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第1章 智能制造总论1

1.1 智能制造的时代背景2

1.1.1 制造业发展2

1.1.2 全球制造业转型现状4

1.2 智能制造概述6

1.2.1 智能制造的概念6

1.2.2 智能制造标准化参考模型6

1.2.3 智能制造标准体系框架8

1.3 智能制造技术特征9

1.3.1 自动化制造9

1.3.2 智能化制造——工业机器人12

1.3.3 网络化制造——物联网13

1.3.4 协同制造——工业互联网14

1.3.5 预测型制造——工业大数据15

1.4 中国智能制造之路16

1.4.1 技术创新17

1.4.2 精益生产管理18

1.4.3 体制改革19

小结20

练习20

第2章 智能制造系统21

2.1 智能制造系统架构22

2.2 产品全生命周期管理系统23

2.2.1 三维可视化管理24

2.2.2 虚拟仿真技术25

2.2.3 数据管理27

2.3 生产执行系统28

2.3.1 生产执行系统概述28

2.3.2 生产执行系统应用28

2.3.3 端到端工程29

2.3.4 高度集成化30

2.3.5 实时分析31

2.3.6 数据运营31

2.4 信息物理系统（CPS）33

2.4.1 定义33

2.4.2 结构体系34

2.4.3 特征36

2.4.4 机遇与挑战37

2.4.5 CPS与智能制造37

2.5 西门子的智能制造系统38

2.5.1 制造中的自动化38

2.5.2 制造中的仿真与数据管理39

2.5.3 制造中的生产执行系统40

2.5.4 制造中的物流系统41

小结42

练习42

第3章 智能制造装备与服务43

3.1 智能制造装备44

3.1.1 智能制造装备的定义44

3.1.2 市场需求与产业前景44

3.2 智能制造装备技术46

3.2.1 装备运行与环境感知、识别技术46

3.2.2 性能预测与智能维护技术46

3.2.3 智能工艺规划与编程技术48

3.2.4 智能数控技术50

3.3 智能制造服务53

3.3.1 智能制造服务的定义53

3.3.2 智能制造服务的未来发展54

3.4 智能制造服务技术55

3.4.1 服务状态感知技术55

3.4.2 信息安全技术55

3.4.3 协同服务技术56

小结57

练习57

第4章 智能制造核心技术59

4.1 智能硬件60

4.1.1 工业机器人60

4.1.2 智能传感器63

4.1.3 智能终端66

4.2 工业识别68

4.2.1 机器视觉技术68

4.2.2 射频识别技术70

4.2.3 工厂物联网77

4.3 信息技术79

4.3.1 工业大数据79

4.3.2 云计算技术82

4.3.3 虚拟制造技术86

4.3.4 制造信息系统90

小结91

练习91

第5章 智能制造的产业模式93

5.1 商业思维的颠覆94

5.1.1 营销方式的转变94

5.1.2 个性化需求和生产97

5.1.3 预测型制造99

5.2 新型价值体系101

5.2.1 新型价值体系的特征101

5.2.2 价值网络的整合103

5.2.3 智能生产104

5.2.4 服务型制造106

5.3 智能制造的产业前景107

5.3.1 人机协作107

5.3.2 高端装备108

5.3.3 产业升级109

5.3.4 跨界融合111

小结111

练习111

第6章 智能制造的应用和展望113

6.1 机器人时代114

6.1.1 中国机器人产业现状114

6.1.2 案例：浙江样板调查115

6.2 智能工厂116

6.2.1 智能工厂的概念116

6.2.2 案例：江淮汽车制造工厂117

6.2.3 案例：云制造平台“亿能云联”118

6.3 中国智造的使命120

6.3.1 劣势与挑战120

6.3.2 行动纲领121

6.3.3 转型策略123

小结124

练习124

附件A智能制造相关名词术语和缩略语125

附件B已发布、制定中的智能制造基础共性标准和关键技术标准126

参考文献138