图书介绍
西北地区强地震短期前兆特征和预测方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 中国地震局监测预报司编 著
- 出版社： 北京：地震出版社
- ISBN：7502828443
- 出版时间：2006
- 标注页数：264页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：277页
- 主题词：大地震－地震前兆－研究－西北地区；地震观测－方法－西北地区
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图书目录
第一章 区域构造背景及地震活动基本特征1
1.1 青藏高原北部地区构造背景及地震活动基本特征1
1.1.1 区域构造背景1
1.1.2 区域地震活动基本特征6
1.1.3 不同构造带地震类型分布特征10
1.2 天山地区地震构造背景及地震活动基本特征13
1.2.1 区域构造背景13
1.2.2 天山地区地震构造危险性分析17
1.2.3 区域地震活动基本特征19
2.1.1 地震空区演化及短期阶段异常特征25
2.1 青藏高原北部地区地震活动图像演化及短期异常特征25
第二章 地震活动空间图像短期前兆异常特征研究25
2.1.2 地震条带演化及短期阶段异常特征33
2.1.3 地震窗短期异常特征研究37
2.1.4 震群及短期阶段特征40
2.2 天山地区地震活动空间图像短期前兆异常特征44
2.2.1 新疆7级地震前异常特征45
2.2.2 南天山6级地震短期异常特征47
2.2.3 北天山5级以上地震短期异常特征48
2.2.4 强震前异常的阶段性特征49
3.1 青藏高原北部地区地震学参数短期前兆异常特征研究51
3.1.1 频度异常特征及其预报方法研究51
第三章 地震学参数短期前兆异常特征研究51
3.1.2 缺震异常特征及其预报方法研究58
3.1.3 小震调制比异常特征及其预报方法研究63
3.2 天山地区地震学参数短期前兆异常特征69
3.2.1 地震学参数的短期异常特征69
3.2.2 地震学参数的时空演化图像72
第四章 定点前兆观测的短期前兆异常特征研究78
4.1 青藏高原北部地区短期前兆异常特征研究78
4.1.1 前兆台网概况及前兆监测能力78
4.1.2 地下流体短期前兆异常特征81
4.1.3 电磁短期前兆异常特征87
4.1.4 定点地形变短期前兆异常特征92
4.1.5 跨断层形变短期前兆异常特征93
4.1.6 热红外、GPS及卫星长波辐射（OLR）短期异常的震例97
4.1.7 震后异常的提取及对后续地震的预报意义99
4.1.8 几次典型地震的短期前兆综合特征101
4.2 天山地区短期前兆异常特征研究105
4.2.1 前兆台网概况105
4.2.2 天山地区地下流体短期前兆异常特征108
4.2.3 中强地震前定点形变的短期异常特征115
4.2.4 天山地区钻孔应变和跨断层观测短期异常特征124
4.2.5 短期前兆异常特征综合分析136
5.1.1 地震活动加速模型140
第五章 地震活动统计分布特征及强震预测方法研究140
5.1 几种新的地震活动统计模型应用研究140
5.1.2 应力释放模型145
5.1.3 非稳态泊松模型152
5.2 地震活动统计预测新参数的研究和应用159
5.2.1 地震活动时间集中度C1159
5.2.2 地震活动空间集中度Cd163
5.2.3 大小地震比例关系p164
5.2.4 地震活动统计预测新参数与已有参数的相关性168
6.1.2 震例概况与前兆特征分析170
6.1.1 震例选择170
6.1 强震震例选择与前兆变化特征分析170
第六章 强震短临前兆机理的数值模拟研究170
6.2 强震短临前兆机理的数值模拟研究173
6.2.1 地下流体作用模型173
6.2.2 天祝－景泰地震孕震过程的数值模拟研究179
6.2.3 共和地震孕震过程的数值模拟研究189
6.2.4 结论和讨论197
第七章 地震短期综合预报方法研究199
7.1 基于遗传算法的地震短期综合预报分类系统研究199
7.1.1 基本原理199
7.1.2 地震资料及研究区的选取203
7.1.3 研究思路与方法204
7.1.4 分区研究结果207
7.1.5 分区预报效能综合评述218
7.2 基于PPAR模型的二维地震时间序列预测研究221
7.2.1 原理与方法221
7.2.2 研究区域的选取和资料的预处理223
7.2.3 分区研究结果224
7.2.4 分区预报效能检验分析234
7.3 综合异常指数方法和应用研究236
7.3.1 原理和方法236
7.3.3 分区研究结果分析238
7.3.2 研究区及资料选取238
7.3.4 结论与讨论245
7.4 基于地震周期谱分析的合成概率预测研究246
7.4.1 研究思路与方法246
7.4.2 研究区和资料选取及计算条件248
7.4.3 分区研究结果分析249
7.4.4 基本结论253
7.5 综合概率增益预测研究和应用254
7.5.1 综合概率增益预测方法简介254
7.5.2 综合概率增益预测方法在青藏高原北部地区的应用255
参考文献260