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概率论与数理统计
  • 贺瑞缠(等编写) 著
  • 出版社: 北京:高等教育出版社
  • ISBN:9787040219401
  • 出版时间:2007
  • 标注页数:270页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:279页
  • 主题词:概率论-高等学校-教材;数理统计-高等学校-教材

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图书目录

第一章 随机事件及其概率1

1.1 随机事件1

1.2 随机事件的概率7

1.3 条件概率14

1.4 事件的独立性与伯努利概型21

习题一(A)26

习题一(B)27

第二章 一元随机变量及其分布30

2.1 随机变量30

2.2 随机变量的分布函数31

2.3 离散型随机变量及其分布列35

2.4 连续型随机变量及其密度函数38

2.5 常见概率分布42

2.6 随机变量函数的分布51

习题二(A)55

习题二(B)58

第三章 多元随机变量及其分布60

3.1 二维随机变量及其分布函数60

3.2 边缘分布67

3.3 条件分布72

3.4 随机变量的独立性75

3.5 随机向量的变换80

习题三(A)88

习题三(B)91

第四章 随机变量的数字特征93

4.1 数学期望93

4.2 方差99

4.3 相关系数104

4.4 矩108

习题四(A)109

习题四(B)112

第五章 大数定律和中心极限定理115

5.1 大数定律115

5.2 中心极限定理118

习题五(A)122

习题五(B)123

第六章 样本与抽样分布124

6.1 数理统计的基本概念125

6.2 抽样分布130

习题六(A)139

习题六(B)140

第七章 参数估计143

7.1 点估计143

7.2 估计量的评判标准149

7.3 区间估计155

习题七(A)163

习题七(B)165

第八章 假设检验166

8.1 假设检验的基本概念166

8.2 参数检验170

8.3 非参数检验177

习题八(A)186

习题八(B)188

第九章 回归分析190

9.1 回归分析的基本概念190

9.2 一元线性回归分析194

9.3 多元线性回归分析202

习题九(A)207

习题九(B)208

第十章 随机过程简介210

10.1 随机过程及其统计描述210

10.2 泊松过程215

10.3 M过程和M链222

习题十(A)229

习题十(B)230

习题答案231

附表245

附表1 标准正态分布表245

附表2 泊松分布表246

附表3 t分布临界值表247

附表4 X2分布临界值表249

附表5 F分布临界值表251

附表6 柯尔莫哥洛夫检验(k检验)临界值Dn·α表256

附录 统计分析软件SAS入门257

参考文献270

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