学英语写作教学中的意义3
1.3 通用计算机辅助作文评分和反馈技术在中介语研究中的作用3
1.4 本书研究工作概述4
1.4.1 创新点和应用效果5
1.4.2 本书结构5
第二章 国内外相关研究述评8
2.1 语言测试8
2.2 自动作文评分研究9
2.2.1 国外主要自动作文评分系统11
2.2.2 外语自动作文评分研究20
2.2.3 自动作文评分系统的应用目标22
2.2.4 对自动作文评分系统的质疑24
2.3 机助作文评估研究26
2.4 语法检查器研究28
2.5 智能计算机辅助语言教学系统(ICALL)研究32
2.6 英语作文写作研究34
2.7 中国学生英语作文错误情况调查36
2.8 大学非英语专业学生外语作文通用计算机评分和反馈研究37
2.9 本章小结38
2.9.1 各方面研究对本研究的指导及借鉴意义38
2.9.2 各方面研究相对本研究的不足39
第三章 计算机在作文评分和反馈中的局限性及解决方法42
3.1 计算机在英语作文评分和反馈中的应用现状42
3.2 计算机在作文评分中的局限性及解决方法45
3.2.1 作文评分标准的问题及解决方法46
3.2.2 计算机作文评分中自然语言处理的问题及解决方法48
3.2.3 计算机作文评分中中介语(外语写作)计算机处理的问题及解决方法49
3.3 计算机在写作反馈中的局限性及解决方法51
3.3.1 外语写作需要的反馈51
3.3.2 作文中的错误类型和计算机反馈策略52
3.4 计算机在作文评分和反馈中的功能定位55
3.4.1 计算机作文评分和反馈作为教师作文评阅的补充55
3.4.2 计算机作文评分的标准以人工评分为参考56
3.4.3 计算机作文评分和反馈以词汇和短语特征为主56
3.5 计算机作文评分和反馈方法的发展前景57
第四章 自动作文评分和反馈研究的前期准备59
4.1 作文语料收集与加工59
4.2 作文语料的预处理60
4.2.1 作文评分和集合划分60
4.2.2 词性标注61
4.3 评分特征选取原则62
第五章 作文的词汇研究64
5.1 词汇分布研究64
5.1.1 重要概念界定和相关研究64
5.1.2 语料处理和分析67
5.1.3 传统方法词汇分布的数据分析68
5.1.4 去除题目词方法词汇分布的数据分析72
5.1.5 词表改进方法词汇分布的数据分析77
5.1.6 综合改进方法词汇分布的数据分析81
5.2 词汇分布特征的自动评分效果83
5.2.1 传统方法词汇分布特征的自动评分83
5.2.2 去除题目词方法词汇分布特征的自动评分86
5.2.3 词表改进方法词汇分布特征的自动评分88
5.2.4 综合改进方法词汇分布特征的自动评分90
5.3 词汇多样性研究92
5.3.1 重要概念界定和相关研究92
5.3.2 作文长度研究95
5.3.3 原始公式法的作文词汇多样性分析96
5.3.4 改进公式法的作文词汇多样性分析97
5.3.5 曲线拟合法的作文词汇多样性分析99
5.4 词汇多样性特征的自动评分效果100
5.5 词汇分布和多样性特征的评分和反馈106
5.5.1 词汇分布小结106
5.5.2 词汇多样性小结107
5.5.3 反馈109
第六章 词汇的二元接续研究110
6.1 N元语法模型及二元接续的概念和应用110
6.2 本族语语料库数据的提取112
6.3 作文语料的标注及二元接续合法性数据分析113
6.4 标注语料及结合规则和词频的二元接续合法性数据分析115
6.4.1 词汇共现错误误报规律发掘115
6.4.2 结合规则的二元接续数据分析117
6.4.3 结合词频的二元接续数据分析119
第七章 作文的短语研究123
7.1 短语的定义124
7.2 短语使用与作文成绩的相关性研究124
7.3 大学英语写作常用短语模板库的构建125
7.3.1 变形和可替换成分列表126
7.3.2 短语正确使用模板127
7.3.3 短语错误使用模板129
7.4 大学英语写作中短语数量与作文成绩的相关研究132
7.4.1 大学英语写作中各分数档短语总数的差异研究132
7.4.2 大学英语写作中各分数档动词短语数量的差异研究133
7.4.3 短语数量的自动评分效果134
7.4.4 评分结果可信度137
7.5 结合具体短语使用特征的自动评分效果138
7.5.1 文本分类方法概述139
7.5.2 多特征的集成140
7.5.3 文本分类法的评分步骤141
7.5.4 评分结果及讨论142
7.5.5 评分模型的通用性分析146
7.6 短语使用的相关反馈及其评测149
第八章 作文的聚类研究157
8.1 通用计算机辅助作文评分研究中作文聚类的必要性157
8.2 聚类综述158
8.2.1 聚类的定义与过程158
8.2.2 分类与聚类159
8.2.3 硬聚类和软聚类159
8.2.4 层级聚类与非层级聚类159
8.2.5 聚类流程160
8.3 本文采用的聚类方法161
8.3.1 聚类步骤161
8.3.2 特征选择和相似度计算162
8.4 聚类结果及反馈164
第九章 通用计算机辅助作文评分及反馈方法的工作流程166
9.1 作文语言使用的评分和反馈166
9.1.1 训练过程166
9.1.2 评分和反馈过程168
9.2 作文内容的反馈169
第十章 结束语171
10.1 全书总结171
10.2 进一步的工作173
参考文献176
附录184
附录1 与前一词汇接续频次较低的短语列表184
附录2 构成短语模板库的短语(部分)185
附录3 停用词表186
附录4 作文层级聚类结果188