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SPSS 10.0 for Windows统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
![SPSS 10.0 for Windows统计分析](https://www.shukui.net/cover/46/31436207.jpg)
- 黄海等编著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:7115089248
- 出版时间:2001
- 标注页数:407页
- 文件大小:40MB
- 文件页数:412页
- 主题词:统计分析(学科: 统计程序) 统计分析 统计程序
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图书目录
第1章 SPSS10.0for Windows概述1
1.1 SPSS10.0for Windows的特点与新功能1
1.1.1 SPSS10.0for Windows的新增功能1
前言页1
1.1.2 SPSS for Windows的特点3
1.2 SPSS10.0for Windows对环境的要求3
1.2.1 对硬件的要求3
1.3 SPSS10.0for Windows的安装、启动和退出4
1.3.1 SPSS10.0for Windows的安装4
1.2.2 对软件的要求4
1.3.2 SPSS10.0for Windows的启动5
1.3.3 SPSS10.0for Windows的退出6
1.4 SPSS10.0for Windows的设置6
1.4.1 General 上的功能设置7
1.4.2 Vinwer上的功能设置9
1.4.3 设置草稿窗口参数10
1.4.4 设置标签输出窗口参数11
1.4.5 设置图形输出的参数13
1.4.6 设置交互图形窗口参数14
1.4.7 设置要点表参数15
1.4.8 设置有关数据的参数16
1.4.9 设置自定义数值型变量的格式17
1.4.10 设置脚本窗口参数18
第2章 数据文件的建立与操作19
2.1 数据编辑器与数据文件19
2.1.1 数据编辑器19
2.1.2 数据文件21
2.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式21
2.2.1 常量与变量21
2.2.3 如何定义一个变量23
2.2.2 操作符与表达式23
2.2.4 概率事件(观测量)26
2.3 输入数据26
2.3.1 输入数据的方法26
2.3.2 查看变量信息、文件信息27
2.4 编辑数据文件29
2.4.1 在单元格中编辑数据29
2.4.2 插入变量与删除变量30
2.4.3 插入观测量与删除观测量30
2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴31
2.4.5 撤销操作32
2.5 对数据文件的操作32
2.5.1 数据文件的打开与保存32
2.5.2 清除数据33
2.5.3 数据库文件的转换33
第3章 SPSS实例分析35
3.1 模型背景说明35
3.1.1 模型的意义35
3.3 数据分析36
3.2 建立数据文件36
3.1.2 模型的变量说明36
3.4 实用数据文件操作41
3.4.1 数据排序41
3.4.2 数据文件的分组42
3.4.3 数据文件的合并43
3.4.4 数据文件的转置44
第4章 帮助46
4.1 怎样寻找帮助46
4.1.1 使用目录查找帮助信息46
4.1.2 使用索引查找帮助信息47
4.1.3 在帮助窗口中的操作48
4.2 统计方法教练50
4.3 语句指导51
4.4 SPSS公司主页51
第5章 基本统计分析功能52
5.1 在线分析处理过程(OLAP)53
5.1.1 主在功能53
5.1.2 在线分析处理(OLAP)53
5.1.3 例题分析54
5.2.2 观察值摘要分析56
5.2 观察值摘要分析过程56
5.2.1 主要功能56
5.2.3 例题分析58
5.3 摘要报告分析过程59
5.3.1 主要功能59
5.3.2 行形式摘要报告59
5.3.3 列形式摘要报告64
5.3.4例题分析67
5.4.1 主要功能70
5.4.2 频数分析70
5.4 频数分析表70
5.4.3 例题分析72
5.5 描述统计量分析过程75
5.5.1 主要功能75
5.5.2 描述统计量分析75
5.5.3 例题分析76
5.6 探索分析过程77
5.6.1 主要功能77
5.6.2 探索分析78
5.6.3 例题分析80
5.7 列联表分析过程84
5.7.1 主要功能84
5.7.2 列联表分析84
5.7.3 例题分析89
第6章 Means过程和T检验过程92
6.1 Meeans过程93
6.1.1 简单介绍93
6.1.23 完全窗口分析93
6.1.3 例题分析95
6.1.4 MEANES过程语句98
6.2 单一样本检验100
6.2.1 简单介绍100
6.2.2 完全窗口分析101
6.2.3 例题分析102
6.2.4 One Sample T Test过程语句102
6.3 独立样本T检验103
6.3.1 简单介绍103
6.3.2 完全窗口分析103
6.3.3 例题分析104
6.3.4 Imdependent Samples T test 过程语句105
6.4 配对样本T检验107
6.4.1 简单介绍107
6.4.2 完全窗口分析107
6.4.3 例题分析108
6.4.4 Paired-Sample T test 过程语句110
第7章 方差分析112
7.1 方差分析简介113
7.2 单因素方差分析114
7.2.1 简单介绍114
7.2.2 完全窗口分析115
7.2.3 例题分析119
7.2.4 程序说明124
7.3 多因素方差分析过程126
7.3.1 简单介绍126
7.3.2 完全窗口分析127
7.3.3 二因素二水平方差分析实例137
7.3.4 正交设计的方差分析实例141
7.3.5 协方差分析实例144
7.3.6 多维交互效应分析实例147
7.4.2 完全窗口分析150
7.4.1 简单介绍150
7.4 多因变量线性模型的方差分析150
7.4.3 例题分析151
7.5 重复测量设计的方差分析155
7.5.1 简单介绍155
7.5.2 完全窗口分析155
7.5.3 例题分析158
7.6 方差成分分析163
7.6.1 简单介绍163
7.6.2 完全窗口分析163
7.6.3 例题分析166
第8章 回归分析168
8.1.1 一元线性回归169
8.1 线性回归169
8.1.2 多元线性回归170
8.1.3 在SPSS中建立回归方程172
8.1.4 共线性问题和奇异值问题178
8.1.5 线性回归实例179
8.2 曲线回归185
8.2.1 曲线回归简介185
8.2.2 曲线回归实例分析187
8.3.1 logistic回归的原理192
8.3 二维logistic回归192
8.3.2 logistic回归步骤193
8.3.3 logistic回归实例分析197
8.4 多维logistic回归分析200
8.4.1 多维logistic回归简介200
8.4.2 多维logistic回归步骤200
8.4.3 多维logistic回归实例分析203
8.5 Ordinal回归205
8.5.1 Ordinal回归简介205
8.5.2 Ordinal回归步骤206
8.5.3 Ordinal回归实例分析209
8.6 概率单位回归分析211
8.6.1 概率单位回归分析简介211
8.6.2 概率单位回归分析的步骤211
8.6.3 概率单位回归实例分析213
8.7 非线性回归分析215
8.7.1 非线性回归分析的简介215
8.7.2 非线性回归分析的步骤217
8.7.3 非线性回归实例分析220
8.8.2 加权回归分析的步骤222
8.8.1 加权回归分析的简介222
8.8 加权回归分析222
8.8.3 加权回归实例分析223
第9章 相关分析226
9.1 相关分析的概念与相关分析过程226
9.1.1 相关分析的主要目的226
9.1.2 相关模型的假设226
9.1.3 相关系数的计算227
9.1.4 SPSS提供的相关分析的功能228
9.2 相关分析228
9.2.1 相关分析的步骤229
9.2.2 相关分析实例230
9.3 偏相关分析234
9.3.1 偏相关系数的含义及计算234
9.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系235
9.3.3 偏相关分析的步骤235
9.3.4 偏相关分析实例237
9.4 距离分析239
9.4.1 距离分析简介239
9.4.2 距离分析的步骤239
9.4.3 距离分析实例244
第10章 聚类分析与判别分析247
10.1 聚类、判别分析的数学原理及简单介绍247
10.1.1 聚类分析的基本概念及分类247
10.1.2 判别分析248
10.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别248
10.1.4 菜单命令栏248
10.2 快速样本聚类过程249
10.2.1 简单介绍249
10.2.2 快速聚类的具体步骤249
10.2.3 简单窗口介绍249
10.2.4 快速聚类命令语句252
10.2.5 使用系统默认值实例分析255
10.2.6 使用选择项的实例分析256
10.3 分层聚类259
10.3.1 分层聚类的分类及基本概念259
10.3.2 过程要点阐述259
10.3.3 分层聚类过程语句267
10.3.4 分层聚类实例分析274
10.4 判别分析278
10.4.1 基本介绍和统计背景278
10.4.2 完全窗口分析280
10.4.3 不使用逐步判别分析实例286
10.4.4 逐步判别分析实例298
10.4.5 命令语句306
第11章 非参数统计311
11.1 非参数检验简介311
11.1.1 非参数统计与参数统计311
11.1.2 非参数检验的优点311
11.1.3 非参数检验的缺点312
11.2 卡方检验312
11.2.1 卡方检验简介312
11.2.3 卡方检验的步骤313
11.2.2 卡方检验的方法313
11.2.4 卡方检验实例315
11.3 二项检验316
11.3.1 二项检验简介316
11.3.2 二项检验的方法317
11.3.3 二项检验的步骤317
11.3.4 二项检验实例318
11.4.2 游程检验的方法320
11.4.3 游程检验的步骤320
11.4.1 游程检验简介320
11.4 游程检验320
11.4.4 游程检验实例分析322
11.5 Kolmogorov-Smirnov单样本检验323
11.5.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验简介323
11.5.2 Kolmogorov-Smirnov单样本检验方法323
11.5.3 Kolmogorov-Smirnov单样本检验步骤324
11.8 两个相关样本的检验324
11.5.4 Kolmogorov-Smirnov单样本检验实例分析325
11.6 两独立样本检验326
11.6.1 两独立样本检验简介326
11.6.2 两独立样本检验的方法327
11.6.3 两独立样本检验的步骤328
11.6.4 两独立样本检验实例分析329
11.7 K个独立样本的检验331
11.7.1 K个独立样本的检验简介331
11.7.2 K个独立样本的检验的方法331
11.7.3 K个独立样本的检验的步骤331
11.7.4 K个独立样本的检验实例分析332
11.8.1 两个相关样本的检验简介334
11.8.2 两个相关样本的检验的方法334
11.8.3 两个相关样本的检验步骤335
11.8.4 两个相关样本的检验的实例分析336
11.9 K个相关样本的检验337
11.9.1 K个相关样本的检验简介337
11.9.2 K个相关样本的检验的方法338
11.9.3 K个相关样本的检验的步骤338
11.9.4 K个相关样本的检验的实例分析339
第12章 因子分析341
12.1 因子分析341
12.1.1 因子分析简介341
12.1.2 因子分析的步骤342
12.1.3 因子分析实例347
第13章 生存分析350
13.1 生存分析的基本概念350
13.1.1 生存分析简介350
13.1.2 生存分析中的基本函数和常见和参数模型351
13.2 生命表分析352
13.2.1 生命表分析简介352
13.2.2 生命表分析的基本步骤352
13.2.3 生命表的实例分析354
13.3.2 Kaplan-Meier分析步骤358
13.3 Kaplan-Meier分析358
13.3.1 Kaplan-Meier分析简介358
13.3.3 Kaplan-Meier实例分析361
13.4 Cox回归模型363
13.4.1 Cox回归模型简介363
13.4.2 Cox回归分析的操作步骤364
13.4.3 Cox回归实例分析368
14.1 条形图371
14.1.1 条形图的作图步骤371
14.1.2 条形图实例376
14.2.1 线图的作图步骤377
14.2 线图377
14.2.2 线图实例380
14.3 面积图381
14.3.1 面积图的作图步骤381
14.3.2 面积图实例381
14.4 饼图385
14.4.1 饼图的作图步骤385
14.4.2 饼图实例385
14.5.2 高低图实例387
14.5 高低图387
14.5.1 高低图的作图步骤387
14.6 帕累托图389
14.6.1 帕累托图的作图步骤389
14.6.2 帕累托图的实例389
14.7 控制图391
14.7.1 控制图的作图步骤391
14.7.2 控制图的实例391
14.8 箱图393
14.8.2 箱图的实例394
14.8.1 箱图的作图步骤394
14.9 误差条图395
14.9.1 误差条图的作图步骤396
14.9.2 误差条图实例396
14.10 散点图398
14.10.1 散点图的作图步骤398
14.10.2 散点图的实例398
14.11 直方图399
14.11.1 直方图的作图步骤399
14.11.2 直方图的实例400
14.12.1 P-P概率图的作图步骤401
14.12 P-P概率图401
14.12.2 P-P概率图的实例402
14.13 Q-Q概率图403
14.14 序列图404
14.14.1 序列图的作图步骤404
14.14.2 序列图实例404
14.15 时间序列图405
14.15.1 时间序列图的作图步骤405
14.15.2 时间序列图的实例406