图书介绍
医学图像压缩算法与应用研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 闵秋莎，王志锋著 著
- 出版社： 武汉：华中师范大学出版社
- ISBN：9787562282358
- 出版时间：2018
- 标注页数：119页
- 文件大小：14MB
- 文件页数：129页
- 主题词：医学摄影－图象处理－数据压缩－研究
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医学图像压缩算法与应用研究PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 医学图像概述1
1.1 医学图像成像过程和基本概念1
1.1.1 X线成像1
1.1.2 CT成像4
1.1.3 超声成像6
1.1.4 MRI8
1.2 医学图像的数据格式10
1.2.1 图像类型10
1.2.2 图像存储格式10
1.2.3 常见的医学图像格式14
1.3 医学图像处理技术15
1.3.1 医学图像压缩15
1.3.2 医学图像分割18
1.3.3 医学图像配准23
1.3.4 医学图像增强27
1.3.5 医学图像三维可视化29
1.3.6 医学图像计算机辅助诊断37
1.4 医学图像分析38
1.4.1 医学图像空间相关性分析38
1.4.2 医学图像时间相关性分析38
1.5 本章小结38
第2章 传统的医学图像压缩技术40
2.1 预测编码40
2.1.1 基于JPEG的方法41
2.1.2 基于上下文的自适应方法42
2.1.3 基于最小二乘的自适应方法42
2.2 变换编码44
2.3 金字塔层级结构编码46
2.4 乘法自回归模型47
2.5 混合编码48
2.5.1 基于分片的无损图像编码48
2.5.2 上下文自适应无损图像压缩48
2.5.3 修订的扫描序列48
2.5.4 变换编码和预测编码的组合49
2.5.5 JPEG-LS和视频编码的组合49
2.6 压缩感知算法50
2.7 深度学习51
2.8 本章小结53
第3章 基于区域分割的医学图像压缩算法54
3.1 算法思想与步骤54
3.1.1 分割54
3.1.2 自适应模型55
3.1.3 熵编码56
3.2 分割区域与分割方法56
3.2.1 图像分割区域56
3.2.2 图像分割方法57
3.2.3 分割区域形状编码58
3.3 区域压缩优化59
3.3.1 自动区域识别59
3.3.2 确定预测器60
3.4 实验和结果分析62
3.4.1 数据62
3.4.2 无损压缩表现62
3.4.3 压缩性能优化63
3.5 本章小结64
第4章 基于人体解剖模型的医学图像压缩算法65
4.1 算法思想与步骤65
4.2 解剖学术语68
4.2.1 解剖条件组织68
4.2.2 解剖术语用于描述的位置68
4.3 人体解剖模型构建68
4.3.1 不同解剖区域的分类68
4.3.2 分析每个种类的特征70
4.3.3 基于上下文的自动分割方法76
4.3.4 分割性能分析79
4.4 自适应预测模型81
4.4.1 基于身体内部的预测模型81
4.4.2 基于边缘的预测模型86
4.4.3 预测性能分析92
4.5 熵编码93
4.5.1 模板优化95
4.5.2 压缩性能优化96
4.6 实验和结果分析97
4.7 本章小结99
第5章 基于压缩感知的医学图像压缩算法100
5.1 前向预测策略与LAOMP算法100
5.1.1 全局最小误差搜索101
5.1.2 前向预测正交匹配追踪103
5.2 新回溯策略与LABOMP算法105
5.2.1 分段间隔回溯策略105
5.2.2 全局最小误差搜索与分段间隔回溯的级联106
5.2.3 LABOMP算法复杂度和回溯因子影响109
5.3 正则化并行原子选择110
5.3.1 性能相近最优原子成批公平选入110
5.3.2 RLABOMP算法的实现111
5.3.3 RLABOMP算法复杂度分析及快速算法113
5.4 本章小结114
参考文献115