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第1章 管理决策概述1

1.1 基本概念1

1.1.1 什么是管理决策1

1.1.2 什么是管理科学2

1.1.3 什么是运筹学2

1.1.4 什么是预测3

1.1.5 什么是模型3

1.2 一般决策问题4

1.2.1 决策问题的概念模型4

1.2.2 决策方案6

1.2.3 决策的约束条件6

1.2.4 决策问题的分类7

1.3 决策目的描述模型8

1.3.1 成本数量模型9

1.3.2 收益数量模型10

1.3.3 效用模型10

1.3.4 属性模型11

1.3.5 多目的折中模型12

1.4 管理决策过程13

1.4.1 科学决策的认知过程13

1.4.2 一般决策过程15

1.4.3 问题发现与目标确定17

1.4.4 决策分析与方案选择18

1.5 决策支持19

1.5.1 决策支持方法20

1.5.2 信息分析支持21

1.5.3 模型分析支持21

1.5.4 决策支持系统23

习题25

第2章 数学规划方法26

2.1 基本概念及模型26

2.1.1 数学规划26

2.1.2 线性规划27

2.1.3 整数规划27

2.1.4 目标规划28

2.1.5 非线性规划28

2.2 线性规划建模方法28

2.2.1 决策变量的识别与描述28

2.2.2 目标函数的识别与描述29

2.2.3 约束条件的识别与描述29

2.3 线性规划求解及决策分析30

2.3.1 线性规划的求解方法30

2.3.2 线性规划问题的标准化31

2.3.3 线性规划的解32

2.3.4 线性规划问题的灵敏度分析概述34

2.4 管理中的线性规划问题35

2.4.1 人力资源分配问题35

2.4.2 生产计划问题36

2.4.3 套材下料问题37

2.4.4 配料问题38

2.4.5 投资问题40

2.4.6 市场营销调查问题41

2.4.7 收益管理问题42

2.5 线性规划的对偶问题44

2.5.1 线性规划的对偶问题概述44

2.5.2 线性规划的对偶关系45

2.5.3 对偶变量的经济学含义46

2.6 整数线性规划问题47

2.6.1 整数线性规划的类型47

2.6.2 工厂的选址问题47

2.6.3 固定成本问题49

2.6.4 投资决策问题51

2.6.5 指派问题52

2.6.6 产品设计和市场份额的优化问题53

2.7 目标规划问题56

2.7.1 目标规划问题实例56

2.7.2 目标规划问题的一般建模方法57

2.7.3 目标规划问题的求解与分析59

2.8 存储论简介60

2.9 排队论简介64

习题68

第3章 网络分析71

3.1 图与网络的基本概念71

3.2 运输问题74

3.2.1 产销平衡问题74

3.2.2 产销不平衡问题75

3.2.3 转运问题77

3.3 最短路问题79

3.4 最小支撑树问题80

3.5 最大流问题81

3.6 网络的计划评审与优化问题83

3.6.1 活动时间确定的项目83

3.6.2 活动时间不确定的项目88

3.6.3 网络计划的优化91

习题92

第4章 预测与仿真96

4.1 基本概念及原理96

4.1.1 预测与仿真的必要性96

4.1.2 预测与仿真问题97

4.1.3 基本原则98

4.1.4 方法分类100

4.2 时间序列预测101

4.2.1 时间序列预测问题101

4.2.2 时间序列的组成因素102

4.2.3 移动平均模型103

4.2.4 指数平滑模型109

4.2.5 混合时间序列模型112

4.3 因果关系仿真及预测113

4.3.1 因果关系仿真及预测问题113

4.3.2 线性回归模型114

4.3.3 非线性回归模型117

4.3.4 类神经元网络模型119

4.4 定性预测方法121

4.4.1 定性预测问题121

4.4.2 专家判断法122

4.4.3 德尔菲法125

4.4.4 调查预测法130

4.5 投入产出法133

4.5.1 基本问题134

4.5.2 基本投入产出模型134

4.5.3 企业投入产出模型及预测137

4.5.4 部门间投入产出模型及预测139

4.5.5 投入产出线性规划模型144

习题145

第5章 决策分析147

5.1 无概率决策问题147

5.1.1 基本问题147

5.1.2 决策的基本准则147

5.1.3 决策结果分析151

5.2 有概率决策问题151

5.2.1 基本问题151

5.2.2 最大可能性准则152

5.2.3 期望值准则153

5.2.4 最小期望机会损失准则153

5.2.5 决策树方法154

5.2.6 序贯决策树154

5.3 具有预知信息的决策分析156

5.3.1 基本问题156

5.3.2 先验概率156

5.3.3 灵敏度分析158

5.3.4 信息的价值159

5.3.5 贝叶斯决策分析159

5.4 群决策问题161

5.4.1 基本问题与概念161

5.4.2 社会选择与投票表决规则161

5.4.3 专家咨询与多目标群决策方法164

5.5 对策问题169

5.5.1 基本概念169

5.5.2 矩阵对策问题建模与求解170

5.5.3 二人无限零和对策问题建模175

5.5.4 二人有限非零和对策问题建模176

5.5.5 多人对策问题建模179

习题181

第6章 综合案例分析184

6.1 数学规划综合案例184

6.1.1 案例背景184

6.1.2 案例分析185

6.1.3 结束语189

6.2 网络分析综合案例190

6.2.1 案例背景191

6.2.2 案例分析192

6.2.3 结束语195

6.3 预测分析综合案例196

6.3.1 案例背景196

6.3.2 案例分析197

6.3.3 结束语200

6.4 决策分析综合案例201

6.4.1 案例背景201

6.4.2 案例分析203

6.4.3 结束语206

参考文献207