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1 计算机是怎样识字的1

1.1 从国际象棋人机大战说起1

1.2 机器是怎样识字的4

1.3 汉字识别系统的分类6

1.4 对汉字识别系统的要求7

1.5 汉字的基本知识10

1.6 关于模式识别的讨论15

1.7 汉字识别的关键问题19

2 联机手写汉字识别——笔输入22

2.1 什么是笔输入——从键盘输入说起22

2.2 计算机是怎样识别手写汉字的25

2.3 联机手写汉字识别的困难27

2.4 国内外联机手写汉字识别研究简况32

2.5 笔画编码法34

2.6 汉王笔39

2.7 文通笔41

2.8 书写板及其他43

2.9 个人数字助理和智能通信手机46

2.10 智能笔47

3 汉字光符阅读器——印刷汉字识别50

3.1 从超市收款机说起50

3.2 脱机汉字识别的困难52

3.3 汉字OCR系统的构成56

3.4 第一个实验性印刷汉字识别系统61

3.5 能识别6763个印刷汉字的系统65

3.6 让汉字光符阅读器变得更聪明——关于多体汉字识别70

3.7 “研”以致用——把“智能”更高的汉字OCR投入市场75

4 “最后的堡垒”——脱机手写汉字识别81

4.1 攻克堡垒待创新81

4.2 手写汉字脱机识别的困难82

4.3 脱机手写汉字识别系统的“课本”——手写汉字样本库86

4.4 脱机手写汉字识别的主要问题及其解决办法89

5 实用印刷汉字识别系统94

5.1 沿“实现产业化”的方向做不懈努力94

5.2 印刷汉字识别系统的构成96

5.3 实用印刷汉字识别系统的总体技术指标99

5.4 汉字识别系统的输入装置104

5.5 文本的版面分析和理解108

5.6 汉字的行切割和字切割111

5.7 汉字图像的归一化115

5.8 怎样建立识别系统中的字典117

5.9 单字识别中的匹配判决119

5.10 后处理纠错122

6 人工神经网络汉字识别系统125

6.1 电脑能“变成”人脑吗125

6.2 生物神经元结构127

6.3 神经元模型129

6.4 能识别两种模式的人工神经网络130

6.5 能识别3755个汉字的人工神经网络识别器133

6.6 “类脑计算机”离实用尚远135

参考文献138