图书介绍
机械产品可靠性分析与优化PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 张建国，苏多，刘英卫编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：7121050048
- 出版时间：2008
- 标注页数：235页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：245页
- 主题词：结构可靠性－分析；结构可靠性－最佳化
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图书目录
第1章 绪论1
机械产品可靠性分析1
结构可靠性2
机构可靠性4
俄罗斯和日本机械可靠性研究发展5
国内机械可靠性研究现状6
基于数字样机的机械产品可靠性设计分析7
机械产品可靠性优化12
基于可靠性的优化设计12
多学科设计优化框架下的协同可靠性分析方法17
多学科设计优化研究与应用20
多学科设计优化过程中的不确定性问题23
基于可靠性的多学科设计优化（RBMDO）27
本章小结27
第2章 可靠度解析算法29
基本概念29
基本随机变量29
状态函数和极限状态方程33
可靠度34
可靠度指标和验算点35
一次二阶矩法38
均值点法（MEAN）38
验算点法（FORM）40
映射变换法46
实用分析法48
设计点法49
相关随机变量的处理51
均值法（MV）54
改进均值法（AMV）54
迭代改进均值法（AMV＋）55
二次二阶矩法58
二次展开法（ESORM）58
二次展开法（PFSORM）64
渐近法（Laplace）66
灵敏度分析71
本章小结74
各算法原理比较74
各算法计算量和精度比较74
第3章 随机模拟法76
引言76
简单蒙特卡罗法76
重要抽样法79
中心正态重要抽样法79
半径外重要抽样法81
算例84
自适应重要抽样法88
中心正态自适应重要抽样法89
半径外自适应重要抽样法90
算例90
本章小结91
第4章 响应面法93
概述93
试验设计94
全析因设计94
正交试验设计94
均匀设计95
响应面模型95
多项式响应面模型96
经典响应面法96
序列响应面法99
连续插值抽样响应面法100
加权最小二乘响应面法103
插值加权响应面法107
响应面模型对比分析108
Kriging模型和方法109
Krging方法109
Krging模型110
Krging模型分类111
Krging方法在概率计算和优化中的应用112
本章小结115
第5章 基于可靠性的优化设计和建模方法116
概述116
复杂系统的设计问题116
系统工程中的综合集成方法论120
多学科设计优化应用研究125
机械产品性能与可靠性多学科协同设计体系126
机械产品多学科建模过程中常用可靠性参数128
系统、部件的可靠性参数128
零件的可靠性参数129
机械产品基于可靠性的多学科建模129
多学科建模理论分析129
多学科模型的组成131
多学科建模方法132
复杂机械产品建模138
产品系统综合设计分析与评价141
设计标准的发展141
设计评价与多重标准142
设计方案的产生和评价145
机械产品基于可靠性的综合设计146
概念设计146
机械产品可靠性综合设计147
参数化设计149
第6章 基于可靠性的多学科分析和优化151
多学科设计优化方法151
多学科综合优化的形成动因151
MDO发展现状152
MDO的分解和综合技术153
MDO方法介绍156
基于可靠性的多学科概率设计优化163
数学模型163
多学科设计优化框架下的协同可靠性分析方法165
本章小结167
第7章 基于可靠性的多学科协同建模仿真及设计优化平台软件原型168
多学科综合设计优化环境的功能构成168
多学科产品模型的管理168
综合设计优化环境的体系结构及其特点173
综合设计优化环境的体系结构开发原则173
综合设计优化环境的性能特点173
在综合设计优化环境中开发多学科产品模型173
工具集成问题174
复杂产品虚拟样机设计仿真环境对多领域工具集成的需求特点174
工具集成技术概述174
复杂产品虚拟样机设计仿真环境对工具集成平台的需求特点175
机械产品基于可靠性的多学科综合软件平台原型175
平台体系结构176
平台的运行178
本章小结182
第8章 应用实例一：空间结构锁183
航天飞行器可靠性问题183
空间对接锁系基于可靠性的多学科综合设计优化环境183
空间对接锁系综合设计优化概述183
空间对接机构工程应用研究184
空间对接锁系多学科产品模型应用实例186
对接锁系简介186
空间对接机构多学科协同设计建模187
空间对接锁系基于可靠性的多学科协同仿真和优化192
本章小结204
第9章 应用实例二：剪切机系统205
概述205
联接销的可靠性仿真分析205
对象简述205
载荷分析计算208
联接销的可靠性分析213
万向节机构的可靠性仿真分析215
对象简述215
分析方案及具体步骤215
分析计算过程216
可靠性分析计算217
结果分析及设计改进218
附录 随机变量及其分布220
一、N维随机向量（略）220
二、二维随机向量联合概率分布220
三、随机变量的分布特征222
四、随机变量及其函数的矩225
参考文献227