图书介绍
实用医学统计学与SAS应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 张明芝，李红美，吕大兵主编；汤在祥，裴育芳副主编 著
- 出版社： 苏州：苏州大学出版社
- ISBN：9787567214422
- 出版时间：2015
- 标注页数：497页
- 文件大小：67MB
- 文件页数：507页
- 主题词：医学统计－应用软件
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 医学统计学的地位和作用1
第二节 医学统计学的定义与内容2
第三节 基本概念4
第四节 统计工作的基本步骤7
第五节 学习医学统计学应注意的问题8
练习题8
第二章 数值变量资料的统计描述10
第一节 频数分布表和频数分布图10
第二节 集中趋势的描述14
第三节 离散趋势的描述19
第四节 案例讨论22
练习题25
第三章 分类变量资料的统计描述28
第一节 常用相对数28
第二节 应用相对数需注意的问题29
第三节 标准化法31
第四节 动态数列及其分析指标34
第五节 案例讨论36
练习题37
第四章 基本分布39
第一节 随机变量及其分布39
第二节 正态分布40
第三节 t分布47
第四节 二项分布51
第五节 泊松分布55
第六节 案例讨论58
练习题59
第五章 实验设计60
第一节 实验研究的特点及分类60
第二节 实验设计的基本要素62
第三节 实验设计的基本原则64
第四节 实验研究中样本含量的估算67
第五节 常用的几种实验设计方法75
第六节 临床试验设计81
第七节 临床试验设计案例89
练习题93
第六章 调查设计95
第一节 调查研究的特征和分类95
第二节 调查计划的制订99
第三节 样本含量的估算108
第四节 常用的随机（概率）抽样方法110
第五节 调查研究的质量控制116
第六节 流行病学调查设计案例117
练习题119
第七章 参数估计与假设检验的基本思想121
第一节 正态分布总体均数的估计121
第二节 Poisson分布总体均数的估计125
第三节 总体率的估计126
第四节 假设检验的基本思想和步骤127
第五节 假设检验应注意的问题及两类错误129
第六节 置信区间与假设检验的关系132
第七节 案例讨论133
练习题133
第八章 两组数值变量资料均数比较的t检验136
第一节 t检验的基本概念136
第二节 样本均数与总体均数比较的t检验137
第三节 配对设计数值变量资料比较的t检验138
第四节 完全随机化设计的两组样本均数比较的t检验141
第五节 变量变换149
第六节 正态性检验和方差齐性检验150
第七节 案例讨论156
练习题158
第九章 多组样本均数比较的方差分析160
第一节 方差分析的基本思想和应用条件160
第二节 完全随机设计的方差分析162
第三节 随机区组设计的方差分析164
第四节 多个样本均数的两两比较167
第五节 析因设计的方差分析172
第六节 重复测量资料的方差分析175
第七节 案例讨论180
练习题181
第十章 数值变量资料或等级资料比较的秩和检验184
第一节 非参数统计的概念184
第二节 配对设计Wilcoxon符号秩和检验184
第三节 完全随机化设计两样本比较的秩和检验188
第四节 完全随机化设计多样本比较的秩和检验192
第五节 区组设计的多样本比较的秩和检验196
第六节 多个样本两两比较的秩和检验198
第七节 案例讨论204
练习题205
第十一章 分类变量资料的比较——x2检验208
第一节 完全随机设计两样本率比较的x2检验208
第二节 四格表资料的确切概率法检验212
第三节 配对设计两样本率的x2检验214
第四节 行×列表资料的x2检验216
第五节 分类变量资料的关联性分析221
第六节 频数分布拟合优度的x2检验228
第七节 案例讨论229
练习题230
第十二章 两个数值变量或等级变量间的相关与回归分析233
第一节 直线回归分析233
第二节 直线相关242
第三节 等级相关245
第四节 秩回归248
第五节 曲线拟合250
第六节 案例讨论257
练习题258
第十三章 统计表和统计图260
第一节 统计表260
第二节 统计图262
第三节 案例讨论270
练习题270
第十四章 医学人口统计272
第一节 人口统计常用指标272
第二节 生育统计常用指标274
第三节 死亡统计常用指标279
第四节 疾病统计常用指标282
练习题288
第十五章 寿命表290
第一节 简略寿命表290
第二节 去死因寿命表294
第三节 寿命表的分析和应用296
练习题298
第十六章 协方差分析300
第一节 协方差分析的基本思想和步骤300
第二节 完全随机设计资料的协方差分析305
第三节 随机区组设计资料的协方差分析310
练习题316
第十七章 多重线性回归分析318
第一节 多重线性回归分析318
第二节 逐步回归分析329
第三节 多重线性回归的应用及其注意事项333
练习题335
第十八章 Logistic回归分析338
第一节 二分类资料的Logistic回归338
第二节 有序多分类资料的Logistic回归345
第三节 无序多分类资料的Logistic回归348
第四节 条件Logistic回归350
第五节 Logistic回归模型的医学应用及其注意事项356
练习题356
第十九章 生存分析360
第一节 生存分析的主要内容与基本方法361
第二节 生存率的估计364
第三节 生存曲线的比较372
第四节 Cox比例风险模型374
练习题381
第二十章 聚类分析383
第一节 相似性与关联性的度量383
第二节 系统聚类法384
第三节 动态聚类法389
第四节 有序样品的聚类与预测390
第五节 其他聚类方法392
练习题393
第二十一章 判别分析395
第一节 距离判别法395
第二节 Bayes判别法404
第三节 Fisher判别法407
第四节 非参数判别法410
第五节 逐步判别分析法413
练习题414
第二十二章 主成分分析415
第一节 主成分分析的基本思想415
第二节 实例分析419
第三节 主成分分析的应用422
练习题424
第二十三章 Meta分析426
第一节 Meta分析的概念、目的和意义426
第二节 Meta分析的基本步骤427
第三节 Meta分析的常用统计方法430
第四节 Meta分析的注意事项437
第五节 Meta分析软件及其应用443
练习题450
第二十四章 SAS统计软件包简介453
第一节 SAS软件简介453
第二节 SAS数据集的创建457
第三节 SAS系统中的变量、运算符、SAS函数460
第四节 SAS数据集的产生462
第五节 SAS DATA步控制语句介绍464
第六节 SAS过程步统计功能简介466
第七节 SAS JMP软件简介467
练习题468
附录 统计用表470