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第1章 决策支持系统概述1

1.1 决策与决策支持1

1.1.1 决策与决策过程1

1.1.2 决策模型4

1.1.3 决策支持的概念6

1.2 决策支持系统的产生和发展8

1.2.1 决策支持系统产生的背景8

1.2.2 决策支持系统的发展阶段9

1.3 决策支持系统的基本概念10

1.3.1 决策支持系统的定义10

1.3.2 决策支持系统的任务和特点11

1.3.3 决策支持系统的功能12

1.3.4 决策支持系统的基本模式13

1.3.5 决策支持系统的分类13

1.4 决策支持系统与管理信息系统15

1.4.1 从数据管理到模型管理15

1.4.2 DSS与MIS的主要联系及区别15

1.5 决策支持系统的应用概况17

1.5.1 决策支持系统的开发研究17

1.5.2 决策支持系统的应用概况17

第2章 决策支持系统的理论基础和基本构架19

2.1 决策支持系统的理论和技术基础19

2.2 决策支持系统的框架结构20

2.2.1 决策支持系统的基本构成20

2.2.2 决策支持系统的技术结构22

2.2.3 决策支持系统的三个应用层次24

2.3 决策支持系统的体系结构27

2.3.1 网状DSS27

2.3.2 桥式DSS29

2.3.3 夹层型DSS30

2.3.4 塔型DSS31

第3章 模型库管理系统33

3.1 DSS中的模型建立33

3.1.1 模型的传统利用33

3.1.2 传统建模的问题33

3.2 模型库概述34

3.2.1 对模型的要求及建立模型的准则34

3.2.2 模型库的功能37

3.2.3 模型库的内容和分类38

3.2.4 模型库系统的结构41

3.3 模型库管理系统的结构和工作原理44

3.3.1 模型库管理系统的结构44

3.3.2 模型库管理系统的工作原理45

3.4 DSS模型库管理系统的实现技术46

3.4.1 系统目标及任务要求46

3.4.2 模型的计算机存储与表示方法47

3.4.3 模型库的设计48

3.4.4 模型库的接口51

3.4.5 模型库的实现技术51

第4章 数据库管理系统53

4.1 数据库系统的组成53

4.2 数据库中数据模型的类型55

4.2.1 记录模型56

4.2.2 关系模型57

4.2.3 层次模型58

4.2.4 网络模型59

4.2.5 规则模型60

4.2.6 选择数据模型61

4.3 数据库部分的设计62

4.3.1 设计策略62

4.3.2 数据分析63

4.3.3 数据析取63

4.3.4 数据析取的特点66

4.4 DSS中数据询问的技术67

4.5 数据库管理对于DSS的意义68

第5章 方法库系统71

5.1 建立方法库的理论依据71

5.2 方法库系统的结构72

5.3 方法库系统的三个层次及其对应的语言73

5.4 方法库系统的设计74

5.4.1系统结构75

5.4.2 用系统化方法实现方法库76

5.5 方法库管理系统77

5.6 方法库与数据库的关系77

5.7 对方法库系统的新要求78

第6章 对话管理系统80

6.1 对话管理的重要性80

6.2 人机对话系统的概念80

6.3 对话方式的类型82

6.4 对话管理系统的组成84

6.4.1 对话管理的硬件结构84

6.4.2 对话管理中的软件包85

6.5 对话设计艺术87

6.6 DSS对话设计88

6.7 关于对话设计中的技术问题90

第7章 决策支持系统的设计和开发93

7.1 决策支持系统的开发步骤与方法93

7.2 系统分析94

7.2.1 系统分析的主要内容94

7.2.2 ROMC方法96

7.2.3 ROMC方法的主要步骤97

7.3 系统设计98

7.3.1 系统设计的主要内容98

7.3.2 信息分析法99

7.3.3 进化探索法101

7.4 决策支持系统软件开发工具103

7.4.1 决策支持系统软件开发工具分类103

7.4.2 常用软件开发工具简介104

7.5 数据库开发工具108

7.6 模型库及方法库开发工具110

7.6.1 电子表格111

7.6.2 模板和宏功能111

7.6.3 面向财务建模的生成器112

7.6.4 定量模型114

7.6.5 模型库管理系统和方法库管理系统软件115

7.7 各成分组合开发工具及相关软件115

7.7.1 用于知识库子系统建造的开发工具116

7.7.2 微机集成软件117

7.7.3 DSS开发环境和DSS生成器118

7.8 决策支持系统的评估122

第8章 决策支持系统的层次模型124

8.1 面向问题求解的决策支持系统124

8.2 层次模型概述125

8.2.1 层次模型的基本结构125

8.2.2 应用层的概念126

8.2.3 任务层的概念129

8.2.4 功能层的概念129

8.2.5 物理层的概念130

8.3 应用层的设计与实施130

8.3.1 通用决策问题及决策准则130

8.3.2 问题定位方法和系统开发评估133

8.3.3 问题需求的判定策略135

8.3.4 问题需求规范的识别136

8.3.5 系统需求判定140

8.4 任务层的设计和实施141

8.4.1 任务层设计的多层系统表述141

8.4.2 人机关系模式141

8.4.3 任务层的详细设计143

8.4.4 自组织层147

8.4.5 采用菜单系统的任务操作147

8.5 功能层的设计和实施153

8.5.1 DSS生成器的通用模型153

8.5.2 GST中已组织好的模型表述156

8.5.3 模型空间157

8.5.4 自动调节机模块159

8.5.5 Prolog语言实现162

第9章 层次模型的应用实例163

9.1 有色金属公司的财务决策支持系统163

9.1.1 应用层163

9.1.2 任务层167

9.1.3 财务决策支持系统的性能169

9.2 烟草公司的产品计划决策支持系统169

9.2.1 应用层169

9.2.2 任务层173

9.2.3 功能层174

9.3 层次模型方法与传统方法的比较175

9.3.1 DSS结构和传统方法175

9.3.2 传统方法与层次模型方法的比较和评价176

9.3.3 层次模型方法的功用和意义178

第10章 决策支持系统的发展趋势和前景181

10.1 管理科学的发展趋势及其对DSS的影响181

10.1.1 知识经济时代的机遇和挑战181

10.1.2 信息技术的飞跃发展与DSS183

10.1.3 虚拟企业中的决策支持系统185

10.1.4 企业流程再造与决策支持系统187

10.2 新兴DSS的相关技术191

10.2.1 OLAP和数据挖掘191

10.2.2 数据仓库设计193

10.2.3 多媒体技术197

10.2.4 Intranet技术197

10.2.5 安全技术200

10.3 新一代的决策支持系统202

10.3.1 群体决策支持系统(GDSS)202

10.3.2 智能决策支持系统(IDSS)205

10.3.3 分布式决策支持系统(DDSS)207

10.3.4 战略决策支持系统208

10.3.5 基于事例的问题求解的结构模式208

参考文献212