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第1章 绪论1

1.1 背景1

1.1.1　供应链管理1

1.1.2　供应链协同3

1.1.3　协同规划、预测与补货体系及其工作流程6

1.1.4　信息论9

1.2　研究方法10

1.2.1　层次分析法10

1.2.2　因子分析法11

1.2.3　预测方法12

1.3　研究思想与目的13

1.3.1　研究思想13

1.3.2　研究目的14

1.3.3　课题来源15

1.4　研究内容与技术路线15

1.4.1　研究内容15

1.4.2　技术路线17

1.5 主要创新18

第2章　理论基础22

2.1　信息论原理22

2.2　价值链理论25

2.3　交易成本理论26

2.4 网络理论26

2.5　供应商选择理论27

2.6　供应链的需求不确定性原理28

2.7　国内外研究综述28

2.7.1　供应链协同理论与方法28

2.7.2　协同规划、预测与补货32

2.7.3　信息的价值35

2.7.4　信息资源与有效信息37

2.7.5　经济活动中的信息问题38

2.7.6　供应商选择理论与方法40

2.7.7　牛鞭效应44

2.7.8　时间序列预测理论及其发展45

2.8　供应链协同信息在经济信息中的层次及主要表现46

2.9　本章小结48

第3章　供应商选择的层次式经济信息滤波模型50

3.1 前言50

3.2　供应链企业的资源性及合作模式的转变51

3.2.1　供应链企业的资源性51

3.2.2　供应链企业合作模式的转变51

3.3　供应链协同协议52

3.3.1　供应链协同的协议性52

3.3.2　供应链协同的协议机制52

3.3.3　供应链协同协议的主要内容53

3.4　供应链协同关系的影响因素53

3.5　供应链协同协议模型分析54

3.6　供应商选择方法分类57

3.7　供应商选择指标体系的建立原则59

3.8　供应商选择的历史指标体系60

3.9　供应商选择新指标体系的建立61

3.9.1　一级搜索指标体系62

3.9.2　二级搜索指标体系62

3.9.3　三级搜索指标体系63

3.10　本章小结65

第4章　层次式经济信息滤波模型的指标权重及解释67

4.1 前言67

4.2　供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标权重68

4.3　供应商选择的层次式经济信息滤波模型的指标排序解释70

4.3.1　二级搜索指标体系的解释70

4.3.2　三级搜索指标体系的解释81

4.4　本章小结87

第5章　供应链层次式预测及其影响因子分析方法89

5.1 前言89

5.2　供应链需求与销售预测90

5.3　时间序列预测理论与方法92

5.3.1 时间序列的调整、分解与平滑93

5.3.2　时间序列的序列相关95

5.3.3　时间序列建模96

5.4 因子分析法的步骤97

5.5　指数平滑法99

5.5.1　一次指数平滑法99

5.5.2　二次指数平滑法101

5.6　预测评价指标101

5.7　预测数据预处理103

5.7.1 数据清理103

5.7.2　数据变换104

5.8　基于影响因子的供应链层次式预测方法105

5.9　本章小结106

第6章 层次式预测的影响因子分析方法实证研究108

6.1　前言108

6.2　背景资料108

6.2.1　公司与行业背景108

6.2.2　实证数据109

6.3　影响因子与数据标准化111

6.3.1　春运影响因子及计算111

6.3.2　停车检修或小修影响因子及计算113

6.3.3　数据标准化115

6.4　预测过程及预测值分析118

6.4.1　预测过程118

6.4.2　六个月预测误差与纵向精度分析124

6.4.3　六个月合并预测误差与横向精度分析126

6.4.4　三个月预测误差与纵向精度分析129

6.4.5 三个月合并预测误差与横向精度分析131

6.5　本章小结135

结论与展望138

附表144

参考文献161