图书介绍
石油化工工程建设项目管理机理研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 王基铭，袁晴棠等著 著
- 出版社： 北京：中国石化出版社
- ISBN：9787511409713
- 出版时间：2011
- 标注页数：299页
- 文件大小：66MB
- 文件页数：308页
- 主题词：石油化工－基本建设项目－项目管理－研究－中国
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 背景1
1.2 目的和意义5
1.3 目标和内容7
1.4 研究方法8
参考文献9
第2章 石化工程建设项目建设过程与管理模式研究10
2.1 国外石化工程建设项目管理概述10
2.2 我国石化工程建设项目管理概述15
2.3 石化工程建设项目的建设过程研究19
2.4 石化工程建设项目管理模式和实施方式研究40
2.5 小结51
参考文献51
第3章 石化工程建设项目管理作用机理研究52
3.1 石化工程建设项目环境特性与管理要素研究52
3.2 石化工程建设项目管理作用机理理论模型构建61
3.3 石化工程建设项目管理作用机理理论模型验证70
3.4 石化工程建设项目管理作用机理分析83
3.5 石化工程建设项目管理作用机理理论构建87
3.6 小结93
参考文献94
第4章 石化工程建设项目管理绩效评价体系研究95
4.1 工程建设项目管理绩效评价概述95
4.2 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系构建100
4.3 绩效评价指标体系中权重确定106
4.4 绩效评价体系的验证与应用129
4.5 提高石油化工工程建设项目管理绩效关键控制环节137
4.6 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系研究的启示143
4.7 小结144
参考文献145
第5章 结论146
附录A 石油化工工程建设项目管理绩效评价指标说明153
A.1 项目前期工作阶段153
A.2 项目定义阶段165
A.3 项目实施阶段180
A.4 试运行与竣工验收阶段197
A.5 项目后评价阶段208
附录B 石油化工工程建设项目管理机理数据调研与统计分析表210
表B.1 调研问卷表210
表B.2 定类变量50个项目分项目统计表（不包括基本模式和合同类型）213
表B.3 50个项目的基本管理模式和合同类型的样本数据214
表B.4 45个定距变量287个样本数据的整体平均值和标准差统计216
表B.5 各测量变量的信度系数217
表B.6 模型B的路径系数和载荷系数及其检验217
附录C 石油化工工程建设项目管理绩效评价体系实证调研与数据分析统计表220
表C.1 专家工作背景资料和建议220
表C.2 子过程重要程度、绩效评价指标关联程度调查表221
表C.3 工程建设四个执行阶段重要程度调查表223
表C.4 全体范围“相对样本”类53个子过程和530个指标项的熟悉程度数据项样本平均数223
表C.5 样本范围和样本水平两个维度的4个阶段熟悉程度数据项的样本平均数226
表C.6 样本范围维“相对样本”类53个子过程和530个指标项的分阶段平均数226
表C.7 全体范围“相对样本”类53子过程和530个指标项的标准差227
表C.8 样本范围维“相对样本”类53个子过程和530个指标项标准差的分阶段平均数229
表C.9 全体范围“相对样本”类53子过程和530个指标项的变异系数230
表C.10 全体范围“相对样本”类53子过程和530个指标项的分布系数232
表C.11 全体范围“相对样本”类53个子过程和530个指标项分布系数的分阶段平均数235
表C.12 全体范围“相对样本”类530个数据项中的异常指标项235
表C.13 三类样本数据分布的102个评价指标项的分类238
表C.14 “h”型分布的指标项样本分布（共40项）238
表C.15 “L”型分布的指标项的样本分布（共46项）240
表C.16 多歧义分布的指标项的样本分布（共16项）242
表C.17 “相对样本”类经过异常样本数据处理后的指标项平均值243
表C.18 全体范围“相对样本”类经过异常样本数据处理后的指标项标准差245
表C.19 全体范围“相对样本”类经过异常样本数据处理后的指标项变异系数248
表C.20 全体范围“相对样本”类经过异常样本数据处理后的指标项分布系数250
表C.21 项目绩效评价体系应用验证打分表252
表C.22 甲项目的子过程和指标评价结果255
表C.23 乙项目的子过程和指标评价结果257
表C.24 丙项目的子过程和指标评价结果259
表C.25 丁项目的子过程和指标评价结果262
表C.26 戊项目的子过程和指标评价结果264
附录D 石油化工工程建设项目管理绩效评价指标权重调查统计分析报告267
D.1 调查方案设计267
D.2 问卷发放、回收和样本数统计分析271
D.3 指标权重（平均值）统计分析274
D.4 样本数据的分布趋势分析278
D.5 不佳指标项的识别与处理282
D.6 统计分析结论293
D.7 标准化权重的确定295