可靠性数据分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

可靠性数据分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1可靠性数据分析的目的和意义1

1.1.1可靠性数据分析概述1

1.1.2可靠性数据分析的目的和任务2

1.1.3可靠性数据分析的工程意义3

1.1.4可靠性数据分析的利用及效果3

1.2可靠性数据分析的发展和现状4

1.2.1国外可靠性数据分析的发展和现状4

1.2.2国内可靠性数据分析的发展和现状8

1.3可靠性数据分析的基本方法和流程8

1.3.1可靠性数据分析方法的分类8

1.3.2可靠性数据分析方法的选取原则10

1.3.3可靠性数据分析的流程13

1.4小结13

第2章 可靠性数据分析的基本概念14

2.1可靠性数据分析的概率统计基础14

2.1.1事件和概率14

2.1.2随机变量与概率分布15

2.1.3样本及统计量16

2.2可靠性常用参数18

2.2.1常用的可靠性指标18

2.2.2基本可靠性参数31

2.2.3任务可靠性参数32

2.2.4耐久性参数32

2.3可靠性工程中的常用分布33

2.3.1离散型分布34

2.3.2连续型分布36

2.4小结55

第3章 可靠性数据收集与初步整理分析56

3.1可靠性数据的收集56

3.1.1可靠性数据的来源及特点56

3.1.2试验数据和现场数据58

3.1.3可靠性数据的收集要求和程序61

3.2故障判定与记录64

3.2.1故障及其分类64

3.2.2故障判据69

3.2.3故障统计原则70

3.3可靠性数据的初步整理分析71

3.3.1故障数据的主次及因果分析71

3.3.2数据分析的直方图75

3.3.3样本的经验分布函数80

3.3.4截尾数据下可靠度函数的计算方法84

3.4小结90

第4章 分布类型检验91

4.1皮尔逊χ2检验92

4.2柯尔莫哥洛夫检验95

4.2.1完全样本情形的柯尔莫哥洛夫检验95

4.2.2截尾样本的柯尔莫哥洛夫检验97

4.3指数分布的检验100

4.3.1 F检验101

4.3.2χ2检验102

4.4威布尔分布的检验103

4.4.1F检验103

4.4.2χ2检验105

4.5正态分布检验106

4.5.1图检验106

4.5.2偏峰度检验109

4.5.3 Shapiro-Wilk检验111

4.5.4 Epps-Pulley检验112

4.6分布的似然比检验113

4.6.1区分正态分布与指数分布的检验114

4.6.2区分对数正态分布与威布尔分布的检验116

4.7数据分析中寿命分布的选择118

4.8小结119

第5章 连续型分布的参数估计120

5.1参数估计的基本知识120

5.1.1参数的点估计120

5.1.2点估计优劣的评价标准125

5.1.3参数的区间估计127

5.2指数分布的参数估计129

5.2.1无替换定数截尾试验的参数估计129

5.2.2无替换定时截尾试验的参数估计132

5.2.3有替换定数截尾试验的参数估计134

5.2.4有替换定时截尾试验的参数估计136

5.2.5定时间隔测试试验的参数估计137

5.2.6随机截尾试验的参数估计140

5.3威布尔分布的参数估计141

5.3.1参数的点估计141

5.3.2参数的区间估计159

5.4正态分布和对数正态分布的参数估计164

5.4.1参数的点估计164

5.4.2参数的区间估计172

5.5小结176

第6章 离散型分布的参数估计178

6.1二项分布的参数估计178

6.1.1二项分布参数的点估计178

6.1.2二项分布参数的区间估计178

6.1.3可靠度的估计180

6.2超几何分布的统计分析182

6.3泊松分布的统计分析183

6.4小结184

第7章 无故障数据情形的可靠性数据分析185

7.1指数分布下的无故障数据分析186

7.2威布尔分布下的无故障数据分析187

7.2.1形状参数已知时的威伯斯法188

7.2.2形状参数未知时的可靠性分析189

7.3正态分布和对数正态分布下的无故障数据分析191

7.3.1正态分布191

7.3.2对数正态分布193

7.4分布未知时的无故障数据分析195

7.5小结196

第8章 加速寿命试验及其统计分析197

8.1基本概念和基本模型197

8.1.1加速寿命试验的类型197

8.1.2加速模型与加速系数198

8.2恒定应力加速寿命试验的统计分析207

8.2.1指数分布场合下恒加试验数据的统计分析207

8.2.2威布尔分布场合下恒加试验数据的统计分析215

8.2.3对数正态分布场合下恒加试验数据的统计分析218

8.2.4加速机理的一致性检验220

8.3步进应力加速寿命试验的统计分析220

8.3.1指数分布场合下步加试验数据的统计分析221

8.3.2威布尔分布场合下步加试验数据的统计分析223

8.3.3对数正态场合下步加试验数据的统计分析225

8.4小结227

第9章 基于退化数据的可靠性数据分析228

9.1退化试验的基本问题228

9.1.1退化失效寿命变量的定义228

9.1.2退化数据的结构229

9.1.3退化数据模型230

9.2退化数据的统计分析231

9.2.1基于伪寿命分布的退化数据统计分析232

9.2.2基于退化量分布的退化数据统计分析236

9.2.3基于随机系数分布的退化数据统计分析238

9.2.4随机系数服从多元正态分布的退化数据统计分析242

9.3加速退化数据的统计分析246

9.3.1伪加速寿命数据分析方法246

9.3.2基于退化量分布的加速退化数据统计分析248

9.3.3基于随机系数的加速退化数据统计分析249

9.4小结250

第10章 基于贝叶斯方法的可靠性数据分析251

10.1贝叶斯方法概述251

10.1.1贝叶斯的基本流程252

10.1.2共轭先验分布255

10.1.3超参数的确定257

10.1.4贝叶斯推断259

10.2二项分布的贝叶斯分析262

10.3指数分布的贝叶斯分析263

10.4威布尔分布的贝叶斯分析265

10.5正态与对数正态分布的贝叶斯分析266

10.6小结271

第11章 基于可靠性增长数据的可靠性数据分析272

11.1可靠性增长概述272

11.1.1可靠性增长概述272

11.1.2可靠性增长技术的发展274

11.1.3可靠性增长的作用和意义276

11.2可靠性增长的趋势检验277

11.2.1趋势检验的图示法277

11.2.2趋势检验的拉普拉斯法278

11.3可靠性增长的Duane模型280

11.3.1 Duane模型的数学描述281

11.3.2 Duane模型参数的图估计283

11.3.3 Duane模型参数的最小二乘估计284

11.3.4模型的拟合优度检验286

11.3.5多台同步增长的情形287

11.4可靠性增长的AMSAA模型288

11.4.1 AMSAA模型的数学描述288

11.4.2定数截尾试验情形289

11.4.3定时截尾试验情形291

11.4.4模型的拟合优度检验291

11.4.5示例293

11.5 Gompertz模型及改进模型294

11.5.1 Gompertz模型294

11.5.2改进的Gompertz模型297

11.6延缓纠正的可靠性增长预测模型298

11.6.1模型概述298

11.6.2失效率的估计301

11.6.3可靠性增长潜力的估计301

11.6.4示例301

11.7小结303

第12章 耐久性数据分析304

12.1耐久性评估的安全系数法304

12.1.1基于平均寿命的安全系数304

12.1.2基于最小寿命的安全系数305

12.2耐久性评估的约束参数法306

12.2.1最大标准差法306

12.2.2最大变异系数法307

12.2.3容限系数法307

12.3累积损伤寿命数据分析309

12.3.1线性累积损伤寿命数据分析309

12.3.2非线性累积损伤寿命数据分析312

12.4裂纹扩展寿命分析314

12.5小结316

第13章 系统可靠性综合数据分析317

13.1系统可靠性数据分析的精确方法317

13.1.1成败型数据情形下的系统可靠性317

13.1.2单元寿命服从指数分布情形下系统的可靠度321

13.2系统可靠性数据分析的近似方法324

13.2.1 LM法324

13.2.2 MML法326

13.2.3近似最优法328

13.2.4不同分布类型试验数据的转换329

13.3系统可靠性数据分析的贝叶斯方法330

13.3.1成败型串联系统的贝叶斯综合分析330

13.3.2指数寿命串联系统的贝叶斯综合分析331

13.3.3系统可靠性贝叶斯综合数据分析的一般流程333

13.4系统可靠性数据分析的蒙特卡罗方法334

13.4.1系统可靠性点估计的蒙特卡罗方法334

13.4.2系统可靠性区间估计的蒙特卡罗方法335

13.5小结340

附录 相关计算用表341

附表1柯尔莫哥洛夫检验的临界值表341

附表2检验统计量|C3|的1-α分位数表349

附表3峰度检验Ce的临界值（Ce的P分位数）349

附表4计算统计量Z必需的系数αk，n350

附表5统计量Z的P分位数Zp353

附表6 Epps-Pulley检验：检验统计量TEP的1-α分位数353

附表7最优线性估计用表（极值分布、威布尔分布）354

附表8简单线性无偏估计表（极值分布、威布尔分布）356

附表9 W分布的分位数表359

附表10 V分布的分位数表361

附表11最好线性无偏估计表（正态分布、对数正态分布）363

附表12简单线性无偏估计表（正态分布、对数正态分布）368

附表13超几何分布单侧置信下限表372

附表14泊松分布均值的置信区间373

附表15 相关系数ρ=0时，经验相关系数^ρ的临界值^ρα表375

附表16 Cramer-Von Mises统计量C2M的临界值C2M，α表376

附表17 AMSAA模型失效截尾区间估计系数[P1，P2]表377

参考文献379