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第一章 绪论1

第二章 机率5

2-1 引言5

2-2 样本空间5

2-3 事件7

2-4 机率10

2-5 加法法则12

2-6 乘法法则16

2-7 例解18

2-8 贝氏公式24

2-9 点计技术26

2-10 随机变数32

2-11 间断型随机变数33

2-12 密度函数35

2-13 联合密度函数38

2-14 边际分配和条件分配42

2-15 连续的随机变数47

2-16 联合的连续密度函数52

习题54

第三章 一些特殊的机率分配67

3-1 引言67

3-2 间断型的变数67

3-3 连续型的变数88

习题112

第四章 统计方法的性质125

4-1 引言125

4-2 资料126

4-3 资料的分类127

4-4 实验分酩的图示128

4-5 实验动差130

4-6 统计推论133

习题141

第五章 抽样理论147

5-1 随机抽样147

5-2 多变量的动差149

5-3 E的特性150

5-4 最佳加权153

5-5 总和与平均数的期望值公式154

5-6 一有用的动差函数公式155

5-7 来自常态分配的?分配156

5-8 来自非常态分配的?分配160

5-9 x2变数的和163

5-10 估计的应用167

5-11 检定假设的应用182

习题194

第六章 相关与回归的机率分配207

6-1 双变数分配207

6-2 双变数的常态分配220

6-3 常态回归225

习题228

第七章 相关与回归的实验法235

7-1 ρ的估计235

7-2 r的可靠度238

7-3 r的解释240

7-4 线性回归241

7-5 最小平方法242

7-6 复线性回归（多重线性回归）246

7-7 计算机程式250

7-8 曲线回归251

习题255

第八章 统计推论的一般原理265

8-1 引言265

8-2 估计265

8-3 检定假设277

习题299

第九章 适合度检定307

9-1 多项常态分配307

9-2 x2检定309

9-3 x2检定的限制311

9-4 应用313

9-5 x2检定的一般化314

9-6 密度曲线的配合315

9-7 列联表317

9-8 齐一性检定321

习题324

第十章 小样本分类333

10-1 一个随机变数函数的分配333

10-2 两个随机变数函数的分配339

10-3 x2分配344

10-4 学生t分配351

10-5 t分配的应用354

10-6 F分配365

10-7 F分配的应用367

10-8 全距分配371

10-9 全距的应用374

习题375

第十一章 实验方面的统计设计385

11-1 随机化，重复和敏感度385

11-2 变异数分析387

11-3 分层抽样405

11-4 抽样检验409

习题413

第十二章 无母数方法419

12-1 符号检定420

12-2 等级和检定426

12-3 符号的等级检定429

12-4 序列相关432

12-5 允收界限436

习题440

第十三章 其他方法445

13-1 逐次分析法445

13-2 多重分类技术457

13-3 贝氏技术464

习题474

附录479

1 中央极限定理证明纲要479

2 r的特性482

3 Cramer-Rao不等式484

4 适合度的概似比检定488

5 变换和Jacobian式491

6 常态分配中?和S2的独立性494

解答498

附表532

索引547