图书介绍
短时交通信息智能预测理论及方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 王扬，陈艳艳著 著
- 出版社： 人民交通出版社股份有限公司
- ISBN：7114131486
- 出版时间：2016
- 标注页数：147页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：154页
- 主题词：
PDF下载
点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]
下载说明
短时交通信息智能预测理论及方法PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 交通信息预测研究的意义2
1.2 交通信息预测的基本理论3
1.3 交通信息预测的分类6
1.4 短时交通信息预测的意义8
第2章 数据预处理9
2.1 数据预处理概述9
2.2 异常数据祛除9
2.3 噪声抑制14
2.4 缺失数据的填补43
第3章 模糊理论基础48
3.1 真实世界的模糊性48
3.2 模糊集合49
3.3 模糊规则55
3.4 模糊推理基础57
3.5 模糊推理系统62
3.6 基于聚类的模糊推理系统辨识方法66
第4章 预测效果检验及性能评价71
4.1 评价内容71
4.2 验证方法73
4.3 评价指标74
4.4 混沌时间序列对比分析76
第5章 Mamdani和Sugeno模糊推理系统在交通信息预测中的比较80
5.1 相关研究概述80
5.2 被试模糊推理系统概述81
5.3 预测性能比较83
第6章 基于局部近似隶属函数模糊聚类的模糊单步预测方法91
6.1 预测方法概述91
6.2 基于局部近似隶属函数模糊聚类算法92
6.3 基于局部隶属函数模糊聚类的参数及规则确定方法94
6.4 仿真实例94
第7章 基于高斯混合模型的模糊单步预测方法102
7.1 预测方法概述102
7.2 输入变量选择103
7.3 基于最近邻聚类及高斯混合模型的参数和规则确定方法105
7.4 仿真实例107
第8章 多步模糊预测方法111
8.1 直接多步模糊预测方法112
8.2 循环多步模糊预测方法116
8.3 组合多步预测方法120
8.4 基于偏差序列的多步模糊预测方法125
8.5 基于偏差累加序列的多步模糊预测方法130
8.6 多步预测方法对比分析135
参考文献139