图书介绍
智能发电控制PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 余涛，张孝顺，席磊等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030600004
- 出版时间：2019
- 标注页数：362页
- 文件大小：37MB
- 文件页数：377页
- 主题词：自动发电控制
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图书目录
第1章 概述1
1.1“智能化”发电调度与控制系统1
1.2 AGC基础2
1.3 SGC基本特征6
参考文献8
第2章 智能发电控制的性能评价指标与控制目标11
2.1自动发电控制系统控制性能标准11
2.1.1 A1/A2标准11
2.1.2 CPS标准11
2.1.3区域控制偏差评价标准15
2.2 CPS标准中的统计特性17
2.3智能发电控制的优化目标18
参考文献22
第3章 智能发电控制系统的模型与参数24
3.1传统发电系统24
3.1.1燃煤机组25
3.1.2燃气机组26
3.1.3水电机组27
3.1.4燃油机组28
3.1.5核电机组29
3.2新型发电系统33
3.2.1风电机组33
3.2.2光伏发电35
3.2.3储能装置37
3.2.4小水电38
3.2.5微型燃气轮机40
3.3虚拟发电系统41
3.3.1虚拟发电厂41
3.3.2需求侧可控负荷42
3.3.3电动汽车及其他电池储能系统48
3.4电力系统负荷频率响应模型51
3.4.1 IEEE两区域互联系统LFC模型51
3.4.2三区域互联系统及更多区域模型51
3.4.3考虑需求响应的电力系统负荷频率响应模型53
3.4.4考虑大规模可再生能源接入的电力系统负荷频率响应模型56
参考文献58
第4章 集中决策式智能发电控制系统60
4.1系统功能、架构与目标60
4.2基于单智能体技术的CPS控制器61
4.2.1传统PID控制器61
4.2.2变论域模糊控制63
4.2.3 Q学习控制与Q（λ）学习控制71
4.2.4 R与R（λ）学习控制84
4.3基于单智能体技术的发电控制指令动态优化分配99
4.3.1基于Q学习的动态优化分配99
4.3.2基于Q（λ）学习的动态优化分配101
4.3.3基于分层Q（λ）学习的动态优化分配104
4.4基于人工情感Q学习算法的智能发电控制设计111
4.4.1人工情感111
4.4.2人工情感Q学习算法112
4.4.3人工情感Q（λ）学习算法的SGC控制器115
4.4.4仿真算例117
4.5基于松弛深度学习算法的统一时间尺度的智能发电控制122
4.5.1统一时间尺度的智能发电控制122
4.5.2统一时间尺度的仿真算例125
4.6基于深度强化森林算法的智能发电控制133
4.6.1深度强化森林算法框架133
4.6.2两区域、三区域和四区域仿真算例141
参考文献147
第5章 分散自治式的智能发电控制149
5.1多智能体系统功能、架构与目标149
5.2基于多智能体技术的智能发电控制151
5.2.1基于相关均衡博弈的智能发电协同控制151
5.2.2基于自博弈的智能发电协同控制177
5.3基于深度强化学习的智能发电控制186
5.3.1深度强化学习算法186
5.3.2基于深度强化学习的控制器的训练与互博弈190
5.3.3深度强化学习算法的SGC控制器设计191
5.3.4深度强化学习算法的算例192
参考文献199
第6章 虚拟发电部落控制203
6.1什么是虚拟发电部落控制203
6.2协同一致性协同控制原理205
6.2.1理想通信网络下的多智能体协同一致性控制205
6.2.2非理想通信网络下的多智能体协同一致性控制220
6.3基于狼群捕猎策略的VGT控制233
6.3.1框架设计234
6.3.2 WPH-VTC策略236
6.3.3基于WPH-VTC策略的AGC设计239
6.3.4算例研究241
6.3.5讨论250
参考文献251
第7章 面向孤岛电网与微网的智能发电控制253
7.1基于深度神经网络启发式动态规划算法的微网智能发电控制253
7.1.1自适应动态规划算法253
7.1.2深度神经网络启发式动态规划的微网智能发电控制器设计253
7.1.3算例256
7.2孤岛主动配电网智能发电控制281
7.2.1基于多智能体一致性理论的分布式电源发电协同控制281
7.2.2基于集体智慧Q学习算法的负荷协同发电控制306
7.3基于孤岛智能配电网的狼群捕猎策略324
7.3.1狼群捕猎策略324
7.3.2狼群捕猎策略的设计328
7.3.3算例分析329
参考文献337
第8章 智能发电控制的研究工具与测试平台340
8.1 MATLAB平台340
8.2 JADE平台344
8.2.1 SGC-SP框架344
8.2.2 JADE344
8.2.3实时数据通信346
8.2.4 ACL消息发送与监控346
8.2.5智能体的创建与销毁348
8.3 RTDS平台350
8.3.1 RTDS仿真系统的功能和特点350
8.3.2 RTDS仿真实验的工作原理351
8.3.3典型的RTDS动模试验方法352
8.4算法库的建立352
8.5基于 CPSS的平行系统的仿真平台的建立354
8.5.1基于平行系统的电力系统智能发电控制仿真平台354
8.5.2平行系统的仿真算例357
8.6结论与展望360
参考文献361