图书介绍
大数据信息推荐理论与关键技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 黄震华著 著
- 出版社： 北京：科学技术文献出版社
- ISBN：9787518921157
- 出版时间：2016
- 标注页数：180页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：186页
- 主题词：互联网络－情报检索
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大数据信息推荐理论与关键技术PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2国内外研究现状及分析4
1.3信息推荐目前存在的主要问题7
1.4本书结构与研究内容9
第2章 大数据语义推荐算法11
2.1引言11
2.2传统推荐算法12
2.3基于语义的内容推荐算法14
2.4基于语义的协同过滤推荐算法18
2.5基于语义的混合推荐算法21
2.6基于语义的社会化推荐算法23
2.7讨论与挑战26
2.8本章小结29
第3章 基于排序学习的大数据推荐算法30
3.1引言30
3.2基于排序学习的推荐算法框架32
3.3基于排序学习的推荐算法关键技术34
3.4排序学习的效用评价准则46
3.5基于排序学习的推荐算法应用进展48
3.6基于排序学习的推荐算法研究趋势展望52
3.7本章小结54
第4章 云环境下top-n推荐算法55
4.1引言55
4.2MDSA56
4.3数据编码模式58
4.4基于map/reduce的top-n推荐算法61
4.5top-n推荐应用扩展64
4.6本章小结66
第5章 分布式网络中的轮廓推荐预处理技术68
5.1引言68
5.2预备知识70
5.3预处理方法描述75
5.4预处理方法分析90
5.5本章小结96
第6章 分布式网络中轮廓推荐方法98
6.1引言98
6.2问题描述99
6.3精确选择最优的预存储轮廓快照101
6.4EMSRDN算法102
6.5本章小结108
第7章 实时k-quasi轮廓推荐方法110
7.1引言110
7.2k-quasi轮廓推荐111
7.3有效处理任意维空间k-quasi轮廓推荐113
7.4优化多个维空间k-quasi轮廓推荐122
7.5k-quasi轮廓推荐扩展127
7.6本章小结129
第8章 大数据轮廓类推荐理论与方法131
8.1引言131
8.2轮廓类操作符132
8.3有效实施轮廓类操作符135
8.4本章小结144
第9章 大数据K-均值类推荐技术145
9.1引言145
9.2K-均值类推荐思想146
9.3基于正规格的K-均值类推荐算法147
9.4本章小结154
参考文献155