图书介绍
工程概率不确定性分析方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载
- 熊芬芬，杨树兴，刘宇编著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030440693
- 出版时间：2015
- 标注页数：224页
- 文件大小：30MB
- 文件页数：235页
- 主题词：不确定系统－定性分析－分析方法
PDF下载
下载说明
工程概率不确定性分析方法PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 绪论1
1.1 引言1
1.2 什么是不确定性分析1
1.3 不确定性的来源和种类2
1.4 不确定性的表示方法2
1.5 概率不确定性分析4
1.6 本书的目的和内容安排6
参考文献6
第2章 不确定性分析基本概念8
2.1 随机变量8
2.2 随机变量的统计矩9
2.3 常见的随机变量11
2.3.1 均匀随机分布11
2.3.2 正态随机分布12
2.3.3 对数正态分布13
2.3.4 Gamma分布14
2.3.5 指数分布15
2.3.6 Weibull分布15
2.4 不确定性优化设计17
2.4.1 稳健设计优化18
2.4.2 基于可靠性的设计优化20
2.5 工程概率不确定性分析的任务20
2.5.1 几点说明21
2.5.2 统计矩相关概念21
2.5.3 失效概率相关概念21
参考文献23
第3章 数字模拟法24
3.1 蒙特卡洛仿真24
3.1.1 蒙特卡洛积分24
3.1.2 蒙特卡洛不确定性分析方法26
3.1.3 随机样本的产生29
3.1.4 算例分析29
3.1.5 蒙特卡洛方法小结32
3.2 重要抽样法33
3.2.1 重要抽样法的基本原理介绍33
3.2.2 重要性密度函数的选取34
3.2.3 重要抽样法的计算步骤37
3.2.4 重要抽样法小结38
3.3 分层抽样法39
3.3.1 分层抽样法的基本原理介绍39
3.3.2 分层抽样可靠性分析计算步骤42
3.3.3 分层抽样法小结42
3.4 拉丁超立方抽样法43
3.4.1 拉丁超立方抽样法的基本原理介绍43
3.4.2 拉丁超立方抽样法估算误差分析44
3.4.3 拉丁超立方抽样法计算步骤45
3.4.4 拉丁超立方抽样法小结46
3.5 自适应抽样法46
3.6 小结47
参考文献48
第4章 局部展开法50
4.1 概述50
4.2 均值一次二阶矩法51
4.2.1 MVFOSM的具体步骤51
4.2.2 算例54
4.3 一次可靠度法55
4.3.1 带正态随机输入的线性极限状态函数56
4.3.2 一次可靠度法的步骤60
4.4 求取MPP点的HL-RF算法64
4.5 二次可靠度法66
4.6 导数的计算68
4.7 算例69
4.7.1 FORM求解70
4.7.2 SORM求解74
4.8 小结77
参考文献77
第5章 数值积分法80
5.1 概述80
5.2 全因子数值积分法81
5.2.1 FFNI介绍81
5.2.2 算例分析87
5.3 单变元降维法88
5.3.1 UDRM的实现步骤89
5.3.2 算例分析93
5.3.3 多变元降维97
5.4 基于稀疏网格数值积分的方法98
5.4.1 稀疏网格数值积分98
5.4.2 基于稀疏网格数值积分的矩估算法100
5.4.3 数学算例103
5.4.4 多学科火箭弹系统应用104
5.4.5 维自适应算法108
5.5 小结109
参考文献109
第6章 随机展开法112
6.1 混沌多项式展开方法概述112
6.2 Askey方案114
6.3 Wiener混沌多项式115
6.4 广义的混沌多项式117
6.5 基于非干涉PCE的不确定性分析方法119
6.5.1 随机响应面法120
6.5.2 加权随机响应面方法129
6.5.3 基于Galerkin投影的PCE方法133
6.5.4 算例分析136
6.6 基于干涉PCE的动力学不确定性分析140
6.6.1 概述141
6.6.2 具体步骤142
6.6.3 几点说明145
6.6.4 算例分析146
6.6.5 最优控制中的应用150
6.7 随机配点法153
6.8 小结155
参考文献156
第7章 基于最可能失效点的方法160
7.1 基于MPP的蒙特卡洛仿真法160
7.2 基于MPP展开的降维法161
7.2.1 方法介绍161
7.2.2 算例分析166
7.3 基于MPP的稀疏网格插值法169
7.3.1 稀疏网格插值170
7.3.2 基于稀疏网格插值的失效概率估计法172
7.3.3 算例分析173
7.4 基于MPP的随机响应面方法174
7.4.1 方法介绍175
7.4.2 算例分析176
7.5 多个MPP点的情况176
7.6 小结179
参考文献179
第8章 基于代理模型的方法181
8.1 概述181
8.2 传统基于代理模型的方法182
8.3 代理模型的构建183
8.3.1 试验设计184
8.3.2 近似方法184
8.3.3 精度校核184
8.3.4 代理模型的选择187
8.3.5 自适应抽样188
8.4 基于Kriging的不确定性分析189
8.4.1 Kriging方法189
8.4.2 代理模型的不确定性190
8.4.3 代理模型不确定性和参数不确定性的综合量化192
8.5 算例分析194
8.5.1 数学算例194
8.5.2 卷弧翼气动优化199
8.6 小结201
参考文献201
第9章 相关随机输入变量204
9.1 概述204
9.2 正交变换205
9.3 Rosenblatt变换206
9.4 Nataf变换208
9.4.1 Copula208
9.4.2 高斯Copula209
9.4.3 Nataf变换基本原理210
9.5 说明212
9.6 算例分析213
9.7 本章结论216
9.8 公式（9.17 ）中F取值的经验公式217
参考文献221
索引222