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目录1

第一章　引论1

§1—1　通信系统基本概念1

1—1—1　通信基本模型1

1—1—2　对通信的基本要求5

1—1—3　通信理论的研究方法5

§1—2　信息论的研究范畴6

1—2—1　信息论的研究内容6

1—2—2　信息论的发展简史9

第二章　基本信息论11

§2—1　信息度量11

2—1—1　研究信息度量的必要性11

2—1—2　信源的不肯定性11

2—1—3　信息量17

§2—2　离散信源的熵23

2—2—1　定义23

2—2—2 离散信源提供的平均信息量—熵23

§2—3　二元联合信源的共熵27

2—3—1 二元联合信源的共熵27

2—2—3　熵函数H（x）的性质27

2—3—2　条件熵29

2—3—3　H（x,y）≤H（x）＋H（y）的证明31

2—3—4 消息的剩余度40

§2—4　连续信源的熵44

2—4—1　连续信源熵的定义44

2—4—2　连续信源的最大熵49

2—4—3　熵功率56

2—4—4　二元联合信源的共熵56

2—5—1　信源熵速率58

§2—5　熵速率与信道容量58

2—5—2　信道容量59

§2—6　离散有噪信道中的熵速率和信道容量61

2—6—1　接收熵速率61

2—6—2　可疑度66

2—6—3　信道容量69

§2—7　连续有噪信道的熵速率与信道容量70

2—7—1　接收熵速率70

2—7—2　信道容量71

2—8—1　编码定理73

§2—8　使信源与信道匹配的编码73

2—8—2　信源最佳化75

2—8—3　符号独立化76

2—8—4　概率均匀化—最佳编码80

习题94

第三章　理想通信系统99

§3—1 多维空间99

3—1—1 物体的多维空间模型99

3—1—2　多维空间的两个重要公式100

3—2—1　信号的多维模型102

§3—2　通信系统的多维模型102

3—2—2　信号平均功率p与多维模型中原103

点到信号点距离d的关系103

3—2—3　所有高维球的体积都集中在它的104

表面上104

§3—3　理想通信系统的最大传信率和错误105

概率105

3—3—1　理想通信系统105

3—3—2　编码定理的证明106

3—4—1　互换关系式110

§3—4　理想通信系统的信噪比、带宽和时110

间的互换110

3—4—2　信噪比改善与信道对消息带宽比112

的关系112

3—4—3　信道临界带宽114

§3—5　理想通信系统的实现方法115

3—5—1 理想通信系统模型115

3—5—2　现实系统的潜力117

3—6—1 相关接收机119

§3—6　理想接收机119

3—6—2　匹配滤波器123

§3—7　伪噪声编码通信124

3—7—1 引言124

3—7—2　伪噪声编码信号125

3—7—3　伪噪声编码通信的基本原理144

§3—8　扩频通信148

3—8—1 引言148

3—8—2　扩频系统的基本原理149

习题152

第四章　抗干扰二元编码154

§4—1　抗干扰编码基本概念154

4—1—1　抗干扰编码基本思想154

4—1—2　几个定义156

4—1—3　码距dmin与纠错能力的关系157

4—1—4　抗干扰编码的基本原理158

§4—2　检错码162

4—2—1 一致监督检错码162

4—2—2　定比码165

4—2—3　ARQ系统170

§4—3 用于单向信道的简单纠错码172

4—3—1 简单重复码172

4—3—2　正反码173

§4—4　纠一位错误的汉明码176

4—4—1 编码原理和监督矩阵176

4—4—2　译码和检验矩阵179

4—4—3　汉明码举例181

4—4—4　汉明码的错误概率186

4—4—6　增余汉明码187

4—4—5　汉明码效率187

4—4—7　生成矩阵191

§4—5　循环码194

4—5—1　定义194

4—5—2　生成多项式195

4—5—3　校验子200

4—5—4　编译法方法203

4—5—5　截短循环码210

4—5—6　BCH码212

4—6—1 卷积码的基本监督矩阵220

§4—6　纠正独立错误的卷积码220

4—6—2　卷积码的一致监督矩阵224

4—6—3　卷积码的生成矩阵228

4—6—4　卷积码的编码方法231

4—6—5　卷积码的译码方法235

4—6—6　序列译码236

4—6—7　维特比译码243

§4—7　纠正突发错误的编码244

4—7—1 纠正突发错误的必要性244

4—7—2　交织法245

4—7—3 纠正突发错误的卷积码246

§4—8　有限域的基本知识249

4—8—1 有限域的基本概念250

4—8—2　有限域举例252

4—8—3　有限域的乘法群254

4—8—4　多项式域GF（2n）中元素间关系256

4—8—5　一个有关多项式的定理259

4—8—6　最小多项式（或称极小多项式）259

习题263

5—1—1　假设检验266

第五章　信号的统计检测与参量估计266

§5—1　基本检测理论266

5—1—2　最佳检测的基本原理268

§5—2　贝叶斯检测准则269

§5—3　最大后验概率检测准则276

§5—4　最大似然检测准则277

§5—5　奈曼——皮尔逊准则278

§5—6　极小极大检测准则279

§5—7　高斯噪声信道的最佳检测器282

§5—8　连续参量的估计285

§5—9　贝叶斯估计288

§5—10　其他估计算子291

5—10—1　最大似然估计291

5—10—2　条件最大似然估计292

习题292

第六章　信息率失真函数与多用户信道294

§6—1　信息率失真函数294

6—1—1　信息率失真函数的一般概念294

6—1—2　R（D）函数性质301

§6—2　信息价值307

§6—3　通信系统性能指标的界311

§6—4　一般化信息函数和信息率失真函数313

§6—5　多用户信道319

6—5—1 多用户信道的信道容量321

6—5—2　多用户信道的编码定理332

主要参考文献333

附录1336

附录2337

附录3338