图书介绍
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- (美)巴里·L.尼尔森著 著
- 出版社: 北京:国防工业出版社
- ISBN:9787118117004
- 出版时间:2019
- 标注页数:248页
- 文件大小:31MB
- 文件页数:260页
- 主题词:系统仿真
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图书目录
第1章 为什么要仿真1
1.1 示例1
1.2 形式化分析3
1.3 问题与扩展5
练习5
第2章 仿真编程:快速入门7
2.1 一个TTF仿真程序7
2.2 一些重要的仿真概念10
2.2.1 随机变量生成11
2.2.2 随机数生成13
2.2.3 仿真重复14
2.3 VBA入门知识16
2.3.1 VBA:基础16
2.3.2 函数、子程序和范围19
2.3.3 与Excel交互21
2.3.4 类模块22
练习24
第3章 示例26
3.1 M(t)/M/∞队列26
3.2 M/G/1队列28
3.3 AR(1)替代模型30
3.4 一个随机活动网络32
3.5 亚洲式期权33
练习35
第4章 用VBASim进行仿真程序设计37
4.1 VBASim简介37
4.2 M(t)M/∞队列仿真38
4.2.1 问题及扩展43
4.3 M/G/1队列仿真44
4.3.1 M/G/1队列中的Lindley仿真45
4.3.2 基于事件的M/G/1队列仿真47
4.3.3 问题和扩展52
4.4 随机活动网络的模拟53
4.4.1 SAN的最大路径仿真53
4.4.2 SAN离散事件仿真54
4.4.3 问题和扩展58
4.5 亚式期权仿真59
4.6 案例分析:服务中心仿真60
4.6.1 问题和扩展67
练习68
第5章 两种仿真观点72
5.1 仿真建模和分析框架72
5.2 随机过程仿真75
5.2.1 模拟渐近行为76
5.2.2 基于仿真重复的渐近解79
5.2.3 仿真重复中的渐近解81
5.2.4 超过样本均值84
附录:迭代过程和稳定状态85
练习87
第6章 仿真输入89
6.1 输入建模概述89
6.1.1 输入建模故事89
6.1.2 输入过程特性92
6.2 单变量输入模型93
6.2.1 单变量分布推理94
6.2.2 估计和检验98
6.2.3 单变量分布的属性匹配100
6.2.4 经验分布104
6.2.5 直接使用输入数据106
6.2.6 无数据输入模型107
6.3 多变量输入过程108
6.3.1 非稳态到达过程109
6.3.2 随机矢量118
6.4 随机变量生成120
6.4.1 拒绝法121
6.4.2 特殊属性123
6.5 伪随机数生成124
6.5.1 多重递归生成器126
6.5.2 组合生成器126
6.5.3 伪随机数生成器的合理使用128
附录1 GLD属性129
附录2 NORTA法的实现130
练习134
第7章 仿真输出140
7.1 性能指标、风险和误差140
7.1.1 点估计量和误差测量142
7.1.2 风险和误差指标144
7.2 输入不确定性和输出分析146
7.2.1 输入不确定性:是什么146
7.2.2 输入不确定性:怎么办147
附录 M/M/∞队列的输入不确定性150
练习151
第8章 实验设计和分析156
8.1 通过仿真重复控制误差158
8.2 稳态仿真设计和分析161
8.2.1 固定精度问题163
8.2.2 固定样本量问题166
8.2.3 批次统计171
8.2.4 稳态仿真:附言172
8.3 仿真优化173
8.3.1 收敛175
8.3.2 正确选择176
8.4 仿真优化实验设计178
8.4.1 随机数赋值178
8.4.2 为正确选择进行的设计和分析183
8.4.3 自适应随机搜索190
8.4.4 改进方向中的搜索192
8.4.5 最优化样本均值问题198
8.4.6 随机约束条件200
8.5 利用控制变量法进行方差缩减204
8.5.1 M/G/1队列控制变量207
8.5.2 随机活动网络控制变量208
8.5.3 亚洲式期权控制变量208
附录 控制变量估计值的性质209
练习210
第9章 研究中的仿真216
9.1 随机试验问题217
9.2 鲁棒性研究218
9.3 关联实验影响因子220
9.4 控制研究仿真中的误差221
附录A VBASim225
A.1 核心子程序225
A.2 随机数生成228
A.3 随机变量生成232
A.4 类模块236
A.4.1 CTStat236
A.4.2 DTStat237
A.4.3 Entity238
A.4.4 EventCalendar238
A.4.5 EventNotice240
A.4.6 FlFOQueue240
A.4.7 Resource241
参考文献244