图书介绍
大数据挖掘与统计机器学习PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 吕晓玲，宋捷主编 著
- 出版社： 北京：中国人民大学出版社
- ISBN：7300231013
- 出版时间：2016
- 标注页数：230页
- 文件大小：33MB
- 文件页数：242页
- 主题词：
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图书目录
第1章 概述1
1.1 名词演化1
1.2 基本内容2
1.3 数据智慧4
第2章 线性回归方法7
2.1 多元线性回归7
2.2 压缩方法：岭回归与Lasso16
2.3 Lasso模型的求解与理论性质22
2.4 损失函数加罚的建模框架25
2.5 上机实践30
第3章 线性分类方法39
3.1 分类问题综述与评价准则39
3.2 Logistic回归42
3.3 线性判别46
3.4 上机实践49
第4章 模型评价与选择60
4.1 基本概念60
4.2 理论方法63
4.3 数据重利用方法67
4.4 上机实践70
第5章 决策树与组合方法78
5.1 决策树78
5.2 Bagging81
5.3 Boosting86
5.4 随机森林98
5.5 上机实践100
第6章 神经网络与深度学习114
6.1 神经网络115
6.2 深度学习127
6.3 上机实践135
第7章 支持向量机148
7.1 线性可分支持向量机148
7.2 软间隔支持向量机151
7.3 一些拓展153
7.4 上机实践155
第8章 聚类分析163
8.1 基于距离的聚类163
8.2 基于模型和密度的聚类168
8.3 稀疏聚类170
8.4 双向聚类173
8.5 上机实践174
第9章 推荐系统182
9.1 基于邻居的推荐183
9.2 潜在因子与矩阵分解算法188
9.3 上机实践192
第10章 大数据案例分析197
10.1 智能手机用户监测数据案例分析197
10.2 美国航空数据案例分析211
参考文献227