图书介绍

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专家系统
  • 黄可鸣著 著
  • 出版社： 南京：东南大学出版社
  • ISBN：7810233580
  • 出版时间：1991
  • 标注页数：263页
  • 文件大小：10MB
  • 文件页数：274页
  • 主题词：专家系统(学科: 高等学校 学科: 教材)

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图书目录

§1．1 专家系统的基本思想1

1．1．1 定义1

第一章 基本原理1

1．1．2 基本思想2

§1．2 专家系统的基本特征3

1．2．1 专门知识的启发性4

1．2．2 专门知识的专有性4

1．2．3 专门知识的不稳定性5

1．2．4 专门知识难于抽取5

§1．3 传统的数据处理、人工智能与专家系统6

1．3．1 TDP系统的特点6

1．3．2 TDP与AI系统9

1．3．3 ES系统与AI系统17

1．4．1 基本结构20

1．4．2 流行结构21

1．4．3 理想结构23

§1．5 专家系统的分类26

1．5．1 按任务类型分类26

§1．4 专家系统的结构29

1．5．2 按任务要求分类30

习题与思考题36

参考文献37

2．1．1 知识与知识表示39

§2．1 概述39

第二章 知识表示39

2．1．2 过程性表示与叙述性表示41

2．1．3 知识表示的评价标准42

§2．2 逻辑表示法46

2．2．1 用一阶谓词表示知识46

2．2．2 归结原理简介52

2．2．3 逻辑表示法应用举例55

§2．3 规则表示法64

2．3．1 基本产生式系统65

2．3．2 规则表示法应用举例67

§2．4 语义网络表示法73

2．4．1 用语义网络表示知识74

2．4．2 处理语义网络衷示的知识81

§2．5 框架表示法84

2．5．1 用框架表示知识85

2．5．2 框架系统与框架网络87

习题与思考题90

参考文献91

第三章 逻辑推理与搜索策略92

§3．1 逻辑推理92

3．1．1 正向推理93

3．1．2 反向推理94

3．1．3 混合推理97

§3．2 搜索策略98

3．2．1 无知识搜索101

3．2．2 有知识搜索110

3．2．3 利用元知识进行搜索121

习题与思考题124

参考文献125

第四章 似然推理126

§4．1 概述126

4．1．1 不确定性127

4．1．2 似然推理的基本要求128

§4．2 确定理论方法130

4．2．1 基本度量130

4．2．2 CF模型132

4．2．3 一个例子133

§4．3 主观Bayesian方法136

4．3．1 主观概率136

4．3．2 概率传播140

4．3．3 概率组合142

4．3．4 组合证据144

4．3．5 一个例子145

§4．4 可能性理论149

4．4．1 基本概念150

4．5．2 评价可靠性150

4．4．2 计算公式151

§4．5 证据理论方法152

4．5．1 Dempster/Shafer证据理论153

4．5．3 一个例子164

4．5．4 讨论168

习题与思考题175

参考文献176

第五章 MYCIN系统177

§5．1 概述177

5．1．1 背景177

5．1．2 总体结构178

5．2．1 数据的表示及组织179

§5．2 知识和数据的表示及组织179

5．2．2 知识的表示及组织182

§5．3 控制策略194

5．3．1 推理方法195

5．3．2 询问数据199

5．3．3 形成治疗方案201

§5．4 解释方案204

5．4．1 解释子系统中的知识205

6．2．3 其它应用207

5．4．2 理解问题207

§5．5 改进与扩充209

5．4．3 提供解释209

5．5．1 扩充知识库210

5．5．2 修改控制策略211

5．5．3 修改生成治疗方案的方法214

习题与思考题217

参考文献218

第六章 TElRESlAS系统220

6．1．1 规则模型221

§6．1 元知识221

6．1．2 模式224

6．1．3 函数模板227

6．1．4 元规则228

§6．2 元知识的应用230

6．2．1 获取新规则230

6．2．2 获取新参数值233

§6．3 EMYCIN系统237

6．3．1 基本结构238

6．3．2 利用EMYCIN开发专家系统240

7．2．1 准备阶段240

习题与思考题241

参考文献241

7．1．1 开发专家系统的特点242

§7．1 概述242

第七章 专家系统开发方法242

7．1．2 设计专家系统的原则244

7．1．3 专家系统的选题原则244

7．1．4 开发专家系统的难点247

7．1．5 开发专家系统的工作247

§7．2 开发专家系统的基本步骤249

7．2．2 研究问题250

7．2．3 整理知识251

7．2．4 建立模型系统252

7．2．5 改进与扩充254

§7．3 评价专家系统255

7．3．1 评价的原则255

7．3．2 评价的方法259

习题与思考题262

参考文献263

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