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第一章 概述1

1.1引言1

1.1.1什么是统计1

1.1.2统计方法的特点2

1.2随机现象及其统计规律性3

1.2.1随机试验和随机现象3

1.2.2随机性和规律性3

1.3统计学中的基本概念4

1.3.1概率——不确定性的度量4

1.3.2变量4

1.3.3总体和样本5

1.4常用统计软件简介5

1.4.1计算机应用的意义5

1.4.2常用统计软件简介6

1.4.3本教材使用的统计软件——Excel介绍7

1.5Excel在本章中的应用11

1.5.1Excel基本用法介绍11

1.5.2Excel中的函数和宏11

习题111

第二章 数据的描述13

2.1引言13

2.2简单随机抽样13

2.3数据的简单整理14

2.3.1统计量15

2.3.2统计图形15

2.4数据的概括19

2.4.1刻画数据中心位置的数字特征19

2.4.2刻画数据分散度的数字特征21

2.4.3一些数字特征的基本性质23

2.4.4分位点和盒形图24

2.5Excel在本章中的应用26

2.5.1随机数发生器宏26

2.5.2直方图宏26

2.5.3盒形图27

习题228

第三章 概率的规则32

3.1事件的关系和运算32

3.1.1样本空间32

3.1.2事件的关系33

3.1.3事件的运算33

3.2得到概率的方法34

3.2.1相对频率方法34

3.2.2古典概型的概率计算35

3.3概率的性质36

3.4条件概率与Bayes公式38

3.4.1条件概率38

3.4.2乘法规则39

3.4.3独立性40

3.4.4Bayes公式41

习题343

第四章 随机变量及其分布46

4.1离散型随机变量及其分布47

4.1.1离散型随机变量的分布律47

4.1.2常用离散型分布48

4.2随机变量的分布函数51

4.3连续型随机变量及其分布53

4.3.1连续型随机变量的概率密度函数53

4.3.2常用的连续型随机变量54

4.4多维随机变量的概念58

4.5随机变量的数字特征59

4.5.1数学期望59

4.5.2方差63

4.5.3协方差和相关系数65

4.6独立随机变量和的收敛性65

4.6.1切比雪夫不等式66

4.6.2独立随机变量和的收敛性66

4.6.3中心极限定理67

4.7Excel在本章中的应用68

4.7.1离散型随机变量分布律计算68

4.7.2连续型随机变量分布函数计算69

习题470

第五章 统计估计74

5.1抽样分布74

5.1.1X2分布74

5.1.2t分布75

5.1.3F分布75

5.2正态总体下的抽样分布76

5.3点估计方法77

5.3.1矩法78

5.3.2极大似然法79

5.4置信区间82

5.4.1一个正态总体的情形83

5.4.2两个正态总体的情形84

5.5Excel在本章中的应用86

5.5.1统计三大分布计算86

5.5.2单正态总体置信区间计算86

5.5.3双正态总体置信区间计算86

习题587

第六章 假设检验89

6.1假设检验的基本思想89

6.1.1检验问题的提出89

6.1.2原假设和备选假设90

6.1.3否定论证与实际推断原理91

6.1.4p值91

6.1.5统计显著性92

6.1.6两类错误概率93

6.2单正态总体的显著性检验93

6.2.1显著性水平检验法94

6.2.2检验的一般步骤95

6.2.3单正态总体均值检验95

6.2.4单正态总体方差检验97

6.3双正态总体的检验98

6.3.1方差已知时对均值差的检验（Z检验）98

6.3.2方差未知但相等时对均值差的检验（t检验）99

6.3.3方差未知时对均值差的检验（可分离方差检验）99

6.3.4等方差和均值差的检验100

6.4非正态总体的检验102

6.4.1大样本检验102

6.4.2指数分布的参数检验103

6.5X2拟合优度检验104

6.5.1X2拟合优度检验104

6.5.2列联表独立性检验107

6.6Excel在本章中的应用109

6.6.1单样本Z检验和t检验109

6.6.2双样本t检验110

6.6.3双样本等方差检验110

6.6.4X2拟合优度检验110

6.6.5列联表独立性检验110

习题6110

第七章 方差分析114

7.1问题的提出及基本假定114

7.2单因素方差分析115

7.2.1方差分析的基本思想115

7.2.2单因素方差分析118

7.2.3多重比较120

7.3双因素方差分析121

7.3.1无交互作用的双因素方差分析121

7.3.2有交互作用的双因素方差分析123

7.4Excel在本章中的应用126

7.4.1单因素方差分析127

7.4.2无交互作用的双因素方差分析127

7.4.3有交互作用的双因素方差分析127

习题7127

第八章 回归分析和相关分析130

8.1相关分析130

8.1.1相关系数130

8.1.2相关性检验132

8.2一元线性回归分析132

8.2.1基本假定133

8.2.2最小二乘回归133

8.3一元线性回归的检验和置信推断136

8.3.1R2——回归模型拟合程度的指标136

8.3.2回归系数的显著性检验137

8.3.3回归系数的置信推断142

8.4预测143

8.4.1对给定x对应的y值的预测区间143

8.4.2对给定x，y的条件平均E（y|x）的预测区间145

8.5多元线性回归146

8.5.1模型的设定146

8.5.2建模147

8.5.3模型诊断148

8.6非线性回归152

8.7Excel在本章中的应用156

8.7.1散点图和相关系数156

8.7.2一元线性回归157

8.7.3多元回归分析157

8.7.4非线性回归分析157

习题8157

附表一泊松分布表161

附表二标准正态分布表164

附表三X2分布的分位数值表166

附表四t分布的分位数值表168

附表五F分布的分位数值表170

附表六多重比较的Turkey-Kramer程序标准变程qα表173

习题答案177

参考书目186