SPSS for Windows数据统计分析工具应用教程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本下载

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第一章 数据统计分析工具SPSS for Windows简介1

第一节SPSS统计分析软件包简介1

一、当前较为流行的统计分析软件包1

二、SPSS软件包的发展演化过程2

三、SPSS for Windows软件包的基本使用2

四、SPSS for Windows 13.0版功能介绍3

五、SPSS for Windows的工作方式5

第二节SPSS for Windows的功能简介5

一、SPSS基本统计5

二、SPSS高级统计6

第三节SPSS for Windows 13.0版的运行环境7

一、SPSS for Windows 13.0版的运行环境7

二、SPSS for Windows 13.0版的系统安装7

三、系统工作界面8

四、Data Editor数据编辑器菜单栏简介9

五、SPSS for Windows 13.0的其他工作窗口15

第四节SPSS for Windows 13.0版的窗口操作18

一、主窗口与副窗口18

二、SPSS for Windows 13.0的各种窗口操作主要功能18

三、对话框操作方式20

四、系统参数设置20

第二章 数据文件管理和数据编码23

第一节 与数据处理有关的概念23

一、常量与变量23

二、变量属性25

三、算符与表达式27

四、内部函数28

第二节 数据编辑器Data Editor基本功能29

一、数据编辑功能29

二、数据的整理功能29

第三节 数据文件操作和数据编码29

一、数据文件的打开30

二、变量属性定义30

三、变量属性的辅助管理33

四、数据文件的存盘35

第四节 数据输入35

一、工作表的结构36

二、工作表的设置37

三、当前单元格的移动37

四、单元格内容的清除37

第五节 数据的编辑38

一、单元格内数据编辑38

二、个案快速定位38

三、查找指定的变量值38

四、变量的插入与删除39

五、个案的插入与删除39

第六节 工作表中区域内容的移动、复制和清除40

一、选定工作区、变量与个案40

二、区域内容的移动40

三、区域内容的复制40

四、区域内容的清除41

第七节 与其他软件包共享数据文件41

一、打开其他软件包数据文件41

二、存为其他软件包数据文件42

三、使用ASCII码文件43

第八节 变量集合的定义与使用50

一、定义变量集合50

二、使用变量集合51

第三章 数据的整理及其操作55

第一节 秩分变量（序列号变量）的生成56

一、秩分的定义56

二、生成秩分变量的命令57

第二节 分段变量的生成61

一、分段变量的定义61

二、生成分段变量的命令62

第三节 计算赋值产生新变量65

第四节 计数赋值67

第五节 条件赋值（重编码）68

一、条件赋值生成新变量68

二、条件赋值更新原变量70

第六节 自动重编码72

第七节 样本排序73

第八节 样本抽样74

第九节 样本加权77

第十节 数据文件求转置77

第十一节 数据文件拆分78

第十二节 数据文件合并80

一、纵向合并（Add cases）80

二、横向合并（Add variables）83

第十三节 分类汇总产生数据文件85

第四章 基本数据统计分析——统计描述90

第一节 基本统计分析概述90

一、基本统计分析包括的内容90

二、单变量的统计描述91

三、特殊统计图形93

四、产生特殊统计图形的操作命令98

第二节 频度分析99

一、基本功能99

二、操作步骤100

第三节 统计描述102

一、基本功能102

二、操作步骤103

第四节 数据考察分析104

一、考察内容104

二、基本功能104

三、操作步骤105

第五节 交叉列联表107

一、交叉列联表结构107

二、操作步骤108

第六节 样本摘要输出报告111

一、样本摘要输出报告的内容111

二、在线分析处理报告的操作步骤111

三、数据分层摘要报告的操作115

第七节行、列形式的摘要报告116

一、摘要报告的基本结构116

二、行形式摘要报告118

三、列形式摘要报告119

第五章 样本均值差异性的参数检验124

第一节 均值差异性的假设检验124

一、基本概念124

二、假设检验的分类125

第二节 单样本的T检验126

一、检验条件126

二、操作步骤126

三、检验结论127

四、命令语句128

第三节 两独立样本均值差异性检验128

一、检验条件128

二、独立样本的T检验概念129

三、操作步骤129

四、检验结论130

五、命令语句131

第四节 配对样本的均值差异性检验132

一、配对T检验原理132

二、操作步骤133

三、命令语句Syntax133

四、应用举例133

第五节T检验的综合应用举例134

第六节 方差分析的基本概念137

一、关于方差分析的常用术语138

二、方差分析过程138

第七节 单因素方差分析140

一、单因素方差分析的假设140

二、检验方法140

三、操作步骤141

四、举例145

五、命令语句145

第八节 单因变量多因素方差分析（Univariate）146

一、多因素方差分析的概念147

二、操作步骤147

三、应用举例155

四、命令语句156

第九节 协方差分析157

一、协方差分析概念157

二、操作步骤157

三、命令语句159

第十节 多因变量多因素方差分析160

第十一节 有重复测量的方差分析161

一、有重复测量的方差分析的基本概念161

二、操作步骤162

第十二节 方差分析应用举例166

一、关于总体教育水平的影响因素的研究166

二、不同班级的智力水平提高的协方差分析168

第六章 样本分布差异性的非参数检验175

第一节 x2拟合优度检验175

一、x2检验概念175

二、操作步骤176

三、命令语句177

四、应用举例177

五、通过交叉列联表进行2x检验179

第二节 二项分布检验180

一、二项分布检验概念（如图6-6所示）180

二、操作步骤181

三、命令语句182

四、应用举例182

第三节 单样本游程检验182

一、游程检验概念183

二、操作步骤183

三、命令语句184

四、应用举例184

第四节K-S分布的拟合优度检验184

一、K-S检验概念185

二、操作步骤185

三、命令语句186

四、应用举例186

第五节 两独立样本的差异性检验187

一、两独立样本的差异性检验的概念187

二、操作步骤188

三、命令语句189

四、应用举例189

第六节 多独立样本的差异性检验191

一、多独立样本的差异性检验的概念191

二、操作步骤192

三、命令语句193

四、应用举例193

第七节 两关联样本的差异性检验195

一、两关联样本的差异性检验的概念195

二、操作步骤196

三、命令语句197

四、应用举例197

第八节 多关联样本的差异性检验198

一、多关联样本的差异性检验的概念198

二、操作步骤199

三、命令语句200

四、应用举例200

第九节 非参数检验应用举例202

一、卡方检验应用举例202

二、单样本的K-S检验应用举例203

三、多独立样本的差异性检验应用举例203

四、多关联样本的差异性检验应用举例205

第七章 数据变化规律性的相关和回归分析208

第一节 相关分析208

一、相关的概念208

二、相关统计量的计算210

三、相关分析的零假设211

四、操作步骤211

五、应用举例212

六、命令语句213

第二节 偏相关分析214

一、偏相关的概念214

二、操作步骤215

三、命令语句216

第三节 低测度变量的相关分析216

第四节线性回归分析218

一、回归分析原理218

二、回归分析的概念218

三、回归方法220

四、回归分析操作步骤221

五、回归分析结果分析228

六、命令语句229

七、残差分析概念230

第五节 相关分析和回归分析的应用举例231

一、教学评价指标的相关性分析231

二、学生学习效果与影响因素的相关分析232

三、公司员工现收入与学历、初工资、现职工龄和前工龄的回归分析233

四、回归分析过程中自变量之间的相互作用234

第八章 样本特性分类的聚类和判别分析238

第一节 分层聚类238

一、分层聚类的概念238

二、分层聚类的类型240

三、分层聚类的操作命令240

四、分层聚类分析的应用举例244

五、分层聚类命令语句246

六、变量聚类247

第二节 快速聚类分析248

一、快速样本聚类的概念248

二、快速样本聚类的操作249

三、快速样本聚类举例252

四、命令语句253

第三节 判别分析254

一、判别分析的基本概念254

二、确定判别函数变量的方法257

三、判别分析的操作步骤258

四、判别分析的应用举例262

五、逐步选择变量建立判别函数法268

第四节 聚类分析和判别分析应用举例271

一、不同心理状况下的学生的聚类分析271

二、学生数学智力类型的判别分析273

第九章 数据可靠性的信度和结构效度分析277

第一节 信度分析277

一、信度分析的概念277

二、信度分析的操作步骤279

三、信度分析的命令语句281

第二节 因素分析的概念281

第三节 因素分析过程283

一、主成分因素分析法283

二、主成分分析法的命令选项286

三、旋转法因素分析287

四、旋转法因素分析操作288

五、旋转法因素分析的命令语句290

第四节 因素分析其他常用命令选项291

第五节 因素分析举例296

参考文献300