图书介绍
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- 何晓群，刘文卿编著 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：9787300270517
- 出版时间：2019
- 标注页数：284页
- 文件大小：113MB
- 文件页数：294页
- 主题词：回归分析－高等学校－教材
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图书目录
第1章 回归分析概述1
1.1 变量间的统计关系1
1.2 回归方程与回归名称的由来3
1.3 回归分析的主要内容及其一般模型5
1.4 建立实际问题回归模型的过程7
1.5 回归分析应用与发展述评12
思考与练习14
第2章 一元线性回归15
2.1 一元线性回归模型15
2.2 参数β0，β1的估计19
2.3 最小二乘估计的性质24
2.4 回归方程的显著性检验27
2.5 残差分析37
2.6 回归系数的区间估计40
2.7 预测和控制40
2.8 本章小结与评注44
思考与练习50
第3章 多元线性回归53
3.1 多元线性回归模型53
3.2 回归参数的估计56
3.3 参数估计量的性质62
3.4 回归方程的显著性检验66
3.5 中心化和标准化71
3.6 相关阵与偏相关系数73
3.7 本章小结与评注77
思考与练习83
第4章 违背基本假设的情况86
4.1 异方差性产生的背景和原因86
4.2 一元加权最小二乘估计88
4.3 多元加权最小二乘估计97
4.4 自相关性问题及其处理99
4.5 BOX-COX变换110
4.6 异常值与强影响点117
4.7 本章小结与评注121
思考与练习124
第5章 自变量选择与逐步回归128
5.1 自变量选择对估计和预测的影响128
5.2 所有子集回归130
5.3 逐步回归137
5.4 本章小结与评注146
思考与练习151
第6章 多重共线性的情形及其处理153
6.1 多重共线性产生的背景和原因153
6.2 多重共线性对回归模型的影响154
6.3 多重共线性的诊断156
6.4 消除多重共线性的方法162
6.5 本章小结与评注164
思考与练习166
第7章 岭回归167
7.1 岭回归估计的定义167
7.2 岭回归估计的性质169
7.3 岭迹分析170
7.4 岭参数k的选择171
7.5 用岭回归选择变量173
7.6 本章小结与评注180
思考与练习181
第8章 主成分回归与偏最小二乘183
8.1 主成分回归183
8.2 偏最小二乘188
8.3 本章小结与评注197
思考与练习199
第9章 非线性回归200
9.1 可化为线性回归的曲线回归200
9.2 多项式回归207
9.3 非线性模型213
9.4 本章小结与评注225
思考与练习227
第10章 含定性变量的回归模型230
10.1 自变量含定性变量的回归模型230
10.2 自变量含定性变量的回归模型的应用233
10.3 因变量是定性变量的回归模型238
10.4 Logistic回归模型240
10.5 多类别Logistic回归246
10.6 因变量顺序数据的回归252
10.7 本章小结与评注254
思考与练习256
部分练习题参考答案262
附录272
参考文献282