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第一部分 基础与原理1

面向物联网的大数据平台1

1引言2

2物联网情景感知基础数据5

3面向物联网的机会数据传播支持研究11

3.1机会数据传播和物联网12

3.2传播技术分类14

3.3传播算法关键分析17

4面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向22

5结论24

参考文献24

改善数据与服务的互操作性：结构、合规性、一致性与情景感知28

1引言28

2背景30

3互操作性问题31

3.1源之间交互的一般模型32

3.2信息源交互的意义33

3.3抽象层以及互操作性的其他方面35

4提高现有解决方案：从网络到栅格36

5结构性服务方式37

5.1发挥SOA和REST的最大作用37

5.2新型实现机制的需要38

5.3源的文本表示40

5.4源的二进制表示42

5.5消息协议44

6使用合规性和异质性提高互操作性45

7通过情景感知提高互操作性47

8讨论和基本原理49

9未来研究方向51

10结论51

参考文献52

面向普适环境开发的大数据管理系统56

1引言56

2 NoSQL58

3 NoSQL的分类60

4普适环境下的情景感知66

5 MARA案例的研究68

5.1数字存储库和语义发现71

5.2内容类型72

6迈向大数据72

7结论74

参考文献75

关于RFID误认证77

1引言77

1.1误认证实例78

1.2本研究的目的与贡献79

1.3章节纲要80

2相关工作80

3预备知识81

3.1假设81

3.2原始操作81

4协议模式82

4.1质询响应的模式82

4.2出现在协议模式中的误认证83

5误认证协议的分类85

6基于信号量的解决方案87

6.1信号量87

6.2基于信号量操作的解决方案88

6.3信号量的存储代价90

7实验90

8结论92

参考文献92

自感知物联网的自适应流水线型神经网络结构94

1引言95

2自恢复方法96

3神经网络和自恢复97

3.1改进的流水线型回归神经网络97

4实验设计100

4.1实验评估测量101

4.2客户端-服务器实验103

4.3数字电力系统继电保护实验107

4.4实验总结111

5结论112

参考文献113

大数据的空间维度：地理概念与空间技术在物联网中的应用115

1引言115

1.1智慧城市115

1.2物联网和大数据116

1.3地理在物联网中的作用116

1.4章节纲要117

2物体的空间建模117

2.1引言117

2.2事物的定义117

2.3空间建模118

3空间属性的测定120

3.1引言120

3.2定位方法120

3.3定位精度121

3.4空间定向121

3.5空间维度122

4地理参考下的大数据122

4.1引言122

4.2大数据来源123

4.3地理观察124

5空间环境126

5.1引言126

5.2物联网空间环境127

5.3有效区域127

5.4空间关系127

5.5空间函数128

5.6空间模型129

6空间大数据分析129

6.1引言129

6.2 OODA循环130

6.3实时空间分析131

6.4物联网中“物”目录132

6.5智能物体的行为132

6.6集中式VS分散式空间处理133

6.7传感和执行场景134

7空间技术134

7.1引言134

7.2地理空间技术堆栈134

7.3地理空间的标准135

8案例研究和实例136

8.1引言136

8.2智能回收箱137

8.3智能堤坝（IJkdijk）137

8.4智能道路（NDW）137

8.5智能汽车（e-Call）138

8.6智能（ANPR）摄像机138

8.7智能广告牌139

8.8智能手机139

8.9智能脚链139

9结论139

参考文献140

雾计算：面向物联网和分析的平台143

1引言143

2物联网中具有颠覆性的事物144

3驱动雾计算需求的说明性使用案例145

3.1案例1：智能交通灯系统146

3.2用例2：风电场147

3.3雾平台的关键属性149

4地理分布：大数据的新维度150

4.1（雾）边缘和（云）核心之间的交互150

5高层体系架构和全系统视图151

6软件架构153

6.1异构物理资源154

6.2雾抽象层154

6.3雾服务编制层154

6.4面向应用程序的North-Bound API156

7结论157

参考文献157

第二部分 先进模型与体系架构158

智能电网中大数据的元数据管理158

1引言158

2背景160

2.1元数据160

2.2大数据的元数据管理160

2.3智能电网和物联网161

2.4语义技术162

2.5本体推理和查询163

3在智能网格中管理大数据元数据的挑战164

3.1知识共享和信息交换164

3.2概念之间的关系165

3.3数据质量165

4解决方案165

4.1语义增强概念建模165

4.2概念之间的关系169

4.3数据质量172

5讨论及未来发展方向175

6结论176

参考文献176

智慧环境中的情景感知动态发现以及“物”的配置180

1引言181

2背景与动机182

2.1智慧环境182

2.2传感即服务182

2.3大数据挑战183

3功能需求184

4相关工作187

5 CADDOT模型综述188

6应用的设计选定190

7实现和测试平台197

8关于原型的评估197

9讨论与经验学习198

10存在的挑战199

11结论200

参考文献201

多个大数据网络的同时分析：从映射图到数据模型204

1引言204

2问题描述205

3背景和相关工作206

4多网络图和数据模型（提出的模型）206

5多网络图分析208

5.1基本概念208

5.2使用OLAP来分析多网络图209

6仿真和结果211

7收益和便利216

8结论216

参考文献217

面向网络的加强型建筑自动化系统219

1引言220

2在物联网中集成建筑自动化系统221

2.1相关工作221

2.2面向Web的协议栈224

2.3语义和本体225

3发现227

3.1相关工作227

3.2建筑自动化系统需求228

3.3架构228

4自动化到自适应的过渡230

4.1相关工作230

4.2建筑系统架构的发展231

4.3自适应层231

4.4自动化层232

5智慧环境的智能数据分析232

5.1控制算法的改进233

5.2自适应层架构234

5.3自适应层和状态模型235

5.4应用实例235

6结论236

参考文献237

智慧城市开发：车载环境技术中的智能交通系统和无线接入240

1引言240

2智能交通系统241

2.1现有的ITS项目242

2.2 ITS参考架构250

3 WAVE253

3.1 WAVE架构254

3.2 WAVE标准套件255

4使用WAVE和ITS的安全智慧城市开发256

5未来的挑战259

6结论259

参考文献260

健康信息系统的信息技术：基因组学驱动的健康跟踪与管理系统263

1信息时代的健康产业转变263

2组学革命与个性化医学265

2.1疾病的基因组成265

2.2疾病的环境组成266

3基因数据与医学记录的综合266

3.1基因数据的存储267

3.2临床基因信息267

3.3互操作性和标准268

4健康记录中的社会人口数据268

5家族健康史269

6健康条件的环境数据269

6.1自我跟踪269

6.2环境监测271

7基因组学驱动的健康跟踪与管理系统272

7.1知识源273

7.2信息分析274

7.3输入参数274

7.4输入数据的标准化275

7.5合并和赋值275

7.6预测模型276

7.7 CENG-KB的设计276

7.8评估报告的设计277

7.9案例277

7.10系统的开发阶段278

8结论281

参考文献282

第三部分 先进应用与未来趋势287

基于云的M 2M系统生态数据和分析287

1引言287

2背景、动机和相关工作289

2.1背景289

2.2动机290

2.3相关工作290

3相关方和M2M数据分析需求291

3.1基于M2M的生态治理291

3.2相关方和生态数据292

3.3生态监测数据分析应用的特征293

4 M2M数据和数据分析流程集成293

4.1 M2M数据片段293

4.2连接数据模型294

4.3混合数据管理296

4.4连接的监测数据服务297

5生态数据分析的云服务298

5.1概述298

5.2 SusGov平台即服务299

5.3 SusGov应用的描述和管理300

5.4数据、应用和相关方的连接301

5.5 PaaS API和分析框架302

6演示实验303

7结论304

参考文献305

社交网络分析307

1引言307

2社交网络309

3网络分析314

4结论315

参考文献316

利用社会媒体和物联网来引导智慧环境317

1引言317

2智慧环境318

2.1智慧建筑318

2.2智慧城市319

2.3挑战320

3社交媒体的兴起321

3.1市民传感322

3.2市民驱动323

4关联数据325

5使用案例326

6结果328

7结论331

8未来工作331

参考文献332

物流应用中产品跟踪的四层架构335

1引言336

1.1背景336

1.2动机337

1.3技术337

1.4相关工作339

2提出的架构340

2.1产品层341

2.2货盘／集装箱层341

2.3载体／输送层342

2.4网络服务层342

3系统描述343

4 Web服务实现346

4.1定位Web服务347

4.2检查订单Web服务348

5结论351

5.1讨论352

5.2未来工作352

参考文献352

机会通信在灾难疏散引导中的应用：基于机会服务的潜力355

1引言356

2基于机会服务358

3紧急疏散引导359

4人的流动模式和偶遇注意更新目录360

5使用机会通信的灾难疏散引导362

6灾难疏散引导的效果：模拟364

6.1灾难和疏散场景模拟364

6.2性能评估367

7总结和讨论371

参考文献372

iPromotion：基于云的虚拟现实网络广告平台375

1引言376

2背景和前期工作379

2.1远程渲染379

2.2基于内容的场景索引380

2.3云存储382

3平台架构383

4平台组件描述385

4.1 MPEG-7 3D场景的扩展385

4.2 MPEG-4和MPEG-21合规性388

4.3云存储389

5结论392

参考文献393