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![互联网中服务质量与多播路由技术](https://www.shukui.net/cover/3/30777896.jpg)
- 颜昕著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030312501
- 出版时间:2011
- 标注页数:149页
- 文件大小:8MB
- 文件页数:159页
- 主题词:互联网络-路由选择
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图书目录
第1章 概论1
1.1 服务质量与多播1
1.2 QoS路由的关键技术2
1.3 相关技术介绍3
1.3.1 QoS多播路由3
1.3.2 层次多播路由6
1.3.3 动态路由7
1.3.4 网络仿真8
1.4 本书的主要内容及结构9
参考文献11
第2章 路由模型15
2.1 网络模型与度量15
2.1.1 网络模型15
2.1.2 QoS度量及其特征15
2.2 QoS多播路由模型16
2.2.1 模型与定义16
2.2.2 模型的求解18
2.3 动态路由模型18
2.3.1 相关概念18
2.3.2 Guérin概率模型19
2.3.3 Chen概率模型19
2.4 蚁群路由模型20
2.4.1 蚁群路由的概念20
2.4.2 ABC模型21
2.4.3 AntNet模型22
2.5 小结22
参考文献23
第3章 网络拓扑建模与仿真25
3.1 引言25
3.2 网络拓扑建模26
3.2.1 拓扑表征26
3.2.2 随机拓扑建模27
3.2.3 无标度拓扑建模29
3.2.4 规则拓扑建模30
3.2.5 Internet拓扑建模31
3.3 拓扑仿真器的设计36
3.3.1 仿真器的体系结构36
3.3.2 拓扑图的生成过程37
3.3.3 仿真器的接口设计38
3.4 小结42
参考文献42
第4章 动态路由仿真系统设计44
4.1 引言44
4.2 NS2的体系结构45
4.2.1 模拟引擎46
4.2.2 网络元素46
4.2.3 协议模型48
4.2.4 流量模型49
4.2.5 跟踪与监视模型49
4.2.6 后续处理工具49
4.3 DRS设计过程50
4.3.1 DRS的模拟引擎50
4.3.2 DRS的协议模型51
4.3.3 DRS的流量模型54
4.4 实现网络协议54
4.4.1 DRS的仿真过程55
4.4.2 DRS的对象空间55
4.4.3 数据包的格式56
4.4.4 开发协议的方法56
4.4.5 评价协议性能58
4.5 小结59
参考文献59
第5章 平面动态QoS多播路由61
5.1 引言61
5.2 网络模型62
5.2.1 路由建模62
5.2.2 非精确状态模型64
5.3 算法描述67
5.3.1 基本思想67
5.3.2 算法工作过程68
5.4 正确性与复杂性71
5.4.1 正确性71
5.4.2 复杂性72
5.5 仿真实验72
5.5.1 实验环境72
5.5.2 实验结果73
5.6 小结76
参考文献76
第6章 蚁群QoS多播路由78
6.1 引言78
6.2 系统模型79
6.2.1 信息素表79
6.2.2 路由建模80
6.2.3 非精确的状态信息80
6.3 算法描述81
6.3.1 主要思想81
6.3.2 算法工作过程83
6.4 相关问题讨论85
6.4.1 收敛规则与蚂蚁数85
6.4.2 正确性和复杂性85
6.5 仿真实验86
6.5.1 实验环境87
6.5.2 实验结果87
6.6 小结89
参考文献89
第7章 层次QoS多播路由91
7.1 引言91
7.2 系统模型93
7.2.1 层次网络模型93
7.2.2 层次路由模型93
7.3 拓扑聚集93
7.3.1 构造全网状图94
7.3.2 构造生成树97
7.3.3 构造星型模型99
7.4 路由算法100
7.4.1 基本思想100
7.4.2 状态信息101
7.4.3 算法描述102
7.5 复杂性分析104
7.5.1 空间复杂度104
7.5.2 计算复杂度105
7.6 仿真实验105
7.6.1 仿真环境106
7.6.2 实验结果106
7.7 小结109
参考文献110
第8章 精确QoS路由112
8.1 引言112
8.2 多约束路由113
8.3 基础概念115
8.3.1 路径长度定义115
8.3.2 K-最短路径算法118
8.3.3 受支配路径119
8.3.4 向前看121
8.4 双向搜索123
8.4.1 Dijkstra算法123
8.4.2 一维双向搜索124
8.4.3 多维双向搜索127
8.5 算法描述128
8.5.1 算法元代码128
8.5.2 算法复杂度131
8.5.3 算法举例133
8.6 小结136
参考文献137
第9章 总结与展望139
9.1 总结139
9.2 展望140
参考文献141
附录142
附录A 相关路由算法的元代码142
A.1 QMRI算法142
A.2 QMRA算法143
A.3 HMRAMQ算法145
附录B 常用术语英汉对照表147