图书介绍
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- 涂序彦，马忠贵，郭燕慧著 著
- 出版社： 北京：国防工业出版社
- ISBN：9787118081763
- 出版时间：2012
- 标注页数：259页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：275页
- 主题词：人工智能－基本知识
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 人工智能的历史回顾1
1.1.1 人工智能的历史背景1
1.1.2 启发程序→专家系统2
1.1.3 人工神经细胞→人工神经网络4
1.1.4 控制论动物→智能机器人5
1.2 人工智能的学派分歧6
1.2.1 “功能模拟”学派7
1.2.2 “结构模拟”学派7
1.2.3 “行为模拟”学派7
1.3 广义人工智能的提出8
1.3.1 广义人工智能的概念8
1.3.2 广义人工智能的学科体系9
1.3.3 广义人工智能的理论基础10
1.3.4 广义人工智能的科学方法11
1.4 中国人工智能的进展12
1.4.1 迎接中国人工智能大发展12
1.4.2 庆祝人工智能诞生50周年13
第一篇 机器思维与思维机器19
第2章 机器推理与机器证明19
2.1 机器推理19
2.2 谓词逻辑20
2.3 子句集及其简化20
2.3.1 子句和子句集20
2.3.2 子句集的简化20
2.4 鲁宾逊归结原理23
2.4.1 命题逻辑的归结23
2.4.2 谓词逻辑的归结26
第3章 机器搜索与机器博弈30
3.1 搜索与博弈概述30
3.2 状态空间搜索31
3.3 状态空间的盲目搜索34
3.3.1 广度优先搜索34
3.3.2 深度优先搜索35
3.3.3 代价树搜索38
3.4 状态空间的启发式搜索40
3.4.1 启发信息与估价函数41
3.4.2 最佳优先搜索42
3.4.3 A*算法45
3.5 基于问题归约的与／或树搜索46
3.5.1 问题归约法47
3.5.2 与／或树的盲目搜索50
3.5.3 与／或树的启发式搜索53
3.6 机器博弈56
3.6.1 极大极小原则56
3.6.2 α-β剪枝58
第4章 专家系统与知识工程60
4.1 专家系统与知识工程概述60
4.2 专家系统的概念与结构61
4.3 专家系统的设计和开发63
4.3.1 专家系统的可行性分析63
4.3.2 专家系统的设计原则与开发步骤64
4.3.3 专家系统的评价67
4.3.4 专家系统的开发工具与环境68
4.4 中国第一个专家系统70
4.4.1 中医肝炎诊疗专家系统的研发背景70
4.4.2 中医肝炎诊疗专家系统的总体方案71
4.4.3 中医肝炎诊疗专家系统的关键技术73
4.4.4 中医肝炎诊疗专家系统的测试鉴定74
4.4.5 中医肝炎诊疗专家系统的应用推广74
4.4.6 中医肝炎诊疗专家系统的经验启示75
4.5 知识工程75
4.5.1 知识获取75
4.5.2 知识表示76
4.5.3 知识利用79
4.6 数据挖掘与知识发现81
4.6.1 知识发现的功能81
4.6.2 知识发现的步骤83
4.6.3 知识发现的方法84
第5章 进化计算与机器学习85
5.1 概述85
5.2 进化计算85
5.2.1 进化计算的生物学基础86
5.2.2 进化计算的基本结构87
5.2.3 进化计算的主要特征87
5.3 遗传算法88
5.3.1 遗传算法的概念89
5.3.2 遗传算法的结构89
5.3.3 遗传编码90
5.3.4 适应度函数92
5.3.5 遗传算法的基本遗传操作93
5.4 进化策略与进化编程101
5.4.1 进化策略101
5.4.2 进化编程102
5.5 机器学习103
5.5.1 机器学习的概念103
5.5.2 机器学习的策略104
第6章 脑模型与拟人脑113
6.1 脑模型概述113
6.2 生物神经元113
6.3 人工神经元114
6.3.1 人工神经元的“M—P模型”114
6.3.2 常用人工神经元的模型115
6.4 人工神经网络117
6.4.1 人工神经网络的互联结构117
6.4.2 人工神经网络的学习规则119
6.4.3 误差反向传播BP网络122
6.4.4 全互连Hopfield网络125
6.5 拟人脑模型129
6.5.1 意志中枢简化模型研究130
6.5.2 感觉中枢简化模型研究130
6.5.3 行为中枢简化模型研究130
6.6 多中枢自协调拟人脑模型协调机制131
6.6.1 大脑的全局协调机制131
6.6.2 丘脑的感觉协调机制131
6.6.3 小脑的行为协调机制131
第二篇 机器感知与感知机器135
第7章 模式识别与机器视觉135
7.1 统计模式识别137
7.1.1 模板匹配分类法137
7.1.2 最小距离分类法138
7.1.3 相似系数分类法139
7.1.4 几何分类法139
7.1.5 Bayes分类法140
7.1.6 聚类分析法141
7.2 结构模式识别142
7.2.1 基元抽取与模式文法143
7.2.2 模式识别与分析145
7.3 机器视觉145
7.3.1 机器视觉的发展历史145
7.3.2 机器视觉基本原理147
7.4 语音识别150
7.4.1 语音识别的发展历史150
7.4.2 语音识别的基本原理151
第8章 语言理解与语言生成152
8.1 语言理解152
8.1.1 语言的体系结构152
8.1.2 语言的分析过程153
8.2 词法分析153
8.2.1 词法分析的任务153
8.2.2 词法分析的效用154
8.3 句法分析154
8.3.1 短语结构语法155
8.3.2 乔姆斯基语法体系156
8.3.3 句法分析的策略157
8.4 语义分析160
8.4.1 语义语法160
8.4.2 格语法161
8.5 自然语言生成162
8.5.1 内容规划器163
8.5.2 微观规划166
8.5.3 表层生成166
第9章 智能检测与智能仪表167
9.1 检测仪表概述167
9.2 智能检测167
9.3 智能仪表169
9.3.1 智能传感器169
9.3.2 智能仪器172
9.3.3 虚拟仪器173
9.4 通用智能检测系统175
第三篇 机器行为与行为机器180
第10章 智能控制与智能管理180
10.1 控制理论概述180
10.1.1 控制理论的“三代”进展180
10.1.2 第四代控制理论的预测181
10.2 智能控制181
10.2.1 智能控制系统的类型181
10.2.2 智能控制系统的方法182
10.3 自适应控制183
10.3.1 自适应模型183
10.3.2 自适应控制系统186
10.4 自学习控制187
10.4.1 自学习模型187
10.4.2 自学习控制系统190
10.5 智能管理192
10.5.1 智能管理系统的特点193
10.5.2 智能管理系统的设计思想194
10.5.3 智能管理系统的关键技术197
10.5.4 智能管理系统的开发策略200
第11章 智能机器人与广义人工生命202
11.1 机器人概述202
11.2 智能机器人的基本结构203
11.2.1 智能机器人的硬件系统203
11.2.2 智能机器人的软件系统204
11.3 智能机器人的感知206
11.3.1 智能机器人的传感器206
11.3.2 多传感器信息融合208
11.3.3 智能机器人的规划209
11.3.4 机器人规划系统209
11.3.5 智能机器人任务规划210
11.3.6 非层次规划211
11.3.7 层次规划212
11.4 人工生命213
11.4.1 狭义人工生命的基本概念213
11.4.2 广义人工生命的基本概念214
11.5 广义人工生命215
11.5.1 广义人工生命的概念模型215
11.5.2 广义人工生命的主要类型216
11.5.3 广义人工生命的理论基础217
11.5.4 广义人工生命的研究方法218
11.5.5 广义人工生命的实现技术218
11.5.6 广义人工生命的应用价值219
第12章 网络智能与智能网络221
12.1 智能网221
12.2 网络管理与控制222
12.3 网络信息检索223
12.4 Web数据挖掘227
12.5 语义Web231
12.5.1 语义Web体系结构231
12.5.2 语义Web的关键技术233
12.6 网络演化236
第13章 展望238
13.1 广义智能238
13.1.1 广义人工智能238
13.1.2 广义智能学240
13.2 高等智能242
13.2.1 高等人工智能242
13.2.2 高等智能243
13.3 智能科学技术245
13.3.1 智能科学技术的学科产生245
13.3.2 智能科学技术的学科架构245
广义人工智能哲理·诗三首247
参考文献248
后记256
致谢259