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第1篇 基础篇3

第1章 问卷设计必读3

1.1 问卷中问题与答案的设计技术3

1.2 如何避免问卷设计中的错误6

1.3 社会调查的量表法8

习题19

第2章 SAS中最简捷的编程法11

2.1 SAS 运行的基本环境11

2.2.1 SAS编程的一个简单实例12

2.2 SAS编程实例12

2.2.2 SAS的控制命令15

2.2.3 SAS的数据编码16

2.2.4 SAS编程的另一个简单实例18

习题219

第3章 SAS数据的定义、变换及汉化20

3.1 SAS数据的定义法20

3.2 栏目位置不固定时的变量定义法21

3.3 栏目位置固定时的变量定义法21

3.4 在同一行上输入几个不同观察值的数据22

3.5 用CARDS语句嵌入数据的编程法22

3.6 用INFILE 语句调用外部数据的编程法23

3.7 用IF语句有条件地转换数据24

3.8 用DELETE语句有条件地删除数据25

3.9 用GO TO语句有条件地跳读数据26

3.10 用LABEL汉化变量标签26

3.11 用FORMAT汉化数据27

3.12 用RETAIN预置变量值39

3.13 创建运算的新变量39

3.14 数据的重新编码42

3.15 语法小结44

习题345

4.2 参数与统计量的区别46

第4章 统计方法的预备知识46

4.1 总体与样本的区别46

4.3 正态分布的假设与检验47

4.4 经验规则的应用48

4.5 对正态分布的假设与检验48

4.5.1 检验正态性的重要统计量48

4.5.2 检验正态性的其他统计量50

4.6 实际的显著性水平与α理论值52

习题453

5.1 用FREQ命令统计频数54

第5章 单双变量的频数统计54

5.2 用Analyst对话框统计频数59

5.3 用FREQ过程中的TABLES命令加权数据61

5.4 用UNIVARIATE过程产生更详尽的频率表64

5.5 用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析69

5.6 用编程法进行双变量的交叉汇总分析74

5.7 有附加控制变量时的交叉汇总及结合测量76

5.8 分析交叉汇总表中的单元内容79

5.9 应用实例80

习题580

6.1.1 用ASSIST中的对话框绘制曲线图82

第6章 绘制平面图形82

6.1 曲线图的画法82

6.1.2 用PLOT命令编程绘出散点图83

6.2 用编程法绘制条形图84

6.3 用编程法绘制区域图90

6.4 用CHART过程的PIE语句绘制空心圆形图92

6.5 用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图94

6.6 分别用编程法与对话框法绘制等高线图97

6.6.1 用编程法绘制等高线图97

6.6.2 用对话框法绘制等高线图99

习题6101

第7章 用MEANS过程计算均值102

7.1 用Analyst中的对话框计算均值102

7.2 用PROC MEANS编程法计算均值105

习题7107

第8章 T检验与非参数检验109

8.1 两组独立样本的数据描述109

8.2 两组独立样本T检验的假设与检验111

8.2.1 用对话框进行独立组样本T检验112

8.2.2 用PROC TTEST过程进行独立组样本T检验115

8.3 两组独立样本的Wilcoxon非参数检验117

8.4 描述配对组样本中的数据119

8.5 配对差值的T检验120

8.5.1 配对差值T检验的假设与检验121

8.5.2 用Univariate过程进行配对差值的T检验121

8.5.3 分析Univariate配对差值T检验的结果122

8.6 配对差值的Wilcoxon非参数检验122

8.7 对两个总体均值比较的总结124

习题8125

9.1 结合分析的基本原理127

9.2 采用正交设计建立卡片127

第9章 结合分析127

9.3 问卷调查简例128

9.4 如何进行结合分析129

9.5 对结合分析的进一步研究131

9.6 用结合分析进行市场预测132

习题9133

第10章 线性相关分析134

10.1 4种类型的变量134

10.2 “比例－比例”型变量的相关测度135

10.4 “次序－次序”型变量的相关测度138

10.3 “二分－区间以上”型变量的相关测度138

10.5 “次序－比率”型变量的相关测度142

10.6 “次序－次序”型变量的斯皮尔曼等级相关系数145

10.7 “标称－标称”型变量的相关测度147

10.8 Cronbach的Alpha与Spearman相关系数148

10.9 利用PROC CORR编程进行各种相关分析148

习题10153

11.3 一般判别分析法157

11.1 判别分析的规则157

11.2 三种主要的判别分析法157

第11章 判别分析157

第2篇 提高篇157

11.4 逐步判别分析法163

11.5 典型判别分析法164

习题11165

第12章 聚类分析166

12.1 4个聚类过程166

12.2 CLUSTER凝聚法166

12.3 大样本的FASTCLUS聚类法170

12.4 应用过程VARCLUS 对变量进行聚类172

12.5 应用PROC TRRE绘制树状结构图176

习题12177

第13章 调用GLM过程进行回归分析178

13.1 GLM过程的一元线性回归178

13.1.1 数据与程序179

13.1.2 结果分析179

13.1.3 编写回归方程183

13.2 GLM过程的多元线性回归184

13.2.1 GLM的源程序184

13.2.2 多元线性回归的输出结果184

13.2.3 多元线性回归的结果分析185

13.3.2 多项式回归的实例186

13.31 多项式回归的一般模型186

13.3 GLM过程的多项式回归186

13.4 虚拟变量的用法188

习题13190

第14章 多个随机实验组的协方差分析191

14.1 两组随机数据的单因变量协方差分析191

14.1.1 编程进行单因变量协方差分析191

14.1.2 单因变量协方差的结果分析193

14.2 2组随机数据（多因变量）协方差分析195

14.2.1 设计多因变量协方差分析的程序195

14.2.2 多因变量协方差的结果分析197

习题14198

第15章 典型相关过程CANCORR的应用200

15.1 计算典型相关的SAS数据200

15.2 用CANCORR过程命令计算典型相关201

15.3 用CANCORR 对话框计算典型相关201

15.4 输出结果与分析203

习题15207

第16章 时序调整的自相关回归分析209

16.1 时序自相关的数据209

16.2 数据文件的编辑209

16.3 用ASSIST 对话框进行时序自相关回归210

16.4 结果分析213

16.5 最小二乘法回归与调整的自相关回归相对误差比较216

习题16217

第17章 时间序列分析219

17.1 季节性调整219

17.1.1 用ASSIST 对话框进行统计分析220

17.1.2 结果与分析222

17.2 从回归分析中建立回归预测模型226

17.2.1 回归分析的程序226

17.2.2 回归分析的输出与预测分析227

习题17227

18.1.1 内生收益率计算229

第18章 金融证券基本统计229

18.1 收益率计算229

18.1.2 债券到期的收益率计算232

18.2 清算日处于两个到期日之间的收益率计算233

18.3 确定债券的价格234

18.4 债券价格与必要收益率的关系235

习题18238

附录A 习题答案243

附录B 如何快速入门学好SAS和SPSS258

参考文献259