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第1章 物联网概论1

1.1 物联网概述2

1.1.1 物联网的定义与特点2

1.1.2 物联网市场的技术驱动3

1.1.3 物联网的应用前景3

1.2 物联网体系结构6

1.2.1 物联网的参考体系架构6

1.2.2 物联网的形态结构8

1.2.3 物联网体系9

小结11

第2章 自动识别技术13

2.1 自动识别技术概述14

2.1.1 自动识别技术的基本概念14

2.1.2 自动识别技术的种类14

2.2 条形码技术15

2.2.1 条形码概述15

2.2.2 条形码的分类和编码方法15

2.2.3 条形码识读原理与技术18

2.2.4 二维码21

2.2.5 条形码技术的应用22

2.3 射频识别技术23

2.3.1 射频识别技术概述23

2.3.2 射频识别系统的组成24

2.3.3 射频识别系统的分类24

2.3.4 射频识别技术标准24

2.3.5 EPC规范26

2.3.6 射频识别的应用29

2.4 机器视觉识别技术30

2.4.1 机器视觉识别概述30

2.4.2 机器视觉系统的典型结构30

2.4.3 机器视觉识别技术的应用32

2.5 生物识别技术32

2.5.1 生物识别技术概述32

2.5.2 指纹识别35

2.5.3 声纹识别37

2.5.4 人脸识别40

2.5.5 手掌静脉识别41

2.5.6 生物识别技术的应用42

小结42

第3章 传感器智能设备及智能终端43

3.1 传感器设备44

3.1.1 什么是传感器设备44

3.1.2 传感器的特性45

3.1.3 代表性传感器的原理48

3.2 智能终端55

3.2.1 智能终端的定义55

3.2.2 智能终端的特点55

3.2.3 智能传感器与智能终端57

3.2.4 智能终端的应用58

3.2.5 智能终端发展现状与趋势59

小结62

第4章 无线传感器网络63

4.1 无线传感器网络的体系结构64

4.1.1 无线传感器网络结构64

4.1.2 无线传感器网络设备技术架构66

4.2 低速无线网络规范概述68

4.2.1 无线传感器网络标准协议68

4.2.2 无线传感器网络协议架构69

4.3 IEEE 802.15.4技术71

4.3.1 IEEE 802.15系列标准71

4.3.2 IEEE 802.15.4协议簇72

4.3.3 IEEE802.15.4协议栈结构73

4.3.4 IEEE 802.15.4物理层协议73

4.3.5 IEEE 802.15.4的MAC协议76

4.4 ZigBee技术79

4.4.1 ZigBee技术的特点79

4.4.2 ZigBee协议体系80

4.4.3 ZigBee网络的构成82

4.5 6LoWPAN技术83

4.5.1 6LoWPAN技术的优势83

4.5.2 6LoWPAN标准协议栈架构84

4.5.3 6LoWPAN网络拓扑和路由协议85

4.5.4 6LoWPAN网络层帧格式85

4.6 蓝牙及蓝牙4.x技术87

4.6.1 蓝牙技术概述87

4.6.2 蓝牙4.x技术89

4.7 体域网技术90

4.7.1 体域网的架构90

4.7.2 无线体域网的节点设计93

4.7.3 体域网面临的挑战94

4.8 面向视频通信的无线传感网络技术95

4.8.1 关键技术95

4.8.2 面临的挑战96

小结96

第5章 宽带无线与通信网97

5.1 宽带无线网98

5.1.1 互联网定义与发展98

5.1.2 宽带无线网络的定义与发展99

5.1.3 无线局域网101

5.1.4 无线城域网108

5.2 移动通信网111

5.2.1 移动通信的出现111

5.2.2 移动通信技术113

5.3 移动互联网119

5.3.1 移动互联网的定义119

5.3.2 移动互联网的目标120

5.3.3 移动互联网的基础协议121

5.3.4 移动互联网的扩展协议122

小结124

第6章 云计算基本技术125

6.1 云计算概述126

6.1.1 云计算定义126

6.1.2 云计算体系结构128

6.1.3 云计算关键技术129

6.1.4 云计算技术层次130

6.2 谷歌文件系统云计算原理应用131

6.2.1 谷歌文件系统131

6.2.2 分布式数据处理MapReduce135

6.2.3 分布式锁服务137

6.2.4 分布式结构化数据表Bigtable137

6.2.5 分布式存储系统Megastore140

6.3 云计算与物联网结合方式141

小结143

第7章 物联网中间件145

7.1 物联网中间件简介146

7.1.1 什么是物联网中间件146

7.1.2 中间件在物联网中的作用147

7.1.3 物联网中间件的现状与发展趋势147

7.1.4 物联网中间件系统总体架构148

7.1.5 物联网中间件设计方法150

7.2 物联网典型中间件151

7.2.1 传感网网关中间件151

7.2.2 传感网节点中间件152

7.2.3 传感网安全中间件154

小结155

第8章 物联网数据融合与管理157

8.1 数据融合概述158

8.1.1 数据融合的发展158

8.1.2 数据融合的定义158

8.1.3 数据融合的发展159

8.2 数据融合的基本原理160

8.2.1 数据融合的体系结构160

8.2.2 数据融合技术的理论方法161

8.2.3 数据融合模型介绍164

8.3 物联网中的数据融合技术166

8.3.1 物联网数据融合的作用166

8.3.2 传感网数据融合的基本原理167

8.3.3 基于信息抽象层次的数据融合模型169

8.3.4 多传感器算法170

8.4 物联网数据管理技术170

8.4.1 物联网数据管理系统的特点170

8.4.2 传感网数据管理系统结构171

小结171

第9章 物联网安全与测试技术173

9.1 物联网安全概述174

9.1.1 物联网安全特征174

9.1.2 物联网安全威胁分析175

9.1.3 物联网安全体系结构176

9.2 物联网的安全关键技术177

9.2.1 密钥管理机制177

9.2.2 数据处理与隐私性178

9.2.3 安全路由179

9.2.4 认证与访问控制180

9.2.5 恶意代码防御181

9.2.6 入侵检测与容侵容错技术182

9.2.7 基于IPv6物联网的安全技术182

9.3 物联网的安全管理183

9.4 物联网的测试技术概述185

9.4.1 需求分析185

9.4.2 测试标准189

9.4.3 传感网网络测试的特点190

9.4.4 传感网测试架构192

9.5 物联网安全测试193

9.5.1 安全测试系统概述193

9.5.2 系统的搭建与测试报告198

小结198

第10章 物联网应用案例——智能交通199

10.1 智能交通概述200

10.1.1 智能交通系统概述200

10.1.2 智能交通系统功能与特征202

10.1.3 智能交通中的物联网技术202

10.2 智能交通系统平台架构205

10.3 城市智能交通管理系统208

10.3.1 城市智能交通管理系统方案设计208

10.3.2 智能交通管理系统的建设案例210

10.4 车联网211

10.4.1 车联网概述211

10.4.2 国内外车联网的发展史212

10.4.3 车联网的功能与关键技术213

10.4.4 车联网发展展望215

小结216

参考文献217